推荐算法论文

一种基于项目的多维信息推荐新方法，本文主要内容关键词为：多维论文,新方法论文,项目论文,信息论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。随着计算机与网络技...

机器新闻写作：一场正在发生的革命，本文主要内容关键词为：机器论文,发生论文,新闻论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。［中图分类号］G20［文献标识...

数字文献资源内容服务推荐方法研究，本文主要内容关键词为：文献论文,数字论文,方法论文,内容论文,资源论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。分类号：G...

大数据新闻生产的实践与反思，本文主要内容关键词为：数据论文,新闻论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。[中图分类号]G21[文献标识码]A如今，人们...

刘春亚[1]2003年在《基于粗集理论的数据预处理及应用研究》文中研究表明随着数据库技术的成熟，数据应用的普及，以及互联网的高速发展，人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法已不能满足人们对隐藏在数据背后的知识的迫切需要，在这种社会需求的强劲推动下，知识发现和数据挖掘应运而...

邹文科[1]2008年在《基于本体技术的语义检索及其语义相似度研究》文中研究说明随着网络技术的发展和Internet上信息量的激增,信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分,在用户获取准确的网络信息过程之中发挥着重要的作用。传统的信息检索仅仅是基于语法层面上的简单匹配,缺乏对知识的表示、处理和...

Ssengonzi,Charles[1]2003年在《模糊聚类算法在个性化的WEB信息搜索助手的应用研究》文中认为WWW(WorldWideWeb万维网)服务已经成为了一个巨大而又分布广泛的全球信息中心。它能够为人们提供新闻，广告，消费信息，金融管理，教育，和其他许多信息服务。Web资源的丰富性使研...

代学武[1]2003年在《基于神经网络的用户建模和Web信息过滤研究》文中指出Web个性化服务是当前人工智能和信息技术领域研究的热门课题之一。以搜索引擎为主的信息检索技术并没有考虑用户的兴趣、偏好的不同，相同的关键词返回相同的结果。而且返回的结果良莠不齐，用户需在大量噪音中找寻有用信息。用信息过滤技...

周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...

夏小云[1]2007年在《C2C电子商务数据挖掘的研究及应用》文中研究说明随着网络技术的发展、Internet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。同时电子商务的发展也促使了网站大量的客户交易数据的积累。如何充分利用这些数据,将这些数据转换...

赵又霖[1]2014年在《基于服务等级协议的云服务成本计算模型研究》文中进行了进一步梳理云计算是一种新的商业模式,而云服务则最能体现云计算的商业价值。在云服务过程中,云服务所需要支付的费用从本质上决定了服务提供商的市场竞争能力。因此,云服务提供商要保持其服务的信誉度和市场占有率,从根本上来说,则需要...

王欣如[1]2007年在《基于关联规则的Web日志挖掘技术研究》文中研究说明数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转...

马相华[1]2008年在《基于访问日志的自适应站点的研究》文中认为目前Web数据挖掘的研究有很大一部分集中在Web日志挖掘上。Web站点的日志记录了Web站点浏览者的所有动作,通过对这些记录进行挖掘,找出浏览者的喜好,对Web站点的优化有指导意义。现有的Web站点都是以“网页”为中心,即用户必须根据...

吴传喜[1]2001年在《一种面向Internet的中文应用支撑平台的研究与实现》文中进行了进一步梳理中文应用支撑平台在整个中文信息处理领域具有举足轻重的地位。本文针对Internet环境对其进行了研究。并提出了一种新的解决方案：开发一个以Java为中心的Internet中文应用支撑平台，该平台是具...

冯国臻[1]2001年在《基于结构分析的大规模WWW文本信息检索技术的研究》文中研究表明Web是人类历史上承载数据最丰富的信息库,但在Web上查找所需要的信息却很困难。由于Web的海量规模、异构、动态等特性,使得WebIR比经典IR表现出更大的挑战性,广泛地引起了各方面的研究兴趣。本文研究了Web文...

苏蕊[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法的研究》文中进行了进一步梳理现代科技发展的日新月异,给人们带来了便利的同时也产生了海量的数据,为了更好的理解这些数据并使其为人们所用,KDD和DM技术应运而生。关联规则挖掘是DM中的一个重要的研究方向,而频繁项目集的挖掘又是关联规则算法的核心问题。本文对...

王省[1]2000年在《基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制》文中进行了进一步梳理中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一，对整个机器翻译系统有重要影响。本文将统计和规则方法结合起来，根据其侧重点不同，提出了侧重规则和侧重统计两种识别模型。规则模型主要利用串频统计作切分预处理，并利用统...

陈子阳[1]2000年在《基于概念层次树的多层次关联规则数据挖掘算法研究》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的，有用的知识的过程，是解决“数据丰富、信息贪乏”的有效方法，关联规则是数据挖掘的主要研究内容。已有对关联规则的研究只注重解决算法的时间效率，而忽视了关联规则的多层次性。同时，关联规则...

谢辉[1]2000年在《Web访问信息挖掘及其应用》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决WWW中遇到的一些问...