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  • 中英紧急话题演变的比较研究_聚类论文

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  • 基于人机工程的动态人体模型研究和应用

    基于人机工程的动态人体模型研究和应用

    宋福宏[1]2007年在《基于汽车人机工程的虚拟人体模型研究》文中研究表明汽车人机工程学是人机工程学在汽车这一特定领域的应用,旨在建立一个和谐的人—车—环境系统。使用虚拟人体模型进行汽车人机学设计及评价是汽车人机工程设计的一种重要方法,目前国内尚未开发出功能完善的人机工程学人体建模系统,而国外的软件...
  • 贝叶斯网络在可靠性分析中的应用

    贝叶斯网络在可靠性分析中的应用

    马德仲[1]2015年在《基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究》文中认为可靠性是标示产品技术水平的重要指标。提高产品可靠性水平是提升制造业核心竞争力的关键。可靠性分析是产品可靠性设计的重要依据,是提高产品可靠性水平的根本措施。传统的可靠性分析方法对复杂系统中普遍存在的描述事物的多态性、...
  • 曲面重建的网格方法和技术研究

    曲面重建的网格方法和技术研究

    吕晟珉[1]2004年在《曲面重建的网格方法和技术研究》文中研究表明本文对叁维数据场曲面重建中的网格方法以及一些相关技术进行了研究,内容包括曲面网格的重建、曲面网格的简化、光顺、以及在网格数据结构中虚拟内存技术。全文共分六章。第一章对叁维数据可视化技术作了一个综述,着重阐述了叁维数据的采集以及其分类...
  • 虚拟样机协同仿真平台的数据/模型管理技术研究

    虚拟样机协同仿真平台的数据/模型管理技术研究

    刘科研[1]2004年在《虚拟样机协同仿真平台的数据/模型管理技术研究》文中进行了进一步梳理在协同仿真环境中涉及大量数据,包括仿真模型、仿真结果输出数据以及各种媒体数据等,而且这些模型数据往往是分散存储,对于模型的分析和管理造成一定的困难。在协同仿真中,需要对模型对象和仿真数据进行统一地组织和管理,...
  • 主动机器视觉中的注意力选择和运动图像压缩

    主动机器视觉中的注意力选择和运动图像压缩

    练涛[1]2004年在《主动机器视觉中的注意力选择和运动图像压缩》文中进行了进一步梳理视觉是一种处理过程,是要从图像中发现外部世界中有什么东西,以及他们的状态,包括位置及运动信息。视觉是人类的基本智能。人类获取信息的70%到80%来自视觉。人类视觉的机理需要进一步的探索。机器视觉在很多方面得到应用,...
  • 基于图像的人脸建模技术研究

    基于图像的人脸建模技术研究

    李楠[1]2008年在《基于OpenGL的人脸表情曲面建模技术研究与实现》文中研究表明人脸建模与动画是计算机图形学领域研究的热点和难点,随着计算机动画技术、影视技术、电子游戏、虚拟现实等应用的发展,这一研究领域越来越受到人们的重视。本文对国内外现有人脸建模与动画技术进行了总结,在比较现有人脸建模与动...
  • 分形与真实感地形生成研究

    分形与真实感地形生成研究

    聂文儒[1]2004年在《分形与真实感地形生成研究》文中指出本文主要是关于分形与真实感地形生成算法的研究,用计算机生成的真实感地形一直是计算机图形学中一个富有挑战性且重要的课题,这种挑战性源于场景的多样性和绘制真实感场景的复杂性。它包括对山体,植被,天空以及云的模拟。研究的目的在于这一方向的研究在G...
  • 线性与核高斯模型及其混合模型的研究

    线性与核高斯模型及其混合模型的研究

    王井东[1]2004年在《线性与核高斯模型及其混合模型的研究》文中指出为观察变量找到相应的隐含变量是一种有效的概率建模的方法。这种方法包括两个部分:(1)建立观察变量与隐含变量的联合概率;(2)通过求边缘概率的方法获得观察变量的概率分布。这类模型称为隐含变量模型。本文考虑变量符合高斯分布的线性隐含变...
  • 随机动态过程的多尺度表示方法研究

    随机动态过程的多尺度表示方法研究

    张延锋[1]2004年在《随机动态过程的多尺度表示方法研究》文中提出多传感器数据融合技术已在实际中得到了广泛地应用,如自动目标识别、交通管理和医疗诊断等,而数据融合的关键问题是模型设计和融合算法。在自然界和工程实践中,许多现象或过程都具有多尺度特征或多尺度效应;同时,人们对现象或过程的观察往往也是在...
  • 储层沉积微相随机模拟方法及应用

    储层沉积微相随机模拟方法及应用

    王剑[1]2004年在《储层沉积微相随机模拟方法及应用》文中提出我国的油田开发正面临着从易开发区到难开发区、从部分油藏的高含水、高采出程度,到储采基本平衡向严重不平衡过渡的严峻形势。加之考虑到我国陆相储层的复杂性,都向石油开发工业提出了新的难题,需要对储层进行更加深入、精细的研究。沉积微相是体现储层...
  • 确定性时变信号的分析与处理方法研究

    确定性时变信号的分析与处理方法研究

    高畅[1]2016年在《时变信号处理关键技术研究》文中研究表明信号是信息的载体,信息处理的关键在于对信号中关键信息属性的提取与分析。时变信号(TimeVaryingSignal,TVS),如各种音频信号和生命体征信号等,是一类重要的、具有非线性非平稳特性的常见信号,涵盖了信息提取的主要难点和热点问题...