数据挖掘算法论文

苏蕊[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法的研究》文中进行了进一步梳理现代科技发展的日新月异,给人们带来了便利的同时也产生了海量的数据,为了更好的理解这些数据并使其为人们所用,KDD和DM技术应运而生。关联规则挖掘是DM中的一个重要的研究方向,而频繁项目集的挖掘又是关联规则算法的核心问题。本文对...

顾忠伟[1]2003年在《灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究》文中研究说明证券分析是证券投资领域的基础工作，如何在证券市场获利并降低投资风险，是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法，国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法，这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和...

邵（王争）[1]1999年在《数据挖掘在LMIS中的应用》文中认为计算机应用的飞速发展以及相关技术的成熟使得“数据丰富而知识缺乏”的问题急待解决。对这个问题的研究逐渐集中并最终引发了数据库知识发现(KDD)的产生。KDD是一门新兴的交叉学科，主要涉及机器学习、统计学、数据库、专家系统以及数据可视化等...

高红梅[1]2000年在《一类复杂图象目标识别研究及智能化方法的应用》文中研究指明视觉是人类最重要的感知手段，图象又是视觉的基础。因此数字图象处理成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面的学者研究视觉感知的有效工具。其次，图象处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。图象处理领域中，在复杂...

乔梅[1]2005年在《基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究》文中研究指明基于数据库的知识发现(KDD)又称数据挖掘(DM)是一种新的用于对数据库中大量数据进行处理的智能信息处理技术,是构建智能商务、新型决策支持系统等新型智能信息系统的一种基本构件,是当前智能信息技术研究的热点。粗糙集(R...

田蕊[1]2017年在《保险业经营管理系统中ETL的设计与应用》文中研究指明经营管理系统是保险公司经营管理的一项重要的基础性工具,目的是为了在公司战略与全面预算管理之间建立嫁接平台,促进各级管理部门用共同的数据语言服务指导公司的全面预算管理,以达到盈利目标、实现绩效激励。论文给出结合保险行业特点的经...

陈子阳[1]2000年在《基于概念层次树的多层次关联规则数据挖掘算法研究》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的，有用的知识的过程，是解决“数据丰富、信息贪乏”的有效方法，关联规则是数据挖掘的主要研究内容。已有对关联规则的研究只注重解决算法的时间效率，而忽视了关联规则的多层次性。同时，关联规则...

谢辉[1]2000年在《Web访问信息挖掘及其应用》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决WWW中遇到的一些问...

边嘉耕[1]2000年在《归纳逻辑程序设计在数据库知识发现中的应用研究》文中认为我的论文题目是“归纳逻辑程序设计（ILP）在数据库知识发现中的应用研究”，属于国家863计划资助的研究项目的一部分，本文是对这两年来工作的总结。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，现实世界积累了越来越多...

陈炎[1]2012年在《数据仓库技术在高校图书馆读者阅读行为分析中的应用研究》文中研究表明随着时代的变迁，行业竞争的日趋激烈，使得各行业的发展理念、服务理念都有了很大的变化。以往依赖于经验进行的决策和服务也越来越不适应现代社会的发展，决策的科学化以及服务的人性化成为各行业发展新的理念。图书馆作为一个...

张闯[1]2007年在《数据仓库中的索引技术》文中提出为了能更好地支持决策分析，发挥数据的更大价值，数据仓库技术应运而生。其中，联机分析处理(OLAP)是数据仓库最主要的应用之一。本文从提高数据仓库和OLAP系统性能的角度出发，讨论了基于关系存储的多表连接，研究了目前数据仓库系统比较流行的索引技术，...

麦永浩[1]2000年在《数据仓库和数据挖掘方法研究及其在公安信息建设中的应用》文中研究说明本文根据国内外数据挖掘和数据仓库技术的发展和公安信息的特点,以省级公安综合管理信息系统和其数据仓库的建设为应用背景,运用动态规划方法为工具,对数据仓库和数据挖掘中的若干问题提出了一些优化方法。本文的主要工作如...

宋研[1]2008年在《基于插件技术的数据挖掘平台设计与实现》文中研究说明数据挖掘(DataMining)已经被广泛应用于各行各业的数据分析和知识发现领域。为了方便数据挖掘的应用,设计和开发数据挖掘系统已经成为目前研究的热点。本文的主要工作是设计和实现了基于插件技术的数据挖掘平台,该平台利用Ecli...