数据挖掘论文

傅明[1]2004年在《基于Web的空间数据挖掘研究》文中提出空间数据挖掘(SpatialDataMining，SDM)是二十世纪九十年代发展起来的一项新技术，近年来得到了越来越多学者的重视。随着计算机网络技术的飞速发展，如何在Internet或Intranet上进行空间数据挖掘，即如何进行基于We...

段蕾[1]2008年在《数据挖掘分类技术及其在CRM中的应用研究》文中研究表明近年来,现代市场营销理念和商业运作方式的核心逐步向客户关系管理(CRM)转移,CRM是一个将客户信息转化成为积极的客户关系的过程。随着客户信息的日趋复杂、客户数据的大量积累,分析复杂的客户数据,发现客户行为趋势,挖掘客户对...

况湘玲[1]2004年在《主动增量式数据挖掘在联机分析挖掘模型中的应用研究》文中指出在经典的联机分析挖掘模型基础上,针对数据挖掘中的基础数据比较复杂的问题,完善了对于数据基础的处理,使用了工作仓库的概念,将数据仓库和其他各种形式的数据文件表示为以数据立方体为基本逻辑结构的工作仓库,并在工作仓库中添加...

郭亚光[1]2005年在《基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究》文中研究说明KDD是在数据库和人工智能的相互融合渗透中逐渐发展起来的一个有着广阔应用前景的新兴研究领域,是从数据中提取人们感兴趣的、潜在的、可用的知识,并表示成用户可理解的形式。分类是KDD领域中重要的研究分支。由波兰数学家Paw...

李健[1]2004年在《中国电信综合结算分析系统设计与实施——OLAP部分》文中提出本文主要介绍了中国电信综合结算分析系统的OLAP部分。包括分析主题数据的存储和实现两个方面。已完成的中国电信综合结算分析系统，可以实现对中国电信集团公司网间结算、长途计费、漫游摊分、网内摊分四大主题业务的分析，为集团...

刘孟旭[1]2004年在《基于EP的多分类器表决分类算法》文中研究表明数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，在商业、金融、电讯、DNA分析、科学研究等诸多领域具有广泛的应用。统计学、机器学习、神经网络等领域的研究者提出了很多分...

刘春亚[1]2003年在《基于粗集理论的数据预处理及应用研究》文中研究表明随着数据库技术的成熟，数据应用的普及，以及互联网的高速发展，人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法已不能满足人们对隐藏在数据背后的知识的迫切需要，在这种社会需求的强劲推动下，知识发现和数据挖掘应运而...

欧阳广[1]2006年在《基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现》文中进行了进一步梳理网络与计算机越来越广泛地应用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护...

瞿晓龙[1]2004年在《企业财务诊断适用方法体系与软件模块设计研究》文中提出随着世界经济趋于全球化，我国企业(尤其是中小企业)面临日益激烈的市场竞争，生存与发展受到了极大的挑战。作为企业诊断的主要部分，财务诊断在改善企业经营、财务管理、增强企业竞争力、提高经济效益等方面具有良好的实用价值。由于目前...

曹军[1]2013年在《数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用研究》文中研究指明随着我国金融业对外逐渐开放，国外银行大量进驻国内金融市场。与国外银行相比，国内商业银行无论在管理上还是技术上都无法与之抗衡，使得我国商业银行面临着前所未有的竞争压力。尽管如此，我们也并非无抗衡之力，我们也有自己的优势一一...

乐毅[1]2004年在《用数据挖掘实现智能入侵检测》文中认为入侵检测系统的出现使网络信息安全保护上从被动走向主动，这样在网络防火墙基础上又增加一道局域网中内外兼顾的防护网。但是计算机系统的复杂化和网络数据的海量化，为我们安全审计网络数据带来极大的困难。数据挖掘技术的出现和机器学习理论的发展提供解决这...

张林[1]2004年在《基于Euclidean距离的入侵检测技术研究》文中研究指明随着信息技术，特别是Internet的飞速发展，计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施。以此为基础建立起来的各种信息系统，给人们的生活、工作带来了巨大变革。信息系统的应用，加速了社会自动化的进程，减轻了日常繁...

刘强[1]2013年在《基于数据挖掘的入侵检测系统设计与实现》文中认为互联网的飞速发展和普及应用，更好的实现了信息互通、信息互动和信息共享，提高了人们的工作效率，丰富了人们的生活。然而，当越来越多的计算机接入互联网网络时，网络上的每一台计算机都可能成为攻击对象。目前，网络的安全正面临着越来越严重的挑...

李冬伟[1]2007年在《基于数据挖掘的电力系统短期负荷预测研究》文中研究表明短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作，尤其是随着电力市场的建立和发展，短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。其预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。因此，关于如何提高预测精度的问题，一直...

张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中提出随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测资料分析及安...

张佳民[1]2008年在《基于数据仓库体系结构的OLAP和数据挖掘技术的研究与应用》文中提出近年来,数据仓库系统在电信业、银行业、零售业、政府机关等都有广泛的应用。数据仓库系统数据量迅速增长和对数据仓库系统需求的发展,对当代数据仓库系统有了新的要求,因此对数据仓库系统及其相关技术的研究有着重要的现实...

查黎[1]2007年在《数据挖掘在客户关系管理中的应用研究》文中指出在竞争日益激烈的市场经济中，企业面临着前所未有的市场化和客户个性化的挑战。这种大环境下，只有那些能够及时吸收先进的管理理论，利用先进的信息技术和数量分析方法，“多快好省”地获取市场信息，了解市场变化，对市场信息进行科学分析和科学决策...

骆伟忠[1]2004年在《银行决策支持系统中OLAP技术的研究与实施》文中认为联机分析处理(OLAP)是用户获得决策支持的主要手段之一。为了更好地实现银行的分析决策，提高分析和决策的效率和有效性，本文在分析了OLAP、DW等技术的基础上，着重研究了在银行决策支持系统中OLAP实现的关键技术。本文提出...

何田[1]2008年在《基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地自动地抽取出有价值的知识和信息,是当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。关联规则(AssociationRules)挖掘是数据挖掘领域重要的研究分支。概念格与粗糙集都是有效的数据分析...

吴长泽[1]2004年在《基于OLAP的商业智能系统研究及应用》文中进行了进一步梳理信息化建设使得数据库的数量和容量越来越惊人，人们在拥有丰富数据的同时发现缺乏有用的信息和知识。商业智能系统的研究和创建，能充分利用已有的数据资源，把数据转换为信息，从中提炼智慧最终创造出效益。随着操作型数据向分析型数...