时间序列论文

罗少聪[1]2003年在《大气负荷效应问题研究》文中指出随着现代大地测量技术和数据分析手段的日益提高，大气对各类物理场地表观测的负荷影响必须予以考虑，大气的负荷效应为直接效应(大气对地球表面及内部点产生直接吸引)和间接效应(大气作为表面负荷作用于地球，导致地球的弹性形变和内部质量的重新分布，产生附加...

吴岩[1]2008年在《中国东部季风区耕地复种指数遥感监测研究》文中认为耕地复种指数是衡量耕地资源集约化程度的基础性指标,也是国家宏观评价耕地资源利用状况的重要技术指标。而由于使用农业统计数据计算的耕地复种指数实效性和可靠性比较差,可能会导致一些决策上的偏差。随着遥感技术的不断发展,卫星遥感已成为探...

顾忠伟[1]2003年在《灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究》文中指出证券分析是证券投资领域的基础工作，如何在证券市场获利并降低投资风险，是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法，国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法，这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和传统...

刘锋[1]2003年在《我国证券市场的混沌与分形研究》文中研究指明在经典金融理论中，有效市场假说(EMH)一直是数量化资本市场理论的核心，同时也是现代金融经济学的理论基石之一。该假说认为证券市场中股票价格能及时，准确和充分地反映所有相关信息。EMH的隐含分析范式是线性的，即假定投资者以线性方式对信息...

吴德[1]2007年在《水文时间序列相似模式挖掘的研究与应用》文中认为水文序列相似性查找可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。最为直接的应用是回答防汛指挥中经常问到的“当前水文过程相当于历史上哪一时期的同类过程”等问题。由于水文数据数量大、类型复杂，仅使用水文学的理论和传统统计方...

吴曦,康会光[1]2002年在《基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近》文中指出在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络,给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构、学习机理进行了研究,得出了一系列成果。从本质上讲,随机小波神经网络是小波神经网...

林萍[1]2004年在《多传感器模糊数据融合在气固流化床流型识别中的应用》文中研究指明气固流化床是化工、能源生产过程中的重要设备。在流化床的建模、设计和操作过程中，流型的信息对于改进流化行为和提高传热传质率十分重要。气固流化床压力脉动时间序列包含了床层运动的许多动态行为信息，包括颗粒特性、操作条件，...

刘亚波[1]2005年在《关联规则挖掘方法的研究及应用》文中进行了进一步梳理本文在数据挖掘研究和关联规则挖掘研究背景下,展开了对关联规则挖掘方法的研究及应用工作,重点研究了关联规则最大频繁项目集、有序模式、用户关联和支配关联规则的挖掘方法及应用等问题,具体包括:(1)对数据挖掘技术,特别是关联规则挖...

梁成[1]2012年在《基于异质性交易者非线性模型的中国证券市场价格波动研究》文中进行了进一步梳理2005年是中国证券发展史上具有里程碑意义的一年，在此之前股权分置1作为我国证券市场特有的制度性缺陷长期困扰着市场的发展，2001年政府尝试采取行政化的解决措施引发股市长达5年的非理性下跌，几乎导致了中...

顾忠伟[1]2003年在《灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究》文中研究说明证券分析是证券投资领域的基础工作，如何在证券市场获利并降低投资风险，是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法，国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法，这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和...

李自强[1]2005年在《库存管理中需求预测系统的研究与开发》文中研究表明库存管理一直是企业管理中最令人注目的焦点所在,它直接影响生产与销售,关系到企业经济效益的实现。需求预测系统的研究能够大大提高库存管理的科学性,从而提高企业的经济效益。因此本论文研究了库存管理中需求预测系统开发的全过程。首先介绍...

朱浩[1]2000年在《心电活动的可视并行计算模型》文中进行了进一步梳理准确阐明正常与各种异常心电图如何产生于心肌细胞的电活动和考察各种心律失常的形成与持续机制对于心脏疾病的诊断具有重要意义。由于受临床与实验手段的限制，对于心电学领域中存在的许多不清楚和有争议的问题，建模与仿真一直是一个受到高度重视...