赵涛[1]2002年在《基于网络的智能化油液监测系统的开发》文中指出由于摩擦学故障的征兆随着时间和系统的变化而变化,因此,润滑剂样本含有的信息特征要能够充分反映这种变化,才能有效地诊断摩擦学故障。事实上,单一油液监测方法所能捕捉的信息特征是有限的,不能准确诊断出零件磨损的种类、磨损程度和磨损过程等。...
吴超仲[1]2002年在《基于磁道钉导航的车道保持系统信息融合与控制技术研究》文中研究表明自动公路系统(AutomatedHighwaySystem,简称AHS)是智能运输系统(IntelligentTransportSystem,简称ITS)领域中技术难度最大的系统。该系统包括车辆自动导航和控制、...
李平[1]2001年在《面向对象遗传算法及其在铁路行车指挥中的应用》文中指出伴随着铁路智能交通系统(RITS)工程研究的兴起,针对我国铁路的特点研制出与中国RITS相适应的智能化行车指挥系统己成为亟待解决的重大课题。目前我国的行车指挥工作仍由调度员手工完成,调度的效率和质量都相对较低,这与中国RIT...
徐绍磊[1]2001年在《船舶动力装置与设备油液监控应用研究》文中研究指明近二十余年来,随着船舶维修制度的变革,油液监控技术逐渐应用于船舶领域,成为机械状态监控应用研究领域比较活跃的一个分支。本文根据船舶动力装置与设备自身的特性以及外部环境等影响因素,利用领域专家经验和相关的知识,结合船舶修造和营运...
胡业勇[1]2001年在《VTS中船舶识别与跟踪新方法的研究》文中研究说明本研究将在AIS系统方案的基础上,研究GPS/VTS组合应用系统的方案和实现。对于雷达目标的航迹,选择雷达作为位置传感器,对于AIS目标,选择GPS(全球定位系统)接收机作为位置传感器,由于测量雷达航迹和AIS航迹的传感器是不...
王益鸣[1]2010年在《基于STAGE软件的多传感器数据融合仿真平台的设计和实现》文中指出随着多传感器数据融合技术的发展,相应的理论及算法也越来越多。由于影响数据融合效果的因素很多,仅靠研制人员进行定性评估是远远不够的,必须寻找一种有效的方法进行定量评估。仿真技术便是利用计算机技术和仿真建模技术,...
范新华[1]2001年在《基于信息融合的专家控制系统在工业生产中应用的研究》文中提出专家系统(ES)是目前人工智能领域中最活跃和应用最成功的一个重要分支,它基于知识和推理,能解决只有人类专家才能解决的问题。但是传统意义上的专家系统仅是一种基于符号处理技术的知识处理系统。这种系统由于自身存在的缺陷:知...
刘小明,杨琪,任福田[1]1998年在《人工神经元网络探测高速公路事件研究》文中研究说明本文论述了BP网络事件探测软件的系统目标和功能特性,通过实例阐述了如何用该软件进行样本训练、事件判断及确定报警的判断次数。在将BP网络与加利福尼亚算法进行比较后发现BP网络探测事件的探测率高,误报警率低,探测时间...
侯北平[1]2001年在《基于信息融合的两相流参数检测研究》文中提出本论文提出了一种基于多传感器信息融合辨识两相流流型的新方法。针对两相流系统的复杂性和随机性,在采用电容传感技术的基础上,利用信息融合的流型识别算法来辨别流体流型。利用信息融合代替传统的数学建模方法,这将克服以往算法收敛速度慢等缺陷,...
陈忠德[1]1995年在《多传感器智能系统信息融合理论及应用》文中指出智能系统使用多种传感器能够更迅速、更经济地获得有关外界环境全面、可靠、准确的信息,使之在不确定或动态的环境中工作时具有较高的适应能力和柔性,从而提高了系统的智能水平。多传感器信息融合的有关理论就是为了更有效地处理多传感器智能系统的...
肖斌[1]2008年在《多传感器信息融合及其在工业中的应用》文中研究指明本文以太原某自动化技术有限公司的研究课题“基于多传感器信息融合技术的钢球磨煤机料位检测和控制系统”为背景撰写而成。多传感器信息融合技术是刚刚发展起来的一个新的研究方向,虽然对它的研究还不太普及和完善,但它在军事、航空航天、工业控...
刘源[1]1999年在《基于模糊信息处理的数据融合方法研究》文中进行了进一步梳理数据融合是通过综合多信息源的数据,可以比从任何单个信息源所提供的数据中获得更加精确和更加确定的推理。它是许多传统学科和新兴的工程领域相结合而产生的一项新技术,是现代C~3I系统中的重要组成部分。其功能模型中包括低层次上的...
孙翱[1]2000年在《基于网络环境的多传感器信息融合理论及应用模型研究》文中进行了进一步梳理作为一门新兴的理论与技术,信息融合为解决信息时代的信息处理与决策问题提供了先进而可靠的理论与方法。目前,国际上对信息融合的研究方兴未艾,国内对其研究刚刚兴起,尚无基于网络环境的成功解决方案。本选题创立了基于...