![基于模式识别的图像处理及其在车牌识别中的应用]()
姜滔[1]2002年在《基于模式识别的图像处理及其在车牌识别中的应用》文中指出基于模式识别的图像处理是图像识别领域重要的研究和发展方向之一。基于图像的车辆牌照自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用，是实现交通管理智能化的重要环节。本文的研究内容是基于模式识别的图像处理方法研究及其...
![RLS-BP神经网络及其应用研究]()
罗小宾[1]2004年在《机械产品图像识别技术及其在反求设计中的应用研究》文中研究说明随着全球经济一体化，市场竞争日益激烈，迫使企业要快速响应市场的变化和客户需求。在机械产品开发过程中，采用先进的产品设计方法和手段快速响应市场需求是企业求生存与致胜的关键因素之一。反求设计是面向21世纪新产品开发的一...
![一类伸缩矩阵的小波和小波包]()
廉巧芳[1]2001年在《一类伸缩矩阵的小波和小波包》文中研究表明到目前为止，关于一维小波的研究已经取得了丰硕的成果。但在许多实际问题如图像压缩中更多用到的是高维小波和小波包。关于高维小波与小波包构造方面的结果还很少。理论上已证明，用标准正交的多尺度分析构造小波这一问题可以转化为矩阵的酉扩张问题。但...
![神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用]()
严太山[1]2001年在《神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用》文中指出BP神经网络是各种神经网络模型中具有代表意义的神经网络模型之一，已获得了广泛的应用。由于BP神经网络存在其固有的缺陷，所以许多专家学者对其性能的改善做了大量的工作，对BP算法进行了卓有成效的研究。但是，对BP神经网络的研究...
![股票价格预测模型研究]()
任浩然[1]2017年在《基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股价预测模型》文中认为随着国民经济的发展,投资理财已成为常态,股票投资顺势成为许多人的选择,其中股票价格预测成为投资者最关心的问题.股票市场中各种因素错综复杂,主次关系变化不定,股票价格不仅受买卖双方的影响,也与国内外政策,投资者的主观意...
![基于k-L变换的车辆牌照自动识别技术研究与实现]()
赵先军[1]2005年在《基于神经网络的车牌识别技术研究》文中指出车辆牌照自动识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，可用于各级各类车辆管理场所。与传统的车辆管理方法相比，它大大地提高了管理效率与水平，节省了人力、物力，实现了车辆管理的科学化、规范化，对交通治安起到了一定的保障作用，因此有着广泛的...
![免疫进化计算理论及应用]()
王磊[1]2001年在《免疫进化计算理论及应用》文中提出自然界中各类生物体的智能行为正越来越受到广大科学工作者的关注，特别是近年来，基于生物信息系统的研究已逐渐成为人工智能研究领域的一个重要内容。有鉴于此，本论文在分析原有进化算法的优越性与存在不足的基础上，借鉴生命科学中免疫的概念与理论，提出了一系...
![计算智能及其在水利水电工程中的应用]()
许世刚[1]2001年在《计算智能及其在水利水电工程中的应用》文中进行了进一步梳理计算智能包括进化计算、神经网络和模糊理论，是一门正在迅速发展的学科。本文对遗传算法、前馈神经网络、自组织特征映射神经网络及杂合系统进行较为系统的研究，并将成果应用于水利水电工程中，形成了理论、方法与应用研究的完整体系，...
![柴油机智能化故障诊断技术研究]()
李亮[1]2007年在《基于虚拟仪器技术的柴油机智能故障诊断系统的研究》文中进行了进一步梳理柴油机具有燃料经济性好、工作可靠、耐久性好、功率范围广、排气污染小等一系列优点，不仅在重型汽车、工程机械上得到了广泛的应用，而且在中小型汽车、甚至轿车上的应用也日益增多。开展柴油机智能化故障诊断技术研究，可以...
![机械手的神经网络稳定自适应控制]()
王晶[1]1999年在《基于智能技术的非线性系统稳定自适应控制》文中提出本文基于神经网络和模糊系统理论并根据反馈线性化技术和滑模控制理论提出了非线性系统的自适应控制设计与分析方法。全文分为五章：第一章：综述了非线性系统自适应控制的研究现状，指出利用传统控制方法解决非线性系统控制时存在的问题，并给出了...
![基于模糊信息处理的数据融合方法研究]()
刘源[1]1999年在《基于模糊信息处理的数据融合方法研究》文中进行了进一步梳理数据融合是通过综合多信息源的数据，可以比从任何单个信息源所提供的数据中获得更加精确和更加确定的推理。它是许多传统学科和新兴的工程领域相结合而产生的一项新技术，是现代C~3I系统中的重要组成部分。其功能模型中包括低层次上的...
![基于模糊Hopfield网络的人体染色体聚类分析]()
范涛[1]2000年在《基于模糊Hopfield网络的人体染色体聚类分析》文中研究说明本课题以人体染色体图象模式识别为背景，研究生物医学图象的数字分析与处理方法，结合人工神经网络，图象处理与模式识别技术，设计基于模糊Hopfield网络的人体染色体图象自动分类系统。课题的主要研究成果如下：（1）人体...
![基于神经网络的城市供水智能管理系统]()
黄良沛[1]2005年在《城市供水系统的优化调度与智能控制研究》文中研究说明随着我国城市人口的快速增长和人民生活水平的不断提高,对城市供水系统的服务要求也越来越高,供水系统的规模在不断扩大,复杂性随之提高。城市供水系统是极其重要而复杂的网络系统,确保其安全可靠的运行和正确有效的管理具有重大意义。为了...
![基于协同认知的智能股票预测]()
徐嫩霞[1]2000年在《基于协同认知的智能股票预测》文中指出在金融系统的预测研究中，股票预测是一个热门的课题，也有了许多运用于股票预测的优秀算法。协同学是研究系统自组织产生空间结构、时间结构或者功能结构的跨学科领域。协同学的核心是支配原理，即一个系统只有存在支配力量，也就是所谓的序参量，他们之间的...
![基于遗传算法和神经网络的钻井参数估计和岩性识别的研究]()
高铁红[1]2000年在《基于遗传算法和神经网络的钻井参数估计和岩性识别的研究》文中研究指明遗传算法及神经网络等智能技术在石油勘探和开采领域中的应用已越来越为人们所重视。随钻实时估计钻井参数及岩性实时识别岩性已是钻井研究工作者的重要研究课题之一，而限制其识别能力和识别速度的关键是识别方法的选取及所选...
