![基于遗传算法和神经网络模型的智能化拉深参数实时识别]()
郑祖伟[1]2002年在《基于遗传算法和神经网络模型的智能化拉深参数实时识别》文中研究指明板材成形的智能化,是控制科学、计算机科学与板材成形理论的有机结合,根据被加工对象的特征,利用易于监测的物理量,识别材料的性能参数,预测最优的工艺参数,并自动以最优的工艺参数完成板材成形过程。轴对称件拉深成形的智...
![基于Web的河蟹养殖专家系统的研究]()
王蕾[1]2002年在《基于Web的河蟹养殖专家系统的研究》文中研究指明本文从我国河蟹养殖业的现状出发,根据目前该领域所面临的问题,采用软件工程的开发方法,利用先进的Intranet技术为核心技术,对河蟹的人工繁殖、蟹种培育、成蟹养殖、配饵投饲、蟹病防治等5个基本模块进行了系统开发,建立了一个先进实...
![小波神经网络的参数化明暗恢复形状问题的研究]()
傅晋堂[1]2002年在《小波神经网络的参数化明暗恢复形状问题的研究》文中研究指明叁维信息处理作为计算机视觉的一项重要内容,已广泛应用于军事、工业、农业等领域,并且在理论研究和实践应用中得到了不断完善和发展。明暗恢复形状(ShapeFromShading,简称SFS)是其中一种基于图像灰度信息的叁维...
![神经网络建模方法在叁元复合驱系统岩电关系研究中的应用]()
刘磊明,陈广义,李宜强[1]2002年在《神经网络建模方法在叁元复合驱系统岩电关系研究中的应用》文中认为基于神经网络建立叁元复合驱系统岩电关系的数学模型。神经网络的辨识采用Levenberg-Marquardt(LM)方法。这种方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度,适用于非线性系统的建模与辨识。刘...
![非线性脉冲微分系统稳定性研究]()
王华敏[1]2016年在《两类脉冲时滞微分系统和神经网络的稳定性》文中进行了进一步梳理不连续系统作为一种混杂系统,是非线性系统理论研究的热点问题。脉冲微分系统是一种特殊的不连续系统,被广泛应用到工程领域中控制系统的瞬时刻画,包括卫星变轨技术、工业机器人技术等。在过去的几十年里,脉冲微分系统为经济学、...
![以油中气体为特征量的变压器绝缘故障的模糊诊断方法及应用研究]()
杨忠[1]2004年在《内江电业局变压器绝缘故障模糊聚类诊断技术及应用研究》文中研究说明变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接影响电力系统的安全运行。为保证电力系统的稳定,必须加强对电力变压器绝缘的监测和诊断。变压器油中溶解气体的成分和含量能够有效体现运行变压器内部的绝缘故障情况,在变压器内...
![局部放电图像识别特征提取方法及应用研究]()
杨斌[1]2002年在《局部放电图像识别特征提取方法及应用研究》文中研究表明绝缘内部局部放电被广泛认为是导致电气设备绝缘劣化的重要因素,与高电压电气设备运行的安全性和可靠性具有密切联系。局部放电在线监测系统中的放电类型自动识别,能够及时发现绝缘内部局部缺陷及放电发展程度,防止事故发生。针对局部放电模...
![基于非线性观测器理论实现混沌系统控制与同步研究]()
姚利娜[1]2002年在《基于非线性观测器理论实现混沌系统控制与同步研究》文中研究说明混沌系统的控制与同步是近年来非线性科学领域研究的热点,由于混沌系统控制与同步的特殊性和复杂性且有着诱人的应用前景,各学科都对混沌系统的控制与同步产生了浓厚兴趣。本论文基于非线性状态观测器理论对状态不能全部测量混沌系...
![遗传神经网络在粉煤灰混凝土强度预测和配合比设计中的应用]()
赵胜利[1]2002年在《遗传神经网络在粉煤灰混凝土强度预测和配合比设计中的应用》文中指出遗传算法是一种简单,通用,鲁棒性强的概率搜索算法。与传统的优化方法相比,它采用了许多独特的方法和技术,并且易于和别的技术(如神经网络,模糊推理)相融合,从而应用范围非常广泛。粉煤灰混凝土28天强度预测和配合比优...
![基于神经网络和专家系统结合的企业信用评级研究]()
陈雄华[1]2002年在《基于神经网络和专家系统结合的企业信用评级研究》文中进行了进一步梳理对银行客户的信用评价是否科学可靠、是否健全,关系着银行贷款的成败。因此,借助信用评价模型对企业的信用作出准确评价和客观判断,具有非常重要的实际意义和实用价值。近年来,已有利用人工神经网络技术对企业失败、企业债...
![小波分析在股市数据分析中的应用研究]()
杨洁[1]2013年在《小波分析及其对股市的分析应用》文中研究说明股市是一个“高风险,高收益”的市场。如何对股市进行分析是股市存在以来众多学者力图解决的一大难题。传统的股市分析方法有移动平均线法、灰色系统法、神经网络预测法等等,它们在股市分析应用中起到了非常重要的作用。但随着股市数据量日益庞大,噪声...
![动态神经网络的稳定性研究及应用]()
郑明文[1]2018年在《几类复杂动力网络的稳定、同步及其应用研究》文中研究指明复杂动力网络广泛存在于现实世界中,它是一种结合了非线性系统、图论、控制理论、生物学、物理学以及数学理论等多学科交叉的研究对象。构成复杂动力网络的每个节点都可以看做是一个非线性系统,节点之间存在各种复杂的链接关系。我们常用...
![智能算法在住宅性能评估中的分析及应用体系]()
张勇[1]2002年在《智能算法在住宅性能评估中的分析及应用体系》文中认为随着房屋改革的不断深入,对商品住宅的性能检测和分析已经显得越来越重要,对商品住宅性能的检测手段和分析工具也在不断更新。随着人工智能算法理论的模糊集理论(FuzzySetsTheory,FST)、人工神经网络(Artificia...
![基于振动模态分析技术和神经网络的结构损伤监测]()
张跃强[1]2004年在《基于神经网络的结构损伤检测方法研究》文中提出摘要结构健康检测是当今土木工程领域的一个研究热点。结构损伤检测是结构健康检测的基础和核心,振动模态分析技术和神经网络技术是解决这一问题的有效工具。本文目的在于针对课题背景中的不同结构类型,研究发展适合不同类型结构的损伤诊断系统。针...
![应用神经网络对电力系统切负荷稳定控制的研究]()
王日文[1]2002年在《应用神经网络对电力系统切负荷稳定控制的研究》文中进行了进一步梳理随着系统规模的不断扩大,电力系统的安全稳定控制问题的重要性和困难性也随着增加,尤其是多机系统的控制问题。随着计算机技术和通信技术的发展,特别是人工智能技术的出现,为电力系统安全稳定控制开辟了新的研究途径。本文对...
![基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法]()
张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测...
![基本时间序列模型的人民币汇率行为描述与预测]()
刘潭秋[1]2002年在《基本时间序列模型的人民币汇率行为描述与预测》文中进行了进一步梳理汇率是国际金融的一个重要变量,它不仅影响着一国经济的对内均衡,也决定了一国经济的对外均衡。因此,了解汇率的动态行为特征并对汇率变化的运行的准确预测,对于一国宏观经济研究具有重要的意义。国内在对人民币汇率的动态行...
![基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究]()
赵慧敏[1]2002年在《基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究》文中研究表明20多年来,模糊控制得到了长足的发展,但是,模糊控制规则的获取一直是困扰模糊控制发展的主要问题之一。在模糊控制系统中,模糊规则库的构建是至关重要的。然而从大量文献中可以看出:模糊规则的数量基本上是人为决定的。尽管用各种方法...
![化工过程混合建模问题研究]()
傅永峰[1]2007年在《软测量建模方法研究及其工业应用》文中研究表明现代工业过程对控制系统越来越高的要求促进了软测量技术的发展,作为解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线检测参量的实时估计问题的有效手段,软测量已经成为目前过程控制领域的研究热点之一,受到了国内外学者和生产企业的广泛关注。本文...
![水轮机调速器运行仿真系统的设计与研制]()
黄树良[1]2000年在《水轮机调速器运行仿真系统的设计与研制》文中提出本文阐述了水电厂运行仿真机中的关键部分——水轮机调速器运行仿真系统的设计问题,包括系统的用途及功能、设计原则、设计方案、设计方法、系统的优化与分析等。重点论述了调节系统建模过程、参数优化方法,分析了调速器运行仿真系统的运行性能等...