数据仓库论文

曹爱华[1]2006年在《数据仓库技术研究及在电信经营分析系统的应用》文中进行了进一步梳理电信运营企业是高技术密集型企业，也是较早使用数据库和数据库管理系统的企业，在多年的运营中积累了大量的历史数据。同时现在电信行业的竞争正变得越来越激烈，如何拓展市场，如何保有老用户，如何争取新的用户等已经成为电信...

邢灏[1]2017年在《保险行业中商业智能系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理当前在企业进行信息化建设的过程中,商业智能系统得到了愈来愈加广泛的应用,通过商业智能系统可以使企业获得在生产效率与竞争力上的提升,面对快速多变的市场及时获取需求信息,进而采取更加有效的措施。近年来我国经济持续快速稳定的增...

高巍[1]2007年在《县级供电企业营销辅助决策系统研究》文中研究表明本文在研究决策支持系统基本理论的基础上,利用数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术,在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销辅助决策系统。文中研究了县级供电企业营销辅助决策系统的建立,并根据供电企业MIS系统...

李萌[1]2007年在《我国商业银行客户关系管理策略研究》文中认为随着银行“以客户为中心”的经营理念的提出，客户成为商业银行最重要的资源。如何为客户群提供优质、多样化的服务，从而确保留住客户，建立持久赢利的客户关系，将是商业银行在竞争激烈的市场环境中取胜的关键。2006年12月11日，我国实现了金融...

陈翠翠[1]2011年在《基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现》文中研究表明随着市场竞争的日趋激烈,如何在交易当中有效地跟踪客户,将短期的交易行为发展成长期的合作关系,建立起从“以产品为中心”向“以客户为中心”的销售体系,是企业面临的一个问题。客户关系管理正是这样的一套解决方案。客户关系管理(C...

程扬[1]2006年在《基于HIS数据仓库的构建及数据挖掘的研究与应用》文中认为近年来,随着医院制度和社会保险制度改革的深入,一般的大中型医院都相继建立了自己的医院管理信息系统(HIS)。医院对信息系统的管理越来越重要。然而,随着HIS的应用和不断发展,HIS数据库中的数据也在日益的膨胀,如何充分分...

左亚尧[1]2002年在《实化视图重新演算算法与实现》文中认为数据仓库是为响应高层查询与分析(如决策支持和数据挖掘)而建立的一个数据库系统，它是实化视图的集合，实化视图存储于分配给数据仓库的物理空间中，并响应所有对数据仓库的查询请求。建好数据仓库后的重要课题就是如何对它有效地维护，尤其是下层数据源产...

罗巧玲[1]2007年在《面向客户流失预测的关联规则挖掘算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状况的一个重要因素。利用数据挖掘技术科学地分析那些已经流失的客户的特征,从而预测在网客户的...

朱焱[1]2002年在《面向决策的数据仓库和OLAP技术研究》文中研究说明随着决策支持对数据库技术需求的增加，数据仓库和OLAP技术逐渐成为数据库领域的焦点，并且已经成为完整决策支持方案中不可缺少的基本元素。目前，尽管数据仓库技术已经成功地应用于国内外很多行业之中，但是仍然存在很多问题。其中，数据仓...

周海涛[1]2002年在《应用数据仓库技术提升企业决策能力研究》文中指出广义数据仓库是一种面向数据的决策支持系统，它为决策支持系统开辟了新的途径，使计算机辅助决策能力上了一个新的台阶。本文以数据仓库系统框架为出发点，论述了数据仓库系统作为管理决策系统的各个部分——狭义的数据仓库和在数据仓库基础上的决...

戴超凡[1]2002年在《数据仓库中数据志跟踪的理论与方法研究》文中研究表明在数据仓库系统中，一个仓库数据项的精确的历史沿革，即该数据项从获取、转换、集成到现状这一完整过程的相关描述和信息，称为数据志(DataLineage)。数据志包含两个部分：起始数据集和作用在该数据集上的数据处理过程。获取数据...

陈学萍[1]2002年在《基于数据仓库的决策支持系统技术及实现》文中认为决策支持系统是信息系统研究的最新发展阶段，既具有数据处理功能又具有数值计算功能，达到了更高层次的对管理者的辅助决策能力。随着数据库技术的不断成熟，数据仓库技术的出现，网络技术、人工智能技术等计算机相关技术的不断发展，决策支持系统...

杨君[1]2007年在《成都电信客户关系管理的探讨》文中提出客户关系管理现在已经风靡全球,成为世界各个领域、行业普遍关注的焦点。它以信息化和知识化为手段,以客户需求为导向,它既是一种先进的管理理念和模式,又是一套先进的计算机管理系统。成功的实施客户关系管理,可以留住客户,降低企业经营成本,增强企业的...

唐金[1]2001年在《面向OLAP应用的数据仓库引擎ORDBMS语言处理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理对象——关系数据库AGNEL-II融合了关系数据库和面向对象数据库的优点，采用非一范式结合面向对象的数据模型，提供了较强的描述、存储复杂实体和各种数据的能力。本文结合ANGEL-II的系统...

王军,朱群雄[1]2001年在《OLAP研究及其在现代企业中的应用》文中研究说明通过一个省级烟草公司销售系统的OLAP应用介绍了在现代企业中应用OLAP的系统设计、数据库设计等新的实用方案,并对多种技术实现OLAP数据库进行多维立方体的创建与维护、采用多种实用OLAP技术实现对数据的多维直观的分析与...

殷锋[1]2001年在《病历信息的多维分析和数据挖掘》文中指出为了让医院管理人员或卫生管理部门能从过去的分散于各家医院的闲散数据中快速、有效地统计、发掘出对他们的决策有用的信息资源或对他们的决策有用的相关知识。为帮助政府部门对各家医院进行积极有力的引导、同时也为了帮助医院认清整体情况，减少工作中存在...

李旭亮[1]2009年在《高校招生决策支持系统的研究与实现》文中研究说明随着高校招生规模的不断扩大,招生方式的多元化、自主化,招生数量正逐年增加,专业设置及生源素质都在发生变化。几乎每所高等院校都面临着生源急剧膨胀而带来的资源相对紧缺问题;同时高校机构改革中将不同地域的几所学校及校内部门的合并,都给...

张德辉[1]2001年在《基于多维压缩数组存储结构的并行联机分析处理操作算法研究》文中提出数据仓库是一个新的研究领域，国内刚刚起步，研究成果很少，研究工作比较零散粗略。本文在吸取前人经验的基础上提出了基于多维压缩数组存储结构的并行和顺序数据仓库操作算法。这些算法充分利用了多维数组存储结构的特点，以计...

杨绪岩[1]2001年在《并行数据仓库系统中元数据管理、并发控制与恢复策略的研究》文中研究说明数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合。用来支持管理人员进行决策分析，能够使企业以合理的代价取得有效的决策支持。数据仓库的研究是一项具有重要学术价值和广泛应用前景并且十分迫切...

王大威[1]2001年在《基于属性划分存储结构的并行联机分析处理操作算法研究》文中提出数据仓库是存储供查询和决策分析使用的集成化和历史化数据的仓库，通过提供联机分析处理应用，为复杂数据分析和高层决策提供有效支持。联机分析处理（OLAP）是数据仓库系统的最主要应用之一，OLAP的性能直接影响数据仓库系...