![决策树在数据挖掘中若干问题的研究]()
倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中研究表明决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改...
![基于数据仓库的决策支持系统研究与应用]()
马晓亚[1]2017年在《智慧校园之决策支持系统理论与应用研究》文中研究说明随着互联网技术、数字化校园的发展,高校信息化建设已经趋于成熟,人们关注的焦点已不再仅仅是信息系统的方便和可用性。当前高校信息化的进程正由"数字化校园"向"智慧校园"演进,以往数字化校园...
![数据仓库技术在移动网管系统中的应用]()
施雪清[1]2010年在《移动通信网络分析的数据仓库构建以及数据挖掘》文中认为随着各行各业对于计算机应用需求的多样化及深入化,信息系统用户除了需要计算机为其处理日常事务以外,更需要从大量事务数据中归纳出业务的规律性及其发展趋势,以支持决策的制定过程。而传统的数据库技术已经远远不能满足需要,由此产生了...
![公安信息中数据仓库与决策支持系统的应用]()
钱静[1]2003年在《公安信息中数据仓库与决策支持系统的应用》文中提出本文依据数据仓库技术和决策支持系统理论，结合公安信息的特点，以省级公安综合管理信息系统和其数据仓库的建设为应用背景，运用联机分析处理和数据挖掘两种工具，对公安信息建设中的若干问题提出了自己的见解和看法，并经过实践，证明其可行与可...
![关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究]()
王永利[1]2003年在《关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究》文中提出由于应用性的数据的爆炸式增长(如商业分析)，及计算机的软硬件技术的发展完备，数据挖掘已经成为近几年来应用最广泛的分析数据的工具。挖掘重要数据仍然需要配合许多其他领域的技术才能得到完善有效的结果，其中包括机器学习，人工智能...
![基于神经网络的数据挖掘方法研究]()
李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
![客户关系管理中的数据挖掘]()
吕圣军[1]2008年在《数据挖掘在房地产客户关系管理中的应用研究》文中认为客户关系管理(CRM)是企业的一种商业策略,它在现代企业中扮演越来越重要的角色,是企业提升竞争力的必经之路。在客户关系管理流程中,如何将大量的客户资料和交易数据转化为能够为企业决策提供支持的各种信息是房产企业面临的一个重要问...
![面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究——关联规则的改进和决策分类树的扩展]()
汪毅[1]2003年在《面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究》文中研究指明从20世纪90年代起，随着市场竞争的日益激烈和经济全球化的趋势，也由于不断发展的信息技术较好地解决了战术性的日常运作事务问题，许多企业家和学者开始把关注的焦点从改进内部运作更多地放到管理客户资源上来，并因此提出了所谓客户关...
![空间数据挖掘的研究]()
康大伟[1]2007年在《基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发》文中认为GIS数据库中含有丰富的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而目前的GIS系统主要局限于现实数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地挖掘数据中存在的关系和规则。数据挖掘技术能够对GIS数据进行有效的分析,发现其...
![数据挖掘分类算法的研究与应用]()
王明星[1]2014年在《数据挖掘算法优化研究与应用》文中提出随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解...
![基于数据仓库的关联规则挖掘算法研究]()
邢国麟[1]2007年在《轧机电气设备故障诊断中数据挖掘技术的研究》文中认为随着现代科学技术的迅猛发展,钢铁加工业生产系统正朝着大型化、复杂化、系统化和自动化的方向加速发展。这些发展都对承担着繁重生产任务的轧机电气设备的安全可靠性提出了更高、更严格的要求。由于长时间不间断运行,轧机电气设备存在着很大...
![基于网络连接记录的异常检测分类模型研究]()
米文涛[1]2003年在《基于网络连接记录的异常检测分类模型研究》文中认为随着计算机技术和Internet技术的迅猛发展，计算机安全问题日益突出和复杂。由于入侵检测技术对网络安全起着重要作用，进行入侵检测技术研究具有重要的意义。现有入侵检测技术存在很多不足之处，特别是不能适应海量数据环境下对入侵检测...
![校园信息系统中数据挖掘的研究与应用]()
任承业[1]2003年在《校园信息系统中数据挖掘的研究与应用》文中指出本文主要研究数据挖掘技术在校园信息系统中的应用。目前，数据挖掘的研究已经成为了一项热点，但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务，对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理，长期积累的...
![关联规则分布式挖掘算法研究和实现]()
王越[1]2003年在《分布式关联规则挖掘的方法研究》文中认为数据挖掘是当前KDD中的一个重要领域，而关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分。Internet/Intranet的高速发展促进了数据库技术的深入应用。由于安全及通信成本、效率等多方面的原因，大量的分散数据不可能集中起来处理。分布式关...
![决策树生成系统]()
宋健[1]2008年在《基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析》文中进行了进一步梳理钢铁产品的一半以上是板材,其中最主要的产品是热轧带钢,宝钢热轧产品最大的质量问题之一是表面缺陷。统计结果显示:由表面质量缺陷所引起的带钢不合格产品已经占总的不合格产品60%以上。由于表面缺陷的产生可以由很多中间生...
![基于关联规则数据挖掘的研究]()
谢道文[1]2014年在《基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究》文中提出火灾是当今世界上严重威胁人类生存和发展的常发性灾害之一,是一种世界性的公害,具有发生频率高、时空跨度大、造成的损失与危害严重等特点。随着数据收集与数据存储技术的快速发展,有关部门已积累海量的火灾数据,为研究火灾发生的规律,提供了...
![基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘]()
王秉政[1]2003年在《基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘》文中研究指明数据库的规模急剧膨胀，数据库应用的不断深化，但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，出现了数据丰富而知识贫乏的状况，导致了数据挖掘的出现。作为数据挖掘中重要任务之一的频繁模式的挖掘，被应用在关联规则、相关分...
![航班调度信息管理系统技术研究与实现]()
叶建勇[1]2003年在《航班调度信息管理系统技术研究与实现》文中提出航空公司生产调度室以计划室下发的航班时刻表为基础，根据市场情况对航班进行增加、变更等处理，对与航空公司的生产营运密切相关的航班调度起着中枢管理的作用，因此要求其工作稳定、可靠并高效。目前国内各航空公司生产调度室的工作主要通过手工完...
![基于Web的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...
![Web数据集成及多维分析模型研究]()
罗丹[1]2003年在《Web数据集成及多维分析模型研究》文中提出随着Web的迅速发展和普及，可获取信息的种类和结构日益丰富，从传统关系数据库到分布于Web上的大量半结构化信息。如何实现基于Web的分布式异构信息的动态集成，使用户能够高效、透明地操作和分析各类信息，从中获得有价值的数据，已成为当前数...
