一、运输最短时限问题的网络解法及讨论(论文文献综述)张如云[1](2020)在《低碳约束下城市建设项目物流优化研究》文中指出根据《建设工程项目管理规范》,城市建设项目包含所有发...
一、模型检测:理论、方法与应用(论文文献综述)张丁心[1](2021)在《基于改进型随机共振的超宽带信号检测方法研究》文中认为通信技术快速发展的今天,超宽带技术作为一种新型无线...
论复杂性与随机性的关系,本文主要内容关键词为:随机性论文,复杂性论文,关系论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。〔中图分类号〕B085〔文献标识码〕...
拟自适应分类随机森林算法,本文主要内容关键词为:算法论文,自适应论文,森林论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。0引言通过对的训练,分类树[1]、C...
柯尔莫哥洛夫:“复杂性研究中的欧几里德”,本文主要内容关键词为:欧几里德论文,洛夫论文,复杂性论文,柯尔论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。〔中图...
柯尔莫哥洛夫:复杂性研究的逻辑建构过程评述,本文主要内容关键词为:洛夫论文,复杂性论文,逻辑论文,过程论文,柯尔论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载...
随机多阶段分销网络设计模型,本文主要内容关键词为:模型论文,阶段论文,网络论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号:F713.50文献标识码...
用于分类的随机森林和Baggiag分类树比较,本文主要内容关键词为:森林论文,Baggiag论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。一、引言随机森林(...
非参数随机条件持续期模型及其迭代算法,本文主要内容关键词为:算法论文,模型论文,条件论文,参数论文,迭代论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。一、引...
基于聚类算法的本体层次关系获取研究,本文主要内容关键词为:本体论文,算法论文,层次论文,关系论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。1引言本体是一种有...
MCMC方法的发展与现代贝叶斯的复兴——纪念贝叶斯定理发现250周年,本文主要内容关键词为:定理论文,周年论文,发现论文,方法论文,MCMC论文,此文献不代表本站观点,内容供学...
面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究,本文主要内容关键词为:自适应论文,面板论文,方法论文,数据论文,Lasso论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅...
L#233;vy过程驱动的非高斯OU随机波动模型及其贝叶斯参数统计推断方法研究,本文主要内容关键词为:推断论文,高斯论文,模型论文,参数论文,过程论文,此文献不代表本站观点,内...
杨智应[1]2004年在《若干算法的复杂性分析问题研究》文中认为算法的复杂性分析方法通常有两种:(1)最坏情况分析;(2)平均情况分析。最坏情况分析给出的是算法关于某一最坏输入实例的复杂性估计。如果算法的最坏输入实例在实际应用中很少遇到,那么仅用算法的最坏情况分析结果来说明算法在实际应用中的性能就不...
聂文儒[1]2004年在《分形与真实感地形生成研究》文中指出本文主要是关于分形与真实感地形生成算法的研究,用计算机生成的真实感地形一直是计算机图形学中一个富有挑战性且重要的课题,这种挑战性源于场景的多样性和绘制真实感场景的复杂性。它包括对山体,植被,天空以及云的模拟。研究的目的在于这一方向的研究在G...
张延锋[1]2004年在《随机动态过程的多尺度表示方法研究》文中提出多传感器数据融合技术已在实际中得到了广泛地应用,如自动目标识别、交通管理和医疗诊断等,而数据融合的关键问题是模型设计和融合算法。在自然界和工程实践中,许多现象或过程都具有多尺度特征或多尺度效应;同时,人们对现象或过程的观察往往也是在...
俞鸿魁[1]2004年在《基于层次隐马尔可夫模型的汉语词法分析和命名实体识别技术》文中研究说明本文提出了一种基于层次隐马尔可夫模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和命名实体识别集成到一个完整的理论框架中。在分词方面,采取的是基于类的隐马尔可夫模型,在这层隐马尔可夫模型中,命名实...
胡圣武[1]2004年在《基于模糊理论的GIS质量评价与可靠性分析》文中进行了进一步梳理GIS的不确定性是当前GIS理论研究的热点和难点,目前国内外对此进行了大量的研究,投入了大量的物力和财力,取得了丰富的成果,但这些成果大部分是基于随机性的不确定性,采取基于概率统计的方法。但随着人们对不确定性的认...
魏洪川[1]2003年在《超大规模集成电路中寄生电容的提取和快速解法研究》文中提出近年来,随着深亚微米工艺的发展,互连寄生效应已成为制约电路延迟、功耗以及可靠性等多项性能的重要因素。因此,在高性能的超大规模集成电路设计中,一个快速精确的互连寄生参数提取工具具有关键意义。本文针对在多介质寄生电容提取中...
曹伟青[1]2015年在《机械早期故障弱信号提取及智能诊断研究》文中研究指明在机械设备早期故障诊断中,最重要也是最困难的就是故障信号的特征提取。受到现场环境的影响,所测得的信号包含大量的噪声干扰,信号的特征很微弱,往往被噪声淹没,很难获得准确的设备状态信息。如何从含噪的混合信号中检测出微弱故障特征信...