![联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究]()
曹蓟光[1]2001年在《联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究》文中研究表明联机分析处理技术（OLAP）和数据挖掘技术均是决策支持的重要技术，两者在决策分析过程中可以分工合作、功能互补。但是两者的产生背景、发展历程、数据基础、分析层次、用户群等方面存在着较大的差别，这妨碍了两者在决策支持应用中有机...
![序列挖掘及其在证券分析中的应用]()
顾忠伟[1]2003年在《灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究》文中研究说明证券分析是证券投资领域的基础工作，如何在证券市场获利并降低投资风险，是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法，国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法，这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和...
![数据仓库的设计与实现]()
田蕊[1]2017年在《保险业经营管理系统中ETL的设计与应用》文中研究指明经营管理系统是保险公司经营管理的一项重要的基础性工具,目的是为了在公司战略与全面预算管理之间建立嫁接平台,促进各级管理部门用共同的数据语言服务指导公司的全面预算管理,以达到盈利目标、实现绩效激励。论文给出结合保险行业特点的经...
![基于数据仓库的统计库的设计和实现]()
薛晶[1]2000年在《基于数据仓库的统计库的设计和实现》文中提出随着数据库应用的迅速发展，数据量急剧增加，用户的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求，操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来，数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含...
![数据仓库技术在图书馆中的应用研究]()
陈炎[1]2012年在《数据仓库技术在高校图书馆读者阅读行为分析中的应用研究》文中研究表明随着时代的变迁，行业竞争的日趋激烈，使得各行业的发展理念、服务理念都有了很大的变化。以往依赖于经验进行的决策和服务也越来越不适应现代社会的发展，决策的科学化以及服务的人性化成为各行业发展新的理念。图书馆作为一个...
![一个数据分析工具]()
王军[1]2007年在《数据仓库技术在商业智能系统中的应用》文中进行了进一步梳理当今世界已进入全面知识管理时代，信息量的急剧增加使得企业的决策过程日益复杂。新兴的商业智能技术为企业提供了新的选择，越来越多的管理者开始借助商业智能技术为企业寻求解决之道。虽然当前商业智能的研究与应用正处于从起步阶段向发...
![数据集市的研究与应用]()
张闯[1]2007年在《数据仓库中的索引技术》文中提出为了能更好地支持决策分析，发挥数据的更大价值，数据仓库技术应运而生。其中，联机分析处理(OLAP)是数据仓库最主要的应用之一。本文从提高数据仓库和OLAP系统性能的角度出发，讨论了基于关系存储的多表连接，研究了目前数据仓库系统比较流行的索引技术，...
![基于数据仓库的分布式智能决策支持系统研究与应用]()
宋绍成[1]2006年在《智能企业门户构建研究》文中提出企业门户是企业管理过程中的重要工具和手段,是近年来企业知识管理领域备受关注的重要主题。本论文以企业门户建设实践活动的(EIP→EKP→IEP)渐进和跃变的发展过程为切入点,首先对国内外企业门户研究成果进行了系统研究,归纳总结了企业门户渐进和跃变...
![数据仓库和数据挖掘方法研究及其在公安信息建设中的应用]()
麦永浩[1]2000年在《数据仓库和数据挖掘方法研究及其在公安信息建设中的应用》文中研究说明本文根据国内外数据挖掘和数据仓库技术的发展和公安信息的特点,以省级公安综合管理信息系统和其数据仓库的建设为应用背景,运用动态规划方法为工具,对数据仓库和数据挖掘中的若干问题提出了一些优化方法。本文的主要工作如...
