小波去噪论文

一、一类不满足迫敛性条件数列收敛性的判别法（论文文献综述）尚世界[1]（2018）在《随机流体方程的若干问题》文中进行了进一步梳理本论文研究R2中有界区域上不可压缩的随机Nav...

李会方[1]2004年在《多重分形理论及其在图象处理中应用的研究》文中研究说明近十年来,多重分形理论作为分形几何领域的一个主要发展方向,在物理学、地质学、经济学、网络交通流量分析、生物医学工程、模式识别、通讯和图象处理等许多学科和领域有着重要的应用。也是当今非线性领域研究的活跃分支。由于它具有潜在的...

吴殿峰[1]2002年在《一种结合小波变换和DCT的视频压缩方案及应用研究》文中进行了进一步梳理本文根据电力系统遥视中的实时性要求，系统而深入地研究了视频压缩编码的理论以及小波变换在视频压缩中的应用。本论文的工作主要包括四个部分。第一部分介绍了电力系统遥视技术以及其中的关键技术——视频压缩的基本理论...

刘兆栋[1]2016年在《基于稀疏表示理论的图像去噪与融合算法研究》文中进行了进一步梳理在视觉信息感知过程中,数据获取、压缩、传输与存储过程中各种干扰影响,以及拍摄设备自身局限与人为操作不当等诸多因素,造成的数据丢失、噪声引入、有限聚焦等图像质量问题,给人们对目标或场景的感知与理解带来了巨大的挑战。...

杨斌[1]2002年在《局部放电图像识别特征提取方法及应用研究》文中研究表明绝缘内部局部放电被广泛认为是导致电气设备绝缘劣化的重要因素，与高电压电气设备运行的安全性和可靠性具有密切联系。局部放电在线监测系统中的放电类型自动识别，能够及时发现绝缘内部局部缺陷及放电发展程度，防止事故发生。针对局部放电模...

王克军[1]2013年在《局部区域CT图像重建算法研究》文中提出计算机断层成像（CT）作为一种不破坏物体结构，仅通过在物体外部获取投影数据就能探知物体内部构造的技术，广泛应用在医学诊断、工业无损检测等领域中。投影数据是否完备关系到重建质量的好坏。在实际的应用中，由于受到辐射剂量、成像系统设计、受探物...

王中方[1]2010年在《摩托车发动机异响特征提取研究》文中提出现行的摩托车发动机异响检测方法为人工听诊,主观性很强,容易出现错判。因此,有必要建立一种发动机异响评价体系,客观定量的检测发动机声音,提高准确率。本文提出基于振声信号的发动机异响检测方法,利用现代信号处理技术,对发动机异响信号进行信号分...

吴曦,康会光[1]2002年在《基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近》文中指出在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络,给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构、学习机理进行了研究,得出了一系列成果。从本质上讲,随机小波神经网络是小波神经网...

董爱荣[1]2000年在《小波去噪在移动通信中的应用》文中研究说明由于移动通信中的时变噪声较为复杂，本文结合小波变换理论，实现了一种基于平移不变小波变换的去噪算法，并将它应用于移动通信系统中的语音去噪，以取代传统的各种正交变换去噪方案，分析其性能的优越性。同时，结合数字信号处理器(DSP)的性能特点...