![神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用]()
于东军[1]2003年在《神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用》文中研究指明近年来，神经网络和模糊系统在理论与实践上取得了令人瞩目的进展。但是在神经网络和模糊系统的实际应用中，仍存在一些噬需解决的问题，本文对其中常见的几个问题进行了研究。对于常用的叁层结构的神经网络，隐节点数目的确...
![一类非线性波动方程的解的存在唯一性研究]()
闫龙[1]2017年在《几类非线性系统的动力学研究》文中研究表明本文主要研究几类常见非线性系统的动力学性质.全文内容共分四章,第一章为绪论,第二章至第四章为论文主体部分.在第二章中,我们考虑一类含有非线性耗散项的黏弹性波动方程的初边值问题.问题的具体形式如下:其中Ω(?)Rn为具有光滑边界(?)Ω的...
![Gamma算子线性组合的加权同时逼近]()
齐秋兰[1]2002年在《Gamma算子线性组合的加权同时逼近》文中指出算子逼近论主要是研究线性算子列的收敛性质，收敛速度的量化以及逼近论中的饱和现象。本文利用带权光滑模与带权K--泛函讨论定义在无穷区间上的积分型算子Gamma算子线性组合对空间L_∞(0，∞)中函数的带Jacobi权同时逼近的正逆...
![非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质]()
丁文兴[1]2002年在《非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质》文中研究表明非参数回归模型，由于其回归函数的形式可以任意，而且对随机变量(X，Y)的分布限制较少，因而在实际中有着广泛的应用背景。几十年来，统计工作者对这一模型进行了深入细致的研究。无论在理论上还是应用上，都取得了许多优秀成果...
![微分方程的最优控制]()
吴辉[1]2015年在《时变金融市场下动态投资组合选择理论及其应用研究》文中进行了进一步梳理金融市场中充满了各种不确定性和时变性,投资者在投资中必然面临风险。怎样有效地控制和管理风险,如何通过分散化金融投资形成最优投资组合,有效地降低投资者面临的非系统性风险,就成为了投资者必须面对的一大挑战和难题。...
![非线性积分微分方程的基本理论]()
魏金侠[1]2012年在《Volterra积分微分方程数值解法的研究》文中指出近年来，积分微分方程一直是科学与工程领域研究的重要课题。许多问题都可以转化为不同类型的积分微分方程。但由于绝大多数积分微分方程很难甚至不能求其解析解，故其数值解的求法引起了很多学者的兴趣。对于求一般简单的一维积分微分方程的...
![高维数据分析中的降维方法研究]()
孙喜利[1]2016年在《高维数据的降维及聚类方法研究》文中进行了进一步梳理数据降维和聚类分析都是模式识别和数据挖掘等领域的基本学科。近年来随着互联网的发展和普及,图像、视频、文件等数据的数量和种类都在呈指数增长。由于数据量增大,数据需要提取的特征越来越多,这就导致数据的维度越来越大。由于高维数据中...
![边值问题与初值问题有限元超收敛的相似性]()
赵新中[1]2001年在《边值问题与初值问题有限元超收敛的相似性》文中研究表明本文针对在改进的单元正交性估计的基础上，利用文[3]提出的新想法，得到一维四阶两点边值问题和二阶常微初值问题的n次赫米特有限元u_h∈C~1的新误差估计式，以及导数误差的最佳阶超收敛，并且两者有相同的超收敛结果。全文分为两...
![非线性微分方程的可解性研究]()
陈太勇[1]2016年在《几类分数p-Laplacian方程边值问题的可解性》文中研究说明分数微积分是整数阶微积分的推广,由于分数导数可以描述材料和过程的记忆和遗传性质,所以分数阶模型比整数阶模型更适合描述一些实际问题,例如分数微分方程在神经元、电化学和控制论等领域有着广泛的应用.p-Laplaci...
