![关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究]()
王永利[1]2003年在《关联规则挖掘算法及其在Web挖掘上应用的研究》文中提出由于应用性的数据的爆炸式增长(如商业分析)，及计算机的软硬件技术的发展完备，数据挖掘已经成为近几年来应用最广泛的分析数据的工具。挖掘重要数据仍然需要配合许多其他领域的技术才能得到完善有效的结果，其中包括机器学习，人工智能...
![基于神经网络的数据挖掘方法研究]()
李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
![客户关系管理中的数据挖掘]()
吕圣军[1]2008年在《数据挖掘在房地产客户关系管理中的应用研究》文中认为客户关系管理(CRM)是企业的一种商业策略,它在现代企业中扮演越来越重要的角色,是企业提升竞争力的必经之路。在客户关系管理流程中,如何将大量的客户资料和交易数据转化为能够为企业决策提供支持的各种信息是房产企业面临的一个重要问...
![基于Agent的入侵检测系统的研究与实现]()
蔚雪洁[1]2008年在《基于代理的分布式入侵检测系统的研究》文中研究说明日益复杂和分布的入侵使得传统的入侵系统无法满足用户的需求,迫切需要采用新的方法来提高入侵检测系统的效率。代理(Agent)技术的特性使Agent非常适用于引入入侵检测领域。代理技术给分布式检测系统带来诸多优点,它能够减轻网络负...
![面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究——关联规则的改进和决策分类树的扩展]()
汪毅[1]2003年在《面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究》文中研究指明从20世纪90年代起，随着市场竞争的日益激烈和经济全球化的趋势，也由于不断发展的信息技术较好地解决了战术性的日常运作事务问题，许多企业家和学者开始把关注的焦点从改进内部运作更多地放到管理客户资源上来，并因此提出了所谓客户关...
![空间数据挖掘的研究]()
康大伟[1]2007年在《基于GIS和空间数据挖掘的事故分析系统的研究与开发》文中认为GIS数据库中含有丰富的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而目前的GIS系统主要局限于现实数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地挖掘数据中存在的关系和规则。数据挖掘技术能够对GIS数据进行有效的分析,发现其...
![数据挖掘分类算法的研究与应用]()
王明星[1]2014年在《数据挖掘算法优化研究与应用》文中提出随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解...
![数据挖掘若干方法研究及其在中医药数据库中的应用]()
周婕[1]2003年在《数据挖掘若干方法研究及其在中医药数据库中的应用》文中提出华夏医学源远流长，有着数千年的历史，是我国劳动人民长期同疾病做斗争的极为丰富的经验总结，是我国优秀文化的重要组成部分。在古代朴素的唯物论和自发的辩证法思想的影响和指导下，通过长期的医疗实践，逐步形成并发展成为具有独特的医...
![基于数据仓库的关联规则挖掘算法研究]()
邢国麟[1]2007年在《轧机电气设备故障诊断中数据挖掘技术的研究》文中认为随着现代科学技术的迅猛发展,钢铁加工业生产系统正朝着大型化、复杂化、系统化和自动化的方向加速发展。这些发展都对承担着繁重生产任务的轧机电气设备的安全可靠性提出了更高、更严格的要求。由于长时间不间断运行,轧机电气设备存在着很大...
![基于网络连接记录的异常检测分类模型研究]()
米文涛[1]2003年在《基于网络连接记录的异常检测分类模型研究》文中认为随着计算机技术和Internet技术的迅猛发展，计算机安全问题日益突出和复杂。由于入侵检测技术对网络安全起着重要作用，进行入侵检测技术研究具有重要的意义。现有入侵检测技术存在很多不足之处，特别是不能适应海量数据环境下对入侵检测...
![校园信息系统中数据挖掘的研究与应用]()
任承业[1]2003年在《校园信息系统中数据挖掘的研究与应用》文中指出本文主要研究数据挖掘技术在校园信息系统中的应用。目前，数据挖掘的研究已经成为了一项热点，但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务，对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理，长期积累的...
![关联规则分布式挖掘算法研究和实现]()
王越[1]2003年在《分布式关联规则挖掘的方法研究》文中认为数据挖掘是当前KDD中的一个重要领域，而关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分。Internet/Intranet的高速发展促进了数据库技术的深入应用。由于安全及通信成本、效率等多方面的原因，大量的分散数据不可能集中起来处理。分布式关...
![决策树生成系统]()
宋健[1]2008年在《基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析》文中进行了进一步梳理钢铁产品的一半以上是板材,其中最主要的产品是热轧带钢,宝钢热轧产品最大的质量问题之一是表面缺陷。统计结果显示:由表面质量缺陷所引起的带钢不合格产品已经占总的不合格产品60%以上。由于表面缺陷的产生可以由很多中间生...
![基于关联规则数据挖掘的研究]()
谢道文[1]2014年在《基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究》文中提出火灾是当今世界上严重威胁人类生存和发展的常发性灾害之一,是一种世界性的公害,具有发生频率高、时空跨度大、造成的损失与危害严重等特点。随着数据收集与数据存储技术的快速发展,有关部门已积累海量的火灾数据,为研究火灾发生的规律,提供了...
![基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘]()
王秉政[1]2003年在《基于FP-树的频繁模式和长模式挖掘》文中研究指明数据库的规模急剧膨胀，数据库应用的不断深化，但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，出现了数据丰富而知识贫乏的状况，导致了数据挖掘的出现。作为数据挖掘中重要任务之一的频繁模式的挖掘，被应用在关联规则、相关分...
![基于Web的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...
![Web数据集成及多维分析模型研究]()
罗丹[1]2003年在《Web数据集成及多维分析模型研究》文中提出随着Web的迅速发展和普及，可获取信息的种类和结构日益丰富，从传统关系数据库到分布于Web上的大量半结构化信息。如何实现基于Web的分布式异构信息的动态集成，使用户能够高效、透明地操作和分析各类信息，从中获得有价值的数据，已成为当前数...
![知识发现中粗糙集理论的研究]()
倪枫[1]2006年在《知识发现中粗糙集基本算法的应用研究》文中提出随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事先对数据关系...
![粗糙集理论分层递阶约简算法的研究]()
乔斌[1]2003年在《粗糙集理论分层递阶约简算法的研究》文中指出本文模仿人类认识事物的分层递阶原则，提出并且主要研究数据挖掘和信息融合的重要方法——粗糙集理论的分层递阶约简算法体系。首先，本文提出粗糙集理论的分层递阶约简算法。该算法根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类，使信息系...
![面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究]()
钟世刚[1]2003年在《面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究》文中提出随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧，数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀，只靠传统的单机已难以胜任，此时采用并行处理技术是解决效率问题的有效途径之一。在数据挖掘的基础上，加上管理思想、...
