![计算机辅助形位公差类型生成技术的研究]()
吕述纲[1]2003年在《计算机辅助形位公差类型生成技术的研究》文中进行了进一步梳理本文结合国家自然科学基金项目“综合公差计算机辅助设计系统研究”(59705022)和“基于产品几何技术规范的集成公差设计理论与方法”(50275136),研究了计算机辅助形位公差类型的生成技术,开发了计算机辅助形位公...
![串联机械系统运动方案设计的状态空间理论与方法的研究]()
张德珍[1]2003年在《串联机械系统运动方案设计的状态空间理论与方法的研究》文中认为本论文在国家自然科学基金(No.50075012,50275016)的资助下,结合工程设计实际,对机器创新方案的机构与结构并行设计理论与方法进行了研究。本文首先从运动变换的角度定义了广义单自由度机械运动基本变换单元...
![短信号分析技术及其在故障诊断中的应用]()
陈军[1]2003年在《短信号分析技术及其在故障诊断中的应用》文中进行了进一步梳理本文基于短信号分析技术,针对电液伺服道路模拟试验台运行状态监测和状态评价,对短信号的最大熵谱分析技术在自复杂非线性系统的实时在线故障诊断领域的应用进行了系统的理论和实验研究。对短信号分析技术的算法进行深入研究。通过分析...
![医学信号与图像的多尺度分析方法研究]()
刘兆栋[1]2016年在《基于稀疏表示理论的图像去噪与融合算法研究》文中进行了进一步梳理在视觉信息感知过程中,数据获取、压缩、传输与存储过程中各种干扰影响,以及拍摄设备自身局限与人为操作不当等诸多因素,造成的数据丢失、噪声引入、有限聚焦等图像质量问题,给人们对目标或场景的感知与理解带来了巨大的挑战。...
![海上污染预测的局部解析算法]()
刘颖[1]2002年在《海上污染预测的局部解析算法》文中提出本文针对求解对流扩散方程的数值方法中存在的一些不足之处,提出了一种新的数值算法——局部解析法。方法以局部计算区域内的解析解为基础,迭加求得数值解。通过对一维和二维方程在无边界影响情况下的计算和分析比较,证明此方法具有较高准确性和稳定性。本文...
![振型分解法中确定结构合理振型数的研究]()
史铁花[1]2002年在《振型分解法中确定结构合理振型数的研究》文中提出建筑结构在进行地震作用计算时,确定所需计入的振型数是必不可少的。国内外也有一些书籍提出了这方面的建议或计算方法,但就如何合理地确定某一建筑结构所需计算的振型数还需进一步探讨。本文首先从《建筑抗震设计规范》(GB50011—200...
![低频振动下机械故障诊断技术的研究]()
江星星[1]2016年在《齿轮箱关键部件非平稳振动信号分析及诊断方法研究》文中研究指明轴承、齿轮等齿轮箱关键部件发生故障及其状态变化都将导致机械系统表面采集的振动信号表现为非平稳、非线性的特点,且不同部件的动力学特征差异性也会增加振动信号的复杂度,因此研究先进的非平稳信号分析技术以提取设备状态信息成...
![基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究]()
张海勇[1]2001年在《基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究》文中认为Huang等[1998年]提出的理论和计算方法,特别适用于非线性、非平稳信号的分析与处理,其核心是局域波分解方法。通过局域波分解,任何复杂的信号都能被分解成有限个基本模式分量。对分解得到的各基本模式分量进行Hilbe...
![面向对象的建模原则及其应用]()
熊海国[1]2010年在《飞行模拟器发动机系统建模与面向对象的仿真研究》文中研究指明飞行模拟器能够在地面逼真、安全地再现飞机的空中飞行行为,是航空业新机研制、飞行训练不可或缺的模拟设备。而我国对于飞行模拟器,尤其是高等级飞行模拟器的研制和技术储备均远远落后于国外发达国家。在当前国家大力发展大飞机项目...
![非平稳信号的时频分析与处理方法研究]()
万畅[1]2007年在《齿轮箱轴承故障诊断的时频分析方法初步探讨》文中指出机械设备的诊断过程基本上可以分为三个步骤:第一是诊断信息的获取;第二是故障特征提取;第三是状态识别和故障诊断。诊断过程的关键是从动态信号中提取故障特征,信号处理是特征提取最常用的方法。工程中设备运行状态的振动信号存在着大量的非...
![非线性对流扩散方程的FDSD方法]()
张文博,张丽静[1]2004年在《一类非线性对流占优扩散方程的预测-校正差分流线扩散(PC-FDSD)方法》文中研究表明本文对一类发展型对流占优扩散方程,建立了预测-校正差分流线扩散(PG-FDSD)方法,给出了该方法的误差估计,理论分析表明,当时间步长Δt和空间网格参数h相匹配时,该格式的误差在h...
![基于小波变换的去噪方法及其应用研究]()
朱华[1]2007年在《小波分析及其在信号降噪中的应用研究》文中研究说明信号与信息处理是信息科学中近二十年来发展最为迅速的学科之一,信号处理主要包括:信号去噪、特征提取、边缘提取。信号去噪是信号处理中最为常见的,经典的信号去噪方法如纯时域法、纯频域法、Fourier变换、加窗Fourier变换等各自...