倪枫[1]2006年在《知识发现中粗糙集基本算法的应用研究》文中提出随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事先对数据关系...
钟世刚[1]2003年在《面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究》文中提出随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧,数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀,只靠传统的单机已难以胜任,此时采用并行处理技术是解决效率问题的有效途径之一。在数据挖掘的基础上,加上管理思想、...
邱怀姗[1]2003年在《OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用》文中认为随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而,对数据库中数据的开发应用主要是检索查询,效率很低,简单的数据查询或统计虽然可以满足某些低层次的需要,但人们更为需要的是从大量数据...
石明[1]2003年在《数据挖掘技术及其在邮政客户关系管理系统的应用》文中研究表明本文针对当前企业的客户关系管理CRM需求,提出邮政的客户关系管理方案,并着重从技术方面提出解决方案。而实现客户关系管理的核心技术手段是数据挖掘技术及其相关的数据仓库、OLAP技术。数据挖掘是对数据源的数据用各种算法进行...
曹爱华[1]2006年在《数据仓库技术研究及在电信经营分析系统的应用》文中进行了进一步梳理电信运营企业是高技术密集型企业,也是较早使用数据库和数据库管理系统的企业,在多年的运营中积累了大量的历史数据。同时现在电信行业的竞争正变得越来越激烈,如何拓展市场,如何保有老用户,如何争取新的用户等已经成为电信...
王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...
夏小云[1]2007年在《C2C电子商务数据挖掘的研究及应用》文中研究说明随着网络技术的发展、Internet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。同时电子商务的发展也促使了网站大量的客户交易数据的积累。如何充分利用这些数据,将这些数据转换...
袁沛沛[1]2008年在《网络安全入侵检测技术》文中研究指明随着网络技术不断提高,计算机网络被广泛应用到人类活动的各个领域,网络安全也越来越受到人们的关注。为了能够需要能及时的发现恶意攻击,并在这种对系统或数据造成破坏之前采取措施,入侵检测系统应运而生。入侵检测系统已经成为网络安全的一道重要屏障。将...
张红梅[1]2002年在《数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用》文中认为数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业最有前途的...
谷保平[1]2008年在《基于聚类算法的网络入侵检测研究》文中研究指明随着计算机技术和通信技术的迅猛发展,计算机应用日趋广泛与深入,同时也使网络安全问题更加突出和复杂,它关系到商业利益、个人隐私乃至国家机密。现有的各种安全技术和产品可以保证信息系统具有一定的安全性,但由于它们自身的脆弱性,无法保证绝...
吴德[1]2007年在《水文时间序列相似模式挖掘的研究与应用》文中认为水文序列相似性查找可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。最为直接的应用是回答防汛指挥中经常问到的“当前水文过程相当于历史上哪一时期的同类过程”等问题。由于水文数据数量大、类型复杂,仅使用水文学的理论和传统统计方...
陈翠翠[1]2011年在《基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现》文中研究表明随着市场竞争的日趋激烈,如何在交易当中有效地跟踪客户,将短期的交易行为发展成长期的合作关系,建立起从“以产品为中心”向“以客户为中心”的销售体系,是企业面临的一个问题。客户关系管理正是这样的一套解决方案。客户关系管理(C...
王欣如[1]2007年在《基于关联规则的Web日志挖掘技术研究》文中研究说明数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转...
邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化...
程扬[1]2006年在《基于HIS数据仓库的构建及数据挖掘的研究与应用》文中认为近年来,随着医院制度和社会保险制度改革的深入,一般的大中型医院都相继建立了自己的医院管理信息系统(HIS)。医院对信息系统的管理越来越重要。然而,随着HIS的应用和不断发展,HIS数据库中的数据也在日益的膨胀,如何充分分...
刘秋兰[1]2008年在《基于流数据挖掘的网络行为分析及其应用研究》文中研究说明随着因特网在全球的普及和发展,计算机网络已经和人们的学习、工作紧密地联系在一起,成为生活中不可或缺的组成部分。与此同时各种网络问题也随之出现,给网络检测带来更大的挑战。网络行为检测模型的建立,在一定程度上解决了上述问题。...
徐飞[1]2008年在《基于Web的数据挖掘在高考志愿分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着数据库技术的飞速发展,在各个应用领域都存储了大量的数据,其中包含了很多有用的信息,如何发现各种数据库中隐藏的、预先未知的信息,是数据挖掘技术的关键所在,对它的研究,目前国内外己经取得了许多令人瞩目的成就,并成...
马强[1]2007年在《关联规则挖掘算法研究和应用》文中研究指明数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中一个非常...
朱小虎[1]2007年在《基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究》文中研究说明客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)是为了适应以“客户为中心”的商业模式而发展起来的一种新型的管理理念。它强调企业生产销售中各个环节必须以提高客户满意度和忠诚度为目标进行运作,...
王斐[1]2008年在《具有蜜罐诱捕功能的联动入侵检测系统的研究与实现》文中研究指明随着网络技术的快速发展,各种网络应用日益普及,已成为现代社会不可缺少的一部分。然而网络安全问题也日趋显着,网络的安全性和可靠性受到高度重视,已成为当前网络研究和开发的热点。目前网络安全系统所采用的技术基本上是建立在传...