段立娟[1]2002年在《基于内容的图像检索与过滤关键技术研究》文中研究表明随着互联网上图像资源的日益丰富,如何建立基于内容的图像描述、检索、过滤机制已经成为目前互联网有效应用需要迫切解决的问题之一。本文利用图像处理、模式识别、计算机视觉与数据库等技术,针对基于内容图像检索与过滤中的关键问题展开研究...
徐煜[1]2001年在《一种基于内容的多媒体检索与查询语言》文中认为近年来,随着数据压缩、海量存储、宽带网络、高速计算机技术的发展,使得多媒体技术很快成为计算机和通信行业的热点,而数据库作为信息管理的有效手段也成了多媒体研究的重要方向之一。面对浩瀚的信息海洋,人们迫切要求能够快速高效地获得所需的信息...
熊回香[1]2003年在《网络信息检索及其发展趋势研究》文中进行了进一步梳理随着Internet在全世界范围内迅猛发展,网上庞大的数字化信息和人们获取信息之间的矛盾日益突出。因此,对网络信息的检索技术及其发展趋势进行探讨和研究,是一个既迫切而又实用的课题。本文通过对网络信息检索的基本原理、网络信息检...
冯国臻[1]2001年在《基于结构分析的大规模WWW文本信息检索技术的研究》文中研究表明Web是人类历史上承载数据最丰富的信息库,但在Web上查找所需要的信息却很困难。由于Web的海量规模、异构、动态等特性,使得WebIR比经典IR表现出更大的挑战性,广泛地引起了各方面的研究兴趣。本文研究了Web文...
陈莉勤[1]2008年在《分布式信息检索中移动Agent技术的应用研究》文中研究指明目前人们普遍使用搜索引擎技术来检索Internet上的信息。搜索引擎是基于WWW的信息处理系统,它在一定程度上为人们解决了在WWW上查找信息的问题。但是现有的信息都是分布在异构的、分布式的、复杂的网络环境中的,传统的...
卫森生[1]2000年在《基于Z39.50的因特网用户端信息检索系统设计与实现》文中指出随着社会信息总量的激增,信息资源的爆炸式增长和信息检索模式的变化向传统的信息检索系统提出了新的挑战。联机书目检索服务是在网络环境下信息服务商应当向用户提供的重要服务。目前常用的基于Telnet或者Web的联机书目...
王省[1]2000年在《基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制》文中进行了进一步梳理中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一,对整个机器翻译系统有重要影响。本文将统计和规则方法结合起来,根据其侧重点不同,提出了侧重规则和侧重统计两种识别模型。规则模型主要利用串频统计作切分预处理,并利用统...
皮鹏[1]2002年在《智能搜索引擎系统的研究》文中指出搜索引擎作为互联网上最主要的信息搜索工具,在各个领域都已得到广泛应用。然而。由于网络信息量迅猛增加和网络信息组织的无序性,传统搜索引擎已经无法满足人们对信息服务个性化、智能化的需求。本文提出了智能搜索引擎的解决方案——通过机器学习获得用户的兴趣...
路燕[1]2000年在《基于时空调节及基于三次遍历的快速关联规则挖掘算法的研究》文中提出数据挖掘是当今国际上人工智能和数据库研究方面最富活力的新兴领域,其目标是为了满足用户目标,自动处理大量的原始数据,从中识别重要和有意义的模式,并将其作为知识加以表达。是从大量的数据中发现潜在的、有用的知识的过程,...