• 多层前向神经网络推广性研究及其应用

    多层前向神经网络推广性研究及其应用

    夏菁[1]2003年在《多层前向神经网络推广性研究及其应用》文中研究说明神经网络在模式识别、函数逼近、数据挖掘等许多领域已经取得了很多成功,但目前神经网络的理论和应用都还存在一些困难,如局部极小点、过学习、欠学习以及推广能力等问题。其中,网络的推广能力是衡量神经网络性能的最重要的指标之一,推广能力差...
  • 一类不确定非线性时滞系统的鲁棒控制

    一类不确定非线性时滞系统的鲁棒控制

    梁新民[1]2010年在《一类不确定非线性时滞系统的鲁棒控制问题研究》文中认为在实际的动力学系统中,时滞现象是普遍存在的,这常常是破坏系统稳定性,影响系统控制性能的主要因素。同时,由于建模误差、测量误差、线性逼近和无法预测的外部干扰等多种原因,系统的数学模型中不可避免地要含有不确定因素。因此,研究不...
  • 基于神经网络的PH中和过程辨识及控制器设计

    基于神经网络的PH中和过程辨识及控制器设计

    贾小勐[1]2003年在《基于神经网络的PH中和过程辨识及控制器设计》文中进行了进一步梳理pH中和过程是典型的非线性过程,而且经常包含大滞后环节,因此对该过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一,如何处理系统的非线性问题和大滞后问题是解决该问题的关键。本文利用人工神经网络对这一问题进行了研究,特别是将...
  • 基于智能的分布式网络入侵检测系统

    基于智能的分布式网络入侵检测系统

    吴晓南[1]2003年在《基于智能的分布式网络入侵检测系统》文中研究说明随着计算机网络技术的发展和应用的广泛,网络入侵事件发生的越来越频繁,造成的危害也越来越严重,网络安全问题日益突出。因此,入侵检测已经成为网络安全领域研究与开发的新热点。网络入侵检测系统是当前确保系统或网络资源完整性和可获得性的最...
  • 基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现

    基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现

    高宁[1]2003年在《基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现》文中认为农作物主要害虫常年对作物造成严重危害,使农业经济遭到损失。预测害虫未来的发生动态,可以使治虫工作得以有目的、有计划、有重点的进行。害虫的预测预报工作是进行害虫综合防治的必要前提。只有对害虫发生危害的预测预报做到...
  • 基于可拓逻辑的神经网络控制研究

    基于可拓逻辑的神经网络控制研究

    李素敏[1]2003年在《基于可拓逻辑的神经网络控制研究》文中指出可拓学是一门新的学科,它是用形式化的工具,从定性和定量两个角度去研究解决矛盾问题的规律和方法。它的理论支柱是物元理论和可拓集合理论,其逻辑细胞则是物元。它用于研究现实中的不相容问题,有广泛的应用范围,在创造性思维、决策方法制定、人工智...
  • 地震多参数神经网络目标预测应用研究

    地震多参数神经网络目标预测应用研究

    张良[1]2003年在《地震多参数神经网络目标预测应用研究》文中指出神经网络地震多参数目标预测是利用地震、测井和地质资料描述已知和未知样本及其关系所指示的目标特征的一种具有一定智能的综合处理解释方法。这种预测的中心环节是建立地震特征参数与地质参数的对应关系。本文在详细分析和论述了神经网络预测和地震多...
  • 股市预测与分析系统

    股市预测与分析系统

    陈阳[1]2007年在《股票预测模型研究》文中指出股票市场在我国产生以来不断地成长,逐步成为证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分,并且受到越来越多投资者的关注,因而对股票市场走势的分析和预测都有重大的理论意义和可观的应用价值。技术分析,作为证券分析中的重要组成部分,在国外的研究已经达到了较高的水平...
  • 非线性系统的神经网络内模控制研究

    非线性系统的神经网络内模控制研究

    周涌[1]2003年在《非线性系统的神经网络内模控制研究》文中研究指明本文研究了非线性系统的内模控制,主要内容如下:(1)研究了基于动态神经网络和模糊神经网络的非线性系统辨识问题。提出一种基于并联模式的动态神经网络,证明了存在建模误差和有界扰动的情况下,基于Lyapunov理论的自适应学习算法能保证...
  • 非线性不确定系统鲁棒自适应控制研究

    非线性不确定系统鲁棒自适应控制研究

    朱丽雅[1]2008年在《非线性不确定系统的自适应神经网络控制》文中研究指明近年来,自适应控制理论作为一种不确定非线性控制策略,特别适用于控制复杂的不确定、非线性系统。在许多研究考虑具有不确定性的非线性控制系统的设计和分析中,基于Backstepping方法的自适应神经网络控制研究已成为主要热点之一...
  • 基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测

    基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测

    张宝平[1]2003年在《基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测》文中研究表明电力系统短期负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据,是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础。随着电力工业市场化进程的加快,电力系统短期负荷预测精度的好坏直接影响到产业部门的经济效益,是现代电力系统运行研究...
  • 基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究

    基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究

    卢慕超[1]2017年在《基于深度置信网络的商业银行信用风险预测实证研究》文中认为信用风险是巴塞尔委员会定义的商业银行信用风险、市场风险、操作风险叁大风险之首,是现代商业银行面临的最重要的风险,也是导致商业银行破产的最常见的原因之一。2008年美国金融危机以及近几年我国商业银行不良资产迅速增长,都警...
  • 带裙房高层建筑的半主动逻辑控制

    带裙房高层建筑的半主动逻辑控制

    陈静[1]2003年在《带裙房高层建筑的半主动逻辑控制》文中提出针对带裙房高层建筑地震反应的鞭梢效应问题,以瞿伟廉教授和徐幼麟教授提出的“ER/MR智能阻尼器耦联的带裙房高层建筑结构地震反应的半主动控制”理论为起点,采取理论分析、计算机仿真和地震模拟振动台试验等研究手段,首次将基于泛布尔代数的逻辑控...
  • 基于神经网络的板料折弯成形有限元分析研究

    基于神经网络的板料折弯成形有限元分析研究

    胡溧[1]2003年在《基于神经网络的板料折弯成形有限元分析研究》文中认为传统上采用样品试制的方式进行折弯加工。由于这种办法需要对板料进行多次试验性加工以获取加工参数,有费用偏高,试制周期长等诸多弊端,而且对于新产品的开发有很大的限制。为了实现柔性生产和加工参数的智能化控制,提出了利用人工神经网络控...
  • 关于入侵检测的研究

    关于入侵检测的研究

    高建[1]2008年在《基于多层感知神经网络的入侵检测系统的研究与实现》文中研究说明面对当前严峻的计算机安全形势,入侵检测技术作为一种主动的安全防护技术,能够动态检测网络状况,及时发现网络安全问题。它是传统安全技术的合理补充,也是当前计算机安全理论研究的一个热点。入侵检测技术中数据的采集与分析是关键...
  • 神经网络自适应控制理论及其应用

    神经网络自适应控制理论及其应用

    陈晓雷[1]2007年在《神经网络自适应控制器仿真研究》文中指出工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型,应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识和控制中极具魅力...
  • 凝汽器性能监测与故障诊断研究

    凝汽器性能监测与故障诊断研究

    孟娜[1]2012年在《凝汽器真空故障诊断模型的研究》文中研究表明凝汽器运行状态的优劣对整个电厂的安全性和经济性有很大的影响。在机组的运行过程中凝汽器内部会不断的漏入空气,导致其真空度下降,从而发生各种故障。所以在电厂的实际运行中工作人员希望能够尽快及时的处理故障,从而保证机组安全可靠的工作。因此对...
  • 鲁棒控制理论的应用研究——直线感应电机的鲁棒控制系统设计

    鲁棒控制理论的应用研究——直线感应电机的鲁棒控制系统设计

    钟扬[1]2001年在《鲁棒控制理论的应用研究——直线感应电机的鲁棒控制系统设计》文中认为鲁棒控制是针对模型的不确定问题提出的,其研究重点是讨论控制系统的某种性能或某个指标在某种扰动下保持不变的程度。假定系统的传递函数属于一个集合(因为系统不确定性存在,所以传递函数可能有多个),考察反馈系统的特性,...
  • 灰色系统理论预测方法研究及其在舰船运动预报中的应用

    灰色系统理论预测方法研究及其在舰船运动预报中的应用

    沈继红[1]2001年在《灰色系统理论预测方法研究及其在舰船运动预报中的应用》文中研究说明在实际工程中由于存在着大量的非线性系统,因此研究非线性系统的建模预报方法有很重要的意义。本论文立足于舰船的运动预报,充分研究了舰船的运动特点,从灰色系统理论的观点出发,分析了舰船运动的灰色特性,从而对舰船运动建...
  • 船舶操纵预报的神经网络方法

    船舶操纵预报的神经网络方法

    唐晓光[1]2002年在《船舶操纵预报的神经网络方法》文中研究表明随着国际贸易的发展,世界海运量迅速扩大,使得海上航行的船舶数量显着增加,单船吨位急剧扩大,船速也在不断提高,造成海上交通密度加大,航行更加复杂。根据近几年资料统计,世界上由于船舶操纵性原因而造成航运事故的船舶每年约有两百多艘,因而关于...