• 自适应随机共振系统及小信号检测方法的研究

    自适应随机共振系统及小信号检测方法的研究

    江波[1]2003年在《自适应随机共振系统及小信号检测方法的研究》文中进行了进一步梳理随机共振是目前非线性学术领域的一个新兴的重要的分支。随机共振系统是一个非线性系统,在一个小的周期性调制信号作用下同时输入噪声和信号,当噪声增强到某一强度的时候,信噪比不仅不会降低,相反系统会产生随机共振从而使输出信...
  • 隐马尔可夫过程小波变换的参数估计

    隐马尔可夫过程小波变换的参数估计

    马洪,王茂华[1]2005年在《隐马尔可夫过程小波变换的参数估计》文中进行了进一步梳理作者提出了一种新的方法来解决通过小波变换后的隐马尔可夫过程参数的计算问题.这个方法不必根据变换后的结果对系统参数进行重新估计,而只需利用变换后输出的小波系数直接来计算参数即可,避免了保留所有训练数据的繁琐复杂计算过...
  • 基于MPD方法的山脉地形生成研究

    基于MPD方法的山脉地形生成研究

    康晓清[1]2003年在《基于MPD方法的山脉地形生成研究》文中研究说明本文以实现分形布朗曲面的随机中点位移法为基础,提出了一种能够生成具有可控形状山脉地形模型的融合曲面方法,该方法首先生成具有预定形状的控制源曲面,然后将随机中点位移法融入其中,保证了生成的曲面既具有预定形状,又有部分分形布朗曲面的...
  • 基于随机优化的网络控制系统最优化方法研究

    基于随机优化的网络控制系统最优化方法研究

    《中国公路学报》编辑部[1]2016年在《中国交通工程学术研究综述·2016》文中研究指明为了促进中国交通工程学科的发展,从交通流理论、交通规划、道路交通安全、交通控制与智能交通系统、交通管理、交通设计、交通服务设施与机电设施、地面公共交通、城市停车交通、交通大数据、交通评价11个方面,系...
  • 基于随机优化的复杂精馏系统综合研究

    基于随机优化的复杂精馏系统综合研究

    安维中[1]2003年在《基于随机优化的复杂精馏系统综合研究》文中指出精馏系统的综合是一最优化问题,目标是设计出能分离多组分混合物的流程结构,并使总费用最小。在数学上,这一问题同时涉及流程结构和操作参数的最优化,属于混合整数非线性规划(MINLP)范畴。当考虑分离多组分混合物和实现过程能量集成时,系...
  • 最优化理论与方法在投资决策中的应用

    最优化理论与方法在投资决策中的应用

    许晓敏[1]2017年在《基于电力需求和投资能力的复杂电网优化投资决策研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着全球对能源资源以及环境保护的关注越来越多,实现可持续社会发展是许多国家发展中面临的重大挑战。电力工业是二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物、颗粒粉尘污染的主要排放源之一,其中,火电厂排放的二氧化硫和氮...
  • 基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类

    基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类

    朱玉莲[1]2003年在《基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类》文中研究说明特征提取是模式识别领域中的一个关键问题,它强烈地影响着分类器的设计及其性能。特征提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效的特征。现有的特征提取方法主要有基于统计的特征提取(主分量分析(PCA)和Fisher线性判...
  • 基于粗糙集的数据简约算法研究及设计

    基于粗糙集的数据简约算法研究及设计

    范敏[1]2003年在《基于粗糙集的数据简约算法研究及设计》文中研究指明粗糙集(RoughSet)理论是Pawlak提出的知识表示理论,它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具。在这个理论中,他第一次提出了上近似、下近似、约简、核与边界区域等概念,这些概念的本质是强调对信息系统的约简。同时,这...
  • Sue Bridehead:挑战社会习俗的女人

    Sue Bridehead:挑战社会习俗的女人

    孙立清[1]2007年在《女性争取自由的抗争》文中指出《无名的裘得》是哈代最后一部长篇小说,也是争议最大的一部。哈代因为抨击当时的婚姻制度而招致众多非议,从此放弃了小说写作。这部小说塑造了一个反传统的新女性形象,苏·布莱得赫。她饱读群书,接受了诸如斯图亚特·米勒等思想家和哲学家的...
  • 基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近

    基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近

    吴曦,康会光[1]2002年在《基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近》文中指出在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络,给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构、学习机理进行了研究,得出了一系列成果。从本质上讲,随机小波神经网络是小波神经网...
  • 线性随机系统的参数估计与自适应滤波

    线性随机系统的参数估计与自适应滤波

    吴卫星[1]2001年在《线性随机系统的参数估计与自适应滤波》文中认为在经典的Kalman滤波理论中,对状态的估计必须知道所有的系统参数,并且,系统噪声必须无自相关现象,然而,这在实际应用中是很难的。本文主要讨论了几类不满足以上条件的随机线性系统,利用数理统计方法,给出了相应的参数估计与状态滤波。本...
  • 几类发展方程的数值方法

    几类发展方程的数值方法

    张伶伶[1]2007年在《几类发展方程的有限差分方法》文中进行了进一步梳理本文研究了实际问题中遇到的几类发展型偏微分方程的数值方法。根据方程的特点分别运用特征差分法,二阶迎风交替方向法,高精度交替方向法等进行了求解,并对每一种逼近格式做了理论上的分析。分析结果表明本文提出的几种差分格式是收敛的,实际...
  • 随机类优化算法及其在电机优化设计中的应用研究

    随机类优化算法及其在电机优化设计中的应用研究

    陈旭东[1]2001年在《随机类优化算法及其在电机优化设计中的应用研究》文中研究指明本文讨论了电磁场逆问题的求解方法,系统地进行了随机类优化算法的改进研究以及轮毂式永磁电机优化设计的应用研究。电磁场逆问题在电磁装置优化设计中是倍受关注的研究课题。由于逆问题的解具有多峰值性,传统的确定类优化算法很难实...
  • 不确定系统的鲁棒优化方法及应用研究

    不确定系统的鲁棒优化方法及应用研究

    高莹[1]2007年在《金融系统鲁棒优化问题研究》文中研究表明金融全球化、自由化以及网络金融的飞速发展,对金融管理理论和方法提出了新的挑战。金融市场的不确定性和波动性增大,金融创新更加活跃,金融业竞争环境日益复杂,特别是近年来金融危机的频频爆发,使得考虑不确定性的金融决策问题尤为重要。金融系统鲁棒性...
  • 超扩散与非线性偏微分方程

    超扩散与非线性偏微分方程

    赵振刚[1]2011年在《三类分数阶偏微分方程的有限元计算》文中认为分数阶微积分作为整数阶(经典)微积分推广,在生物、物理、化学、工程等领域有着广泛的应用。特别地,在近几十年里,许多研究者指出分数阶微积分以及分数阶微分方程非常适合用来刻画具有记忆和遗传特性的材料和过程。由于应用的广泛性,使得分数阶微...
  • 基于网络环境的多传感器信息融合理论及应用模型研究

    基于网络环境的多传感器信息融合理论及应用模型研究

    孙翱[1]2000年在《基于网络环境的多传感器信息融合理论及应用模型研究》文中进行了进一步梳理作为一门新兴的理论与技术,信息融合为解决信息时代的信息处理与决策问题提供了先进而可靠的理论与方法。目前,国际上对信息融合的研究方兴未艾,国内对其研究刚刚兴起,尚无基于网络环境的成功解决方案。本选题创立了基于...
  • 图的匹配的若干结构性问题

    图的匹配的若干结构性问题

    王世英,林诒勋[1]2000年在《图的匹配的若干结构性问题》文中指出匹配理论具有深刻的理论意义和广泛的应用背景.本文研究了最大匹配的变换图结构、拟阵结构、障碍结构和可扩性结构.本论文分十章.在第1章里,提出了最大匹配图的新概念解决了最大匹配图连通性结构问题.在第2章里,获得了一个图是完全可扩的充分必...
  • 结构瞬态动力响应及其灵敏度分析的精细积分法

    结构瞬态动力响应及其灵敏度分析的精细积分法

    姜成[1]2000年在《结构瞬态动力响应及其灵敏度分析的精细积分法》文中研究指明本文研究了基于精细积分法的结构时域瞬态动力响应及其灵敏度分析的方法并程序实现。在结构动力响应部分中,本文首先综述了求解结构动力响应的普遍方法,然后介绍了精细积分法,并在有限元分析与优化设计软件系统JIFEX中实现了完整的...