神经网络算法论文

吕小红[1]2008年在《电阻炉智能温度控制系统的设计和应用》文中进行了进一步梳理电阻炉被广泛地应用在工业生产中,它的温度控制效果直接影响到生产效率和产品质量,因而对温度控制系统的要求很高。目前工业电阻炉通常采用常规PID控制,但是工业电阻炉的温度控制具有非线性、大惯性、大滞后等特点,难以对其建立精...

贺清碧[1]2004年在《BP神经网络及应用研究》文中研究指明人工神经网络理论是最近发展起来的十分热门的交叉学科,有着非常广泛的应用前景。由于人工神经网络具有大规模并行信息处理,良好的自适应与自学习等许多特点,因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径。基于神经网络预测方...

王兆宇[1]2003年在《神经网络理论应用于航向自动舵研究》文中提出本文首先介绍了自动舵的发展和神经网络组成及功能，并利用Matlab6.1语言构造一个船舶运动控制器的开发环境，然后在此环境中研究了神经网络控制算法和遗传算法在船舶航向自动舵上的应用。传统的PID自动舵需要精确的船舶控制模型来得到好的...

莫磊[1]2003年在《微波电路积分方程中的预处理共轭梯度算法》文中认为微波电路积分方程中的预处理共轭梯度算法刘钊[2]2004年在《微波神经网络技术研究》文中认为随着无线通信和微波技术的不断发展，需要既快速又精确的仿真模型。传统的微波CAD建模方法中，模型的精度和仿真速度往往是一对矛盾。因此建立新...

代学武[1]2003年在《基于神经网络的用户建模和Web信息过滤研究》文中指出Web个性化服务是当前人工智能和信息技术领域研究的热门课题之一。以搜索引擎为主的信息检索技术并没有考虑用户的兴趣、偏好的不同，相同的关键词返回相同的结果。而且返回的结果良莠不齐，用户需在大量噪音中找寻有用信息。用信息过滤技...

姚磊[1]2006年在《基于Hough变换和不变矩的图像模式识别技术研究》文中研究表明随着计算机技术的飞速发展,基于模式识别的图像处理已经成为图像识别领域重要的研究和发展方向之一。本文的研究内容是Hough变换及不变矩理论在图像模式识别中的应用。文中以模式识别为基本理论平台,以图像处理技术为基本手段...

王征[1]2003年在《基于ANN的电弧炉智能控制系统的开发》文中研究说明本文结合实际情况和用户的需求，在电炉计算机控制系统中，应用2台工控机。一台工控机作为基础级(基础自动化)控制，完成专家系统+神经网络预估，实现电极升降控制，另一台工控机作为过程级工作站，显示曲线、数据，对基础级传来的各种工艺参...

魏建荣[1]2007年在《基于智能优化算法多用户检测技术的研究》文中认为码分多址是第叁代移动通信系统所采用的主流标准，但该技术中各用户使用的扩频码集一般并非严格正交，产生了多址干扰及远近效应等问题，严重影响了通信系统性能，限制了系统容量的增加。多用户检测是为了解决这类问题而提出的一项关键技术。早期的...

哈斯巴干[1]2003年在《神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究》文中指出随着多波段，多分辨率遥感数据的增加和应用质量的不断提高，需要开发更加有效的遥感数据分类算法，当前图像处理软件中的统计分类方法是以参数假设为约束条件，需要数据分布服从高斯分布。但多数的遥感数据的分布并不服从高斯分布的假设条件，...

尚文利,安攀峰,万明,赵剑明,曾鹏[1]2017年在《工业控制系统入侵检测技术的研究及发展综述》文中研究说明针对工控系统入侵检测技术的研究与应用,分别从检测特征、算法设计、应用环境等角度对目前的研究工作进行总结,介绍入侵检测在保障系统安全运行中的实际应用,讨论了工控入侵检测技术研究的关键问题。为提高...

王贺[1]2002年在《基于神经网络的工程图尺寸标注单元识别研究》文中提出计算机科学的迅速发展及其在工程中的广泛应用给工程图的使用与保存带来重大变革，将纸质工程图转化为计算机可编辑的电子图档成为制造工程的客观要求。国内外针对工程图纸电子化问题进行了广泛的研究，并且在光栅图矢量化问题上取得了瞩目的成果...

王义兴[1]2008年在《机动车辆牌照识别系统的研究》文中提出机动车辆牌照识别系统是智能交通应用领域的重要研究课题之一,牌照定位、字符分割和字符识别是此系统中的叁个主要组成部分。本文在分析和研究了当前车辆牌照识别系统的研究现状和发展的基础之上,提出了一种应用于此系统的技术解决方案。该解决方案提出了基...

常军民,陈国定[1]2005年在《一种基于神经网络判断的印鉴自动鉴别新方法》文中进行了进一步梳理印鉴鉴别是一个比较困难的课题,在文章中,分析了防伪印鉴的特点,从图像纹理和分析的角度出发,提出了一种基于印鉴边缘纹理的印鉴鉴别方法.主要包括印鉴图像的预处理,印鉴图像纹理特征的提取与选择及特征参数的分析比...

周燕[1]2008年在《实时车牌识别研究及其在智能交通系统中的应用》文中研究说明智能运输系统是21世纪现代化交通运输体系的重要发展方向,它是一种信息化、智能化、社会化的新型现代交通系统。随着社会经济的不断发展和人们生活水平的日益提高,整个社会对交通运输的需求不断增大,智能交通系统的应用势在必行。实时...

贾晓卫[1]2002年在《正规化模糊神经网络及其在提钒炼钢智能控制模型中的应用研究》文中认为控制学术权威Austrom指出：模糊逻辑控制、神经网络和专家系统是叁种典型的智能控制方法。由于专家系统在实际应用中有较多的问题和困难(如：知识的获取主要靠人工移植，因此成本高、效率低；采用常规的分明集，致使它...

金峤[1]2005年在《结构振动的滑模变结构控制研究》文中指出本文的研究内容属于地震工程结构控制研究范畴。结构振动控制的研究包括控制装置和控制策略两部分。虽然结构振动控制的研究已经取得长足的进步,许多控制装置已经成功地应用于实际工程之中,然而关于结构振动控制策略的研究还存在许多问题。被控系统的非线性...

邓伟[1]2002年在《BP神经网络构建与优化的研究及其在医学统计中的应用》文中研究指明人工神经网络是一门新兴的边缘学科，与传统医学统计方法相比，人工神经网络不需要精确的数学模型，没有任何对变量的假设(如正态性、独立性等)要求，因此可以弥补传统统计方法的不足，解决一些用传统统计方法不能解决的问题。人...

张红军[1]2002年在《一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要分支，是当前控制领域的研究热点之一。本文主要对前馈神经网络的训练算法及前馈神经网络在自动控制中的应用进行了研究。GEKF算法自从提出以来以其优越的收敛性能得到神经网络界学者的广泛承认，但...

卢忠良[1]2002年在《基于多类的汉语文本自动分类研究》文中研究指明随着计算机应用及“Internet”的日益普及，通过各种渠道获取的数据和信息正以惊人的速度增长，“丰富的数据与可用的信息”之间的矛盾也日见突出。如何快速有效的发掘海量信息中蕴含的有价值信息，合理分类及准确地定位所需信息，同时摒弃大...

陈洪生[1]2002年在《基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统》文中进行了进一步梳理数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。...