数据挖掘论文

张蕊[1]2002年在《数据挖掘结果模式的存储及应用研究》文中指出数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为学术界热门的研究课题。针对这一状况，作者对现有的数据挖掘系统结构进行了分析，提出了一种新的数据挖掘体系结构。即...

罗巧玲[1]2007年在《面向客户流失预测的关联规则挖掘算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状况的一个重要因素。利用数据挖掘技术科学地分析那些已经流失的客户的特征,从而预测在网客户的...

李丹[1]2011年在《基于JEP的癌症分类算法研究》文中提出分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,目的是通过训练数据集构建一个分类器来预测新的实例类别。近年来,DNA微阵列的发展为很多领域提供了一种高维数据,主要应用于癌症诊断和预测。跳跃显露模式(JumpingEmergingPattern...

朱焱[1]2002年在《面向决策的数据仓库和OLAP技术研究》文中研究说明随着决策支持对数据库技术需求的增加，数据仓库和OLAP技术逐渐成为数据库领域的焦点，并且已经成为完整决策支持方案中不可缺少的基本元素。目前，尽管数据仓库技术已经成功地应用于国内外很多行业之中，但是仍然存在很多问题。其中，数据仓...

马超飞[1]2002年在《基于关联规则的遥感数据挖掘与应用》文中认为数据挖掘是从大量的数据中提取潜在、有价值的模式或规则的过程。70年代以来，随着遥感数据获取技术的迅速发展，遥感数据及其数据产品实现了长时期积累。遥感数据处理技术滞后于数据获取技术的现状，已经满足不了“十五”期间开展的国土资源大调查、...

周海涛[1]2002年在《应用数据仓库技术提升企业决策能力研究》文中指出广义数据仓库是一种面向数据的决策支持系统，它为决策支持系统开辟了新的途径，使计算机辅助决策能力上了一个新的台阶。本文以数据仓库系统框架为出发点，论述了数据仓库系统作为管理决策系统的各个部分——狭义的数据仓库和在数据仓库基础上的决...

吴军[1]2002年在《基于Web的铝电解信息集成系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理铝电解信息集成系统借助Web技术把铝电解过程控制系统的槽状态信息延伸到管理网络，用浏览器查询访问，供槽况分析和诊断，是管理网络和控制网络的衔接部分。本文以中铝股份河南分公司电解厂管控一体化网络为实验、研究与应用对...

周永锋[1]2002年在《基于密度的海量数据增量式挖掘技术研究》文中进行了进一步梳理增量式挖掘，就是对于大数据集(数据库或数据仓库等)，当数据递增的时候，增量地更新数据挖掘结果，而不是对每次更新后的整个数据集进行挖掘。对于许多种类的大型数据库或数据仓库挖掘，增量数据挖掘是一个诱人的目标。本文主要研究...

司亚静[1]2002年在《CRM中客户保持问题的研究》文中认为客户是企业最重要的资产，也是企业赖以生存的利润源泉。影响企业利润的不仅是客户的数量和规模，更重要的是企业客户的稳定性和长期性。因此研究企业的客户保持能力对增强企业的竞争能力，实现持续发展具有重要的意义。本文首先阐述了客户关系管理的基本理念...

陈洪生[1]2002年在《基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统》文中进行了进一步梳理数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。...

李汉[1]2001年在《可视船用柴油机性能监测与分析系统的研究》文中研究表明本文简单分析了船用柴油机性能监测与分析系统的现状，提出一个集柴油机性能试验和实船监测于一体、从厂家到船舶跟随机器、兼顾性能测试和技术状态评估、提供数据输出接口的可视船用柴油机性能监测与分析系统。本文从系统结构选择、数据采集模...

赵文兵[1]2002年在《基于概念格及其扩展模型的数据挖掘研究》文中提出形式概念分析是对哲学的概念进行形式化描述的一种数学工具，己在软件工程、信息检索、数据挖掘等各个领域得到广泛应用，备受国内外研究者的重视。本文主要关注基于概念格及其扩展模型的数据挖掘研究，其中内容涉及形式概念分析两个主要方面：概念...

肖厚国[1]2008年在《基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究》文中认为数据库技术和Internet的发展使得收集和存储海量数据成为可能。面对越来越多迅速膨胀的数据，人们迫切需要具有强能力和高效率的信息处理技术，从大量数据中发现感兴趣的知识，从而指导决策。数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途...

蒋定华[1]2001年在《目标多维分析与评估中的可视化技术》文中研究说明本文结合总装卫星应用重点项目的研究，在目标打击效果评估中引入叁维可视化技术，实现了目标多维分析与叁维可视化的新结合。基于叁维虚拟场景，对目标打击效果进行多维分析的同时，也将叁维可视化技术扩展到了四维乃至多维。本文的主要研究内容有...

刘亚波[1]2005年在《关联规则挖掘方法的研究及应用》文中进行了进一步梳理本文在数据挖掘研究和关联规则挖掘研究背景下,展开了对关联规则挖掘方法的研究及应用工作,重点研究了关联规则最大频繁项目集、有序模式、用户关联和支配关联规则的挖掘方法及应用等问题,具体包括:(1)对数据挖掘技术,特别是关联规则挖...

王军,朱群雄[1]2001年在《OLAP研究及其在现代企业中的应用》文中研究说明通过一个省级烟草公司销售系统的OLAP应用介绍了在现代企业中应用OLAP的系统设计、数据库设计等新的实用方案,并对多种技术实现OLAP数据库进行多维立方体的创建与维护、采用多种实用OLAP技术实现对数据的多维直观的分析与...

殷锋[1]2001年在《病历信息的多维分析和数据挖掘》文中指出为了让医院管理人员或卫生管理部门能从过去的分散于各家医院的闲散数据中快速、有效地统计、发掘出对他们的决策有用的信息资源或对他们的决策有用的相关知识。为帮助政府部门对各家医院进行积极有力的引导、同时也为了帮助医院认清整体情况，减少工作中存在...

李旭亮[1]2009年在《高校招生决策支持系统的研究与实现》文中研究说明随着高校招生规模的不断扩大,招生方式的多元化、自主化,招生数量正逐年增加,专业设置及生源素质都在发生变化。几乎每所高等院校都面临着生源急剧膨胀而带来的资源相对紧缺问题;同时高校机构改革中将不同地域的几所学校及校内部门的合并,都给...

倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中指出决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改进决...

熊伟[1]2001年在《不完整关系数据库中关联规则挖掘问题的研究》文中指出数据挖掘是数据库、人工智能、机器学习等领域结合而产生的是一个新兴的、具有广泛应用前景的研究领域，其目标是从海量数据中智能、自动地提取有价值的信息和知识以支持决策。关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。对关联规则挖掘问题的研究是...