数据挖掘算法论文

张国义[1]2007年在《水科学应用网格的若干关键技术研究》文中认为水科学应用网格是一特定的应用网格，它为水科学计算和水利工程运用提供一个基于网格的问题综合求解与协同计算环境，并为网格应用的生成、配置、运行与性能优化提供一套行之有效的管理机制与操作手段。本文紧紧围绕水科学应用网格的体系结构、网格应用...

邱怀姗[1]2003年在《OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用》文中认为随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而,对数据库中数据的开发应用主要是检索查询,效率很低,简单的数据查询或统计虽然可以满足某些低层次的需要,但人们更为需要的是从大量数据...

石明[1]2003年在《数据挖掘技术及其在邮政客户关系管理系统的应用》文中研究表明本文针对当前企业的客户关系管理CRM需求，提出邮政的客户关系管理方案，并着重从技术方面提出解决方案。而实现客户关系管理的核心技术手段是数据挖掘技术及其相关的数据仓库、OLAP技术。数据挖掘是对数据源的数据用各种算法进行...

王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...

夏小云[1]2007年在《C2C电子商务数据挖掘的研究及应用》文中研究说明随着网络技术的发展、Internet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。同时电子商务的发展也促使了网站大量的客户交易数据的积累。如何充分利用这些数据,将这些数据转换...

顾忠伟[1]2003年在《灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究》文中指出证券分析是证券投资领域的基础工作，如何在证券市场获利并降低投资风险，是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法，国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法，这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和传统...

张红梅[1]2002年在《数据挖掘中快速关联规则发现算法研究及应用》文中认为数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一，是信息产业最有前途的...

吴德[1]2007年在《水文时间序列相似模式挖掘的研究与应用》文中认为水文序列相似性查找可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。最为直接的应用是回答防汛指挥中经常问到的“当前水文过程相当于历史上哪一时期的同类过程”等问题。由于水文数据数量大、类型复杂，仅使用水文学的理论和传统统计方...

陈翠翠[1]2011年在《基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现》文中研究表明随着市场竞争的日趋激烈,如何在交易当中有效地跟踪客户,将短期的交易行为发展成长期的合作关系,建立起从“以产品为中心”向“以客户为中心”的销售体系,是企业面临的一个问题。客户关系管理正是这样的一套解决方案。客户关系管理(C...

王欣如[1]2007年在《基于关联规则的Web日志挖掘技术研究》文中研究说明数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转...

傅来银[1]2005年在《基于Agent的分布式协同入侵检测系统研究》文中研究表明随着计算机技术的发展,计算机网络得到广泛使用,一些机构和部门在得益于它们的同时,其保存的数据遭到了不同程度的破坏,数据的安全性和自身的利益受到了严重的威胁。针对这些入侵攻击,研究高效的网络安全防护和检测技术,开发实用的...

马相华[1]2008年在《基于访问日志的自适应站点的研究》文中认为目前Web数据挖掘的研究有很大一部分集中在Web日志挖掘上。Web站点的日志记录了Web站点浏览者的所有动作,通过对这些记录进行挖掘,找出浏览者的喜好,对Web站点的优化有指导意义。现有的Web站点都是以“网页”为中心,即用户必须根据...

邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化...

程扬[1]2006年在《基于HIS数据仓库的构建及数据挖掘的研究与应用》文中认为近年来,随着医院制度和社会保险制度改革的深入,一般的大中型医院都相继建立了自己的医院管理信息系统(HIS)。医院对信息系统的管理越来越重要。然而,随着HIS的应用和不断发展,HIS数据库中的数据也在日益的膨胀,如何充分分...

刘秋兰[1]2008年在《基于流数据挖掘的网络行为分析及其应用研究》文中研究说明随着因特网在全球的普及和发展,计算机网络已经和人们的学习、工作紧密地联系在一起,成为生活中不可或缺的组成部分。与此同时各种网络问题也随之出现,给网络检测带来更大的挑战。网络行为检测模型的建立,在一定程度上解决了上述问题。...

徐飞[1]2008年在《基于Web的数据挖掘在高考志愿分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着数据库技术的飞速发展,在各个应用领域都存储了大量的数据,其中包含了很多有用的信息,如何发现各种数据库中隐藏的、预先未知的信息,是数据挖掘技术的关键所在,对它的研究,目前国内外己经取得了许多令人瞩目的成就,并成...

马强[1]2007年在《关联规则挖掘算法研究和应用》文中研究指明数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中一个非常...

朱小虎[1]2007年在《基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究》文中研究说明客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)是为了适应以“客户为中心”的商业模式而发展起来的一种新型的管理理念。它强调企业生产销售中各个环节必须以提高客户满意度和忠诚度为目标进行运作，...

张蕊[1]2002年在《数据挖掘结果模式的存储及应用研究》文中指出数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为学术界热门的研究课题。针对这一状况，作者对现有的数据挖掘系统结构进行了分析，提出了一种新的数据挖掘体系结构。即...

罗巧玲[1]2007年在《面向客户流失预测的关联规则挖掘算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状况的一个重要因素。利用数据挖掘技术科学地分析那些已经流失的客户的特征,从而预测在网客户的...