• 基于数据挖掘的短期负荷预测研究

    基于数据挖掘的短期负荷预测研究

    李冬伟[1]2007年在《基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测研究》文中研究表明短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。因此,关于如何提高预测精度的问题,一直...
  • 基于模糊逻辑推理故障智能诊断系统及其仿真研究

    基于模糊逻辑推理故障智能诊断系统及其仿真研究

    操召发[1]2004年在《基于模糊逻辑推理故障智能诊断系统及其仿真研究》文中提出本文研究了基于模糊逻辑推理(FuzzyLogicInference,简称FLI)的故障智能诊断系统(IntelligentFaultDiagnosisSystem,简称IFDS),包括系统的结构原理和组成、性质、建立步骤...
  • 高阶时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

    高阶时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

    田俊康[1]2013年在《几类变时滞神经网络的稳定性研究》文中进行了进一步梳理本文利用矩阵测度理论,线性矩阵不等式的技巧,Lyapunov泛函方法,研究四类变时滞神经网的稳定性问题,得到一些改进的利用线性矩阵不等式表示的变时滞神经网络稳定性的新判据。首先,回顾神经网络的发展历程,然后介绍神经网络的稳...
  • 铝电解槽阳极故障诊断系统研究

    铝电解槽阳极故障诊断系统研究

    李春艳[1]2004年在《铝电解槽阳极故障诊断系统研究》文中研究说明铝电解槽的阳极被称为铝电解槽的“心脏”,直接或间接的影响着铝电解槽生产正常与否和各项经济技术指标,诸如电流效率、电能消耗,吨铝阳极碳耗等。因此对铝电解槽阳极工作状态的监控和故障诊断的研究就越来越为人们所重视,逐渐成为研究的热点。该类...
  • 基于神经网络的客户离网预警管理研究

    基于神经网络的客户离网预警管理研究

    何鸿凌[1]2004年在《基于神经网络的客户离网预警管理研究》文中研究指明人工神经网络(下面简称神经网络)被广泛应用在数据挖掘、挖掘,人工智能等多个领域。本文讨论将神经网络技术用于电信行业,帮助电信企业准确、高效地识别出有离网倾向的客户,从而及时地为该企业挽回由于客户离网带来的损失,增强企业的综合竞...
  • 灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究

    灰色预测理论与评价方法在水环境中的应用研究

    李如忠[1]2004年在《河流水环境系统不确定性问题研究》文中认为基于水环境系统具有的不确定性、不完整性特征,运用不确定性数学的理论方法对河流水质调控领域中的水质评价、水质预测、水环境容量计算、污染负荷分配、水质风险评价等问题作了较深入的理论分析和应用研究,全文共七章。内容提要如下:第一章综述了水质...
  • 基于神经网络的建模方法与控制策略研究

    基于神经网络的建模方法与控制策略研究

    杨海燕[1]2007年在《汽车发动机怠速控制技术的研究》文中认为怠速控制是汽车发动机电子控制的一个重要内容。对怠速进行有效的控制对于提高汽车的燃油经济性,乘坐舒适性和降低排放有很大的意义。本文首先简要介绍了汽车发动机怠速控制的意义、研究现状及发展趋势,回顾了国内国外的汽车发动机怠速模型。采用了一种应...
  • 房地产市场预警系统研究

    房地产市场预警系统研究

    曾又[1]2008年在《基于BP神经网络的西安市房地产预警系统研究》文中研究表明房地产作为国民经济的重要组成部分,存在着周期波动规律。起伏过大的波动与房地产经济的持续健康稳定发展相矛盾。同时,房地产作为社会经济系统的一个子系统,具有非线性复杂系统的特性。本文的目的在于解决房地产系统的非线性问题,建立...
  • 基于动态逆系统和神经网络理论的BTT导弹控制系统研究

    基于动态逆系统和神经网络理论的BTT导弹控制系统研究

    于秀萍[1]2004年在《基于动态逆系统和神经网络理论的BTT导弹控制系统研究》文中进行了进一步梳理为提高导弹作战的机动性,许多国家都在潜心研究各种新的导弹控制技术。倾斜转弯(Bank-to-Turn,简称BTT)控制技术是当今世界导弹控制领域内的一项先进的控制技术,对发展远程、高速、高精度与高机动...
  • 带钢热连轧加热炉控制系统的研究

    带钢热连轧加热炉控制系统的研究

    熊祥江[1]2004年在《带钢热连轧加热炉控制系统的研究》文中进行了进一步梳理本文针对武钢一热轧连续加热炉控制系统进行研究,其研究内容主要包括加热炉钢坯定位控制系统的开发和加热制度的优化。加热炉炉前钢坯控制系统主要介绍了德国西门子公司开发的S5-150U更换成S5-115UCPU945后,使用两种标...
  • 基于神经网络的污水处理水质预测研究

    基于神经网络的污水处理水质预测研究

    高平平[1]2004年在《基于神经网络的污水处理水质预测研究》文中研究说明污水处理受到进水水质、水量、设备、工艺等诸多因素影响,过程复杂,水质变化具有非线性及非确定性特征。传统的污水处理出水水质预测ASM系列模型由于涉及的反应过程和参数较多,许多参数缺乏成熟的测定方法,实际应用效果并不十分理想。人工...
  • 基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究

    基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究

    李万庆[1]2004年在《基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究》文中认为本文在研究和分析影响施工项目管理风险的不确定性因素及不确定性信息处理方法的基础上,对人工神经网络、遗传算法等智能优化算法进行了理论探讨;设计提出了基于遗传算法的人工神经网络算法、实现了两种智能优化算法的优势互补;...
  • 肝脏超声图像的纹理分析

    肝脏超声图像的纹理分析

    康伟[1]2007年在《脂肪肝医学超声图像定量分析的研究》文中研究说明医学超声成像技术与计算机CT断层造影术、MRI磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术,其中超声成像由于其独具的实时性、无损性、廉价性、可重复性好、灵敏度高等优势而广泛应用于临床诊断和治疗中。它在人体内部组织器官的定量分析...
  • 基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发

    基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发

    胡竞峰[1]2003年在《基于网络的大型旋转机械远程监测与诊断系统的研究与开发》文中研究说明本论文以大型旋转机械状态监测与故障诊断为研究对象,以开发基于网络的大型旋转远程监测与诊断系统为目的,在深入研究计算机网络技术的基础上,进行了基于网络的大型旋转远程监测与诊断系统的总体设计,着重研究远程监测与诊...
  • 在微波电路CAD中采用神经网络方法的研究

    在微波电路CAD中采用神经网络方法的研究

    李明玉[1]2003年在《在微波电路CAD中采用神经网络方法的研究》文中研究说明神经网络在微波电路CAD和微波电路优化中的应用是目前非线性微波电路研究领域中的前沿课题之一。神经网络的出现为一类输入输出关系呈高度非线性的系统提供了建模的有效工具。通过对射频微波电路测量或仿真,可得到微波电路的输入和输出...
  • 基于广义计算和分类回归树的电信业异动客户识别

    基于广义计算和分类回归树的电信业异动客户识别

    李明芳[1]2003年在《基于广义计算和分类回归树的电信业异动客户识别》文中提出基于广义计算和分类回归树异动客户识别系统这个项目,是在数据仓库技术和数据挖掘技术迅速发展的基础上,针对企业客户关系管理的迫切需要而提出的。为进行客户关系管理,本文基于广义计算思想,将多准则神经网络和一种决策树——分类回归...
  • 模糊CMAC神经网络在AUV运动控制中的应用

    模糊CMAC神经网络在AUV运动控制中的应用

    徐箭雨[1]2003年在《模糊CMAC神经网络在AUV运动控制中的应用》文中进行了进一步梳理本文以AUV为对象,针对其运动控制中模型非线性部分对控制性能影响较大及有海流、海浪等外界干扰等特点,采用一种新型神经网络:模糊小脑模型关节控制器(FuzzyCerebellarModelArithmeticC...
  • 基于神经网络的机器人控制研究

    基于神经网络的机器人控制研究

    宋伟科[1]2012年在《基于多机器人的开放式智能控制系统关键技术研究与开发》文中研究指明本文在分析现有机器人控制系统和开放式系统特点的基础上,从实际工程应用角度出发,提出了基于多机器人的开放式智能控制系统设计思想。本文紧密结合系统实用化和产业化发展的实际需要,系统研究了多机器人开放式控制系统搭建中...
  • 复杂系统的鲁棒自适应控制

    复杂系统的鲁棒自适应控制

    程鹏飞[1]2015年在《非线性自适应高可靠容错飞行控制方法研究》文中提出传统飞行控制算法是在预先所知并足够精准的飞机动力学模型下进行设计。但当飞机在飞行中突然遭遇舵面不对称满偏卡死甚至因外界突发事件造成单侧机翼严重损伤时,飞行动力学方程在短时间内会突然改变,纵侧向运动发生强烈耦合,一侧机动能力大大...
  • 基于灰度图像的边缘检测方法研究

    基于灰度图像的边缘检测方法研究

    李雪[1]2007年在《灰度图像边缘检测算法的性能评价》文中研究说明边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中...