入侵检测技术论文

一、高速网络内容监控若干关键技术（论文文献综述）郭世现[1]（2021）在《基于DPDK的实时流量分析系统》文中进行了进一步梳理随着移动互联网的普及和5G的飞速发展,网络上数据...

一、网络入侵检测系统的研究（论文文献综述）陈晓安[1]（2021）在《计算机网络入侵检测系统的研究》文中进行了进一步梳理本文在论述计算机入侵检测技术原理的基础上,探讨了计算机网...

入侵检测系统在图书馆网络安全中的应用研究，本文主要内容关键词为：网络安全论文,检测系统论文,图书馆论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。【分类号】G...

谭强[1]2004年在《基于分层结构体的分布式入侵检测系统的研究与实现》文中指出随着计算机网络的发展和普及,人们在享受了网络带来的便利的同时也对网络本身的安全呈现出越来越多的关注。入侵检测(IntrusionDetection)虽然被称为网络安全的第二道防线,但由于其能够主动识别入侵行为并能够按照既...

欧阳广[1]2006年在《基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现》文中进行了进一步梳理网络与计算机越来越广泛地应用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护...

乐毅[1]2004年在《用数据挖掘实现智能入侵检测》文中认为入侵检测系统的出现使网络信息安全保护上从被动走向主动，这样在网络防火墙基础上又增加一道局域网中内外兼顾的防护网。但是计算机系统的复杂化和网络数据的海量化，为我们安全审计网络数据带来极大的困难。数据挖掘技术的出现和机器学习理论的发展提供解决这...

吕杰[1]2008年在《改进的BP神经网络在入侵检测中的研究及应用》文中提出计算机网络和信息技术的快速发展,使人们日常生活及工作环境与计算机网络和信息系统的关系越来越密切,对网络安全的要求也越来越高。当前网络安全防护技术有访问控制、数据加密、防病毒、防火墙、入侵检测技术等。主动地对网络进行安全防护的...

张林[1]2004年在《基于Euclidean距离的入侵检测技术研究》文中研究指明随着信息技术，特别是Internet的飞速发展，计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施。以此为基础建立起来的各种信息系统，给人们的生活、工作带来了巨大变革。信息系统的应用，加速了社会自动化的进程，减轻了日常繁...

刘强[1]2013年在《基于数据挖掘的入侵检测系统设计与实现》文中认为互联网的飞速发展和普及应用，更好的实现了信息互通、信息互动和信息共享，提高了人们的工作效率，丰富了人们的生活。然而，当越来越多的计算机接入互联网网络时，网络上的每一台计算机都可能成为攻击对象。目前，网络的安全正面临着越来越严重的挑...

戴洁[1]2008年在《多PT的IPv4/IPv6转换网关研究》文中研究表明随着IPv6技术的快速发展,由IPv4网络向IPv6网络的过渡成为Internet研究领域的一个重要课题。NAT-PT是现在应用广泛的过渡技术之一,通过对数据包进行地址转换和协议翻译,能够实现IPv4节点和IPv6节点之间的...

蔚雪洁[1]2008年在《基于代理的分布式入侵检测系统的研究》文中研究说明日益复杂和分布的入侵使得传统的入侵系统无法满足用户的需求,迫切需要采用新的方法来提高入侵检测系统的效率。代理(Agent)技术的特性使Agent非常适用于引入入侵检测领域。代理技术给分布式检测系统带来诸多优点,它能够减轻网络负...

张强[1]2003年在《基于分布协同的大型网络监测与安全保障系统的研究及实现》文中提出随着网络技术的发展和网络应用的深入，网络安全问题日益突出。技术发展的最新的趋势是，威胁网络安全的攻击形式呈现出典型的分布与动态特征。而传统的安全解决方案主要侧重于局部监测和防范，虽然目前存在多种安全部件如网络监测系...

吴晓南[1]2003年在《基于智能的分布式网络入侵检测系统》文中研究说明随着计算机网络技术的发展和应用的广泛，网络入侵事件发生的越来越频繁，造成的危害也越来越严重，网络安全问题日益突出。因此，入侵检测已经成为网络安全领域研究与开发的新热点。网络入侵检测系统是当前确保系统或网络资源完整性和可获得性的最...

米文涛[1]2003年在《基于网络连接记录的异常检测分类模型研究》文中认为随着计算机技术和Internet技术的迅猛发展，计算机安全问题日益突出和复杂。由于入侵检测技术对网络安全起着重要作用，进行入侵检测技术研究具有重要的意义。现有入侵检测技术存在很多不足之处，特别是不能适应海量数据环境下对入侵检测...

李斌[1]2004年在《基于人工免疫机制的网络安全研究》文中提出随着计算机的广泛应用和全球互连性的日益加强,计算机的安全问题也日益地突出。而当前的反病毒和网络入侵检测的解决方案必须通过使用已知的特征来检测异常模式,同时监控正常的计算机程序和网络使用情况,因此网络在捕获和分析病毒感染和入侵攻击的负担下...

王秉政[1]2003年在《基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘》文中研究指明数据库的规模急剧膨胀，数据库应用的不断深化，但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，出现了数据丰富而知识贫乏的状况，导致了数据挖掘的出现。作为数据挖掘中重要任务之一的频繁模式的挖掘，被应用在关联规则、相关分...

程恩[1]2006年在《基于机器学习的入侵检测系统研究》文中提出传统的基于神经网络的入侵检测系统采用前馈神经网络对网络数据包的头部信息进行分析,可以有效检测网络数据包内部的异常行为,但是未考虑网络数据包在时间维度上的动态序列统计特性、未分析网络数据包正文信息,因此,难以发现网络数据包序列之间的异常,...

张琨[1]2003年在《基于生物免疫学的入侵检测系统的研究与实现》文中研究说明随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互联的开放式系统，这种情况导致计算机及网络的入侵问题越来越突出，为保护系统资源，需要建立不同于防火墙和防病毒软件的主动防御机制检测入侵。入侵检测系...

高建[1]2008年在《基于多层感知神经网络的入侵检测系统的研究与实现》文中研究说明面对当前严峻的计算机安全形势,入侵检测技术作为一种主动的安全防护技术,能够动态检测网络状况,及时发现网络安全问题。它是传统安全技术的合理补充,也是当前计算机安全理论研究的一个热点。入侵检测技术中数据的采集与分析是关键...

袁沛沛[1]2008年在《网络安全入侵检测技术》文中研究指明随着网络技术不断提高,计算机网络被广泛应用到人类活动的各个领域,网络安全也越来越受到人们的关注。为了能够需要能及时的发现恶意攻击,并在这种对系统或数据造成破坏之前采取措施,入侵检测系统应运而生。入侵检测系统已经成为网络安全的一道重要屏障。将...