文本挖掘论文

基于大数据挖掘的精准扶贫工作第三方评估——以武汉市为例李红艳1汪涛2(1.武汉软件工程职业学院湖北武汉：430205；2.武汉市社会科学院湖北武汉：430019)摘要与目前主流...

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构——来自杭州互联网企业的多案例文本挖掘李文博1，许秀玲2(1.浙江师范大学经济与管理学院；2.浙江师范大学数理与信息工程学院，浙江...

大数据时代的古典文学研究——以数据分析、数据挖掘与图像检索为中心，本文主要内容关键词为：数据论文,古典文学论文,图像论文,数据挖掘论文,时代论文，此文献不代表本站观点，内容供学...

大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力，本文主要内容关键词为：商业银行论文,核心竞争力论文,数据挖掘论文,思维论文,能力论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参...

傅明[1]2004年在《基于Web的空间数据挖掘研究》文中提出空间数据挖掘(SpatialDataMining，SDM)是二十世纪九十年代发展起来的一项新技术，近年来得到了越来越多学者的重视。随着计算机网络技术的飞速发展，如何在Internet或Intranet上进行空间数据挖掘，即如何进行基于We...

张晓红[1]2004年在《基于变换流程的ECTL工具实现》文中研究表明近年来，随着全球性行业竞争的加剧，越来越多的企业对信息的需求不再满足于表面的数据参考，而需要在整合企业全部信息资源的基础上，获得数据的深层含义，来指导领导者的决策分析。但绝大多数企业目前最大的问题就是数据集中利用存在很大的困难，这...

刘孟旭[1]2004年在《基于EP的多分类器表决分类算法》文中研究表明数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，在商业、金融、电讯、DNA分析、科学研究等诸多领域具有广泛的应用。统计学、机器学习、神经网络等领域的研究者提出了很多分...

张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中提出随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测资料分析及安...

邢国麟[1]2007年在《轧机电气设备故障诊断中数据挖掘技术的研究》文中认为随着现代科学技术的迅猛发展,钢铁加工业生产系统正朝着大型化、复杂化、系统化和自动化的方向加速发展。这些发展都对承担着繁重生产任务的轧机电气设备的安全可靠性提出了更高、更严格的要求。由于长时间不间断运行,轧机电气设备存在着很大...

周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中指出随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的...

王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...

马相华[1]2008年在《基于访问日志的自适应站点的研究》文中认为目前Web数据挖掘的研究有很大一部分集中在Web日志挖掘上。Web站点的日志记录了Web站点浏览者的所有动作,通过对这些记录进行挖掘,找出浏览者的喜好,对Web站点的优化有指导意义。现有的Web站点都是以“网页”为中心,即用户必须根据...

邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化...

徐飞[1]2008年在《基于Web的数据挖掘在高考志愿分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着数据库技术的飞速发展,在各个应用领域都存储了大量的数据,其中包含了很多有用的信息,如何发现各种数据库中隐藏的、预先未知的信息,是数据挖掘技术的关键所在,对它的研究,目前国内外己经取得了许多令人瞩目的成就,并成...

张蕊[1]2002年在《数据挖掘结果模式的存储及应用研究》文中指出数据挖掘是近年来企业实现商业智能的核心技术，它是知识发现过程中的关键步骤，得到了学术界的广泛关注。如何提高数据挖掘的效率成为学术界热门的研究课题。针对这一状况，作者对现有的数据挖掘系统结构进行了分析，提出了一种新的数据挖掘体系结构。即...

陈洪生[1]2002年在《基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统》文中进行了进一步梳理数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。...

赵文兵[1]2002年在《基于概念格及其扩展模型的数据挖掘研究》文中提出形式概念分析是对哲学的概念进行形式化描述的一种数学工具，己在软件工程、信息检索、数据挖掘等各个领域得到广泛应用，备受国内外研究者的重视。本文主要关注基于概念格及其扩展模型的数据挖掘研究，其中内容涉及形式概念分析两个主要方面：概念...

肖厚国[1]2008年在《基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究》文中认为数据库技术和Internet的发展使得收集和存储海量数据成为可能。面对越来越多迅速膨胀的数据，人们迫切需要具有强能力和高效率的信息处理技术，从大量数据中发现感兴趣的知识，从而指导决策。数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途...

蒋定华[1]2001年在《目标多维分析与评估中的可视化技术》文中研究说明本文结合总装卫星应用重点项目的研究，在目标打击效果评估中引入叁维可视化技术，实现了目标多维分析与叁维可视化的新结合。基于叁维虚拟场景，对目标打击效果进行多维分析的同时，也将叁维可视化技术扩展到了四维乃至多维。本文的主要研究内容有...

殷锋[1]2001年在《病历信息的多维分析和数据挖掘》文中指出为了让医院管理人员或卫生管理部门能从过去的分散于各家医院的闲散数据中快速、有效地统计、发掘出对他们的决策有用的信息资源或对他们的决策有用的相关知识。为帮助政府部门对各家医院进行积极有力的引导、同时也为了帮助医院认清整体情况，减少工作中存在...