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量子遗传算法及其在控制系统满意优化设计中的应用
李娜[1]2004年在《量子遗传算法及其在控制系统满意优化设计中的应用》文中指出本文研究的主要内容是改进量子遗传算法用于控制系统的满意优化设计。在实际优化问题中,由于存在着大量复杂因素,难以建立精确的数学模型获得最优解,或获得最优解的代价得不偿失,甚至不存在传统意义下的最优解。于是,采用满意优化方法...