![时空深度特征AP聚类的稀疏表示视频异常检测算法论文]()
时空深度特征AP聚类的稀疏表示视频异常检测算法胡正平1,2张乐1,2尹艳华1,2(1.燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004;2.燕山大学河北省信息传输与信号处理重...
![基于正则化方法的最优稀疏指数跟踪模型设计_邻接矩阵论文]()
一种基于规则化方法的最优稀疏指数追踪模型设计，本文主要内容关键词为：稀疏论文,最优论文,模型论文,规则论文,指数论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载...
![地震勘探数据压缩相关技术研究及应用]()
王培茂[1]2004年在《地震勘探数据压缩相关技术研究及应用》文中进行了进一步梳理随着多道多分量地震勘探信息采集技术的实施，获取勘探的数据量以惊人的速度增长，给存储和传输都带来了一定的困难，所以对于数据压缩的要求越来越迫切，成为地球物理领域中重要的研究内容。目前国内外地震勘探数据压缩技术的研究相对比...
![基于目标检测的SAR图像变化检测方法研究]()
张辉[1]2008年在《SAR图像变化检测技术研究》文中进行了进一步梳理合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时的特点,可方便地获得同一地区不同时段的图像。SAR图像变化检测技术通过对不同时段SAR图像的综合分析,检测同一场景是否有变化发生。SAR图像变化检测已经应用于很多方面,如对人工检测比较困难...
![对称化思想在小波分析中的应用]()
张必山[1]2003年在《对称化思想在小波分析中的应用》文中认为工程界使用的小波一般而言是实值的紧支正交对称或反对称的，这有很多好处，尤其在数字图像的边界处理中。但许多学者和专家经过艰苦的努力都找不到实值的紧支正交对称或反对称的小波（除haar小波外），这是事实。多分辨分析MRA的低频分辨率较好，但...
![基于自动微分算法的过程系统优化]()
李翔[1]2003年在《基于自动微分算法的过程系统优化》文中提出随着计算机技术的飞速发展和企业自动化程度的不断提高，过程系统优化已经从纯学术的理论发展成为能对工业起到巨大推动作用的技术力量，成为过程工业企业保持竞争力、在激烈的市场竞争中立于不败之地的主要技术手段。过程系统优化的核心是数学规划算法。当...
![采用小波变换视频压缩的研究与应用]()
安丹丹[1]2007年在《基于小波变换的视频压缩算法研究》文中研究指明随着Internet网络、无线通信技术以及交互式多媒体技术的迅速发展,视频压缩技术成为当今视频通信的研究重点。在最近的二十多年中,小波理论得到了迅速的发展,成功地在许多领域得到应用。在图像压缩领域,基于小波变换的JPEG2000已...
![基于稀疏光流场的序列图像分析研究]()
张淑芳[1]2003年在《基于稀疏光流场的序列图像分析研究》文中研究说明动态序列图像分析是计算机视觉研究领域中十分热门的问题，它的基本任务是从图像序列确定物体叁维运动参数及结构参数。基本分析方法有两种：基于特征的方法和基于光流的方法。由于经典光流法对噪声敏感，算法费时，不利于对目标进行实时跟踪。因此...
![逆合成孔径雷达成像及目标识别]()
张兴敢[1]2001年在《逆合成孔径雷达成像及目标识别》文中认为逆合成孔径雷达(ISAR)是一种高分辨成像雷达，能够获取更多的目标信息。国际上对ISAR的研究已经取得很多成果，但真正投入应用的报道很少。雷达目标识别是国防上急需解决的一个重要问题，解决途径之一是用ISAR对目标进行二维成像，基于目标像...
![Gamma算子线性组合的加权同时逼近]()
齐秋兰[1]2002年在《Gamma算子线性组合的加权同时逼近》文中指出算子逼近论主要是研究线性算子列的收敛性质，收敛速度的量化以及逼近论中的饱和现象。本文利用带权光滑模与带权K--泛函讨论定义在无穷区间上的积分型算子Gamma算子线性组合对空间L_∞(0，∞)中函数的带Jacobi权同时逼近的正逆...
![人脸图像识别算法研究]()
郑儒楠[1]2017年在《用于机器学习中图像识别的虚拟样本算法研究及应用》文中研究指明随着科技的发展,图像在社会治安、军事安全、信息安全、身份认证、交通监管等方面都有着广泛的应用。而图像识别技术则是图像应用的关键技术之一,受到了广泛的关注。尤其近年来机器学习算法在图像识别领域中的应用,为图像的分类、...
![运用信号相位匹配原理的高分辨方位估计算法的研究]()
朱维杰[1]2003年在《宽带水声阵列信号处理的原理及方法研究》文中研究表明宽带阵列信号处理是水声信号处理的一个主要研究方向，但是宽带水声信号的处理远比窄带信号复杂的多。本文将致力于研究宽带阵列信号处理中关于宽带相干干扰的抵消、宽带基阵设计和宽带方位估计等问题。提出了叁元阵及多元阵的信号相位匹配原理...
![SAR图像特征提取与目标识别方法研究]()
胡利平[1]2009年在《合成孔径雷达图像目标识别技术研究》文中进行了进一步梳理基于合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)的自动目标识别(AutomaticTargetRecognition,ATR)技术在现代战场中的重要作用已经使得它成为了国内外研究的热点之一。近十几...
![雷达目标三维成像技术研究]()
邱伟[1]2014年在《基于压缩感知的多维度雷达成像方法研究》文中进行了进一步梳理成像雷达能根据目标的电磁散射回波反演目标的散射率分布,对于目标识别等应用具有重要意义。为了更全面精细地刻画雷达目标散射特性,多维度雷达成像方法,包括被动双站雷达成像、高分辨全极化雷达成像以及三维雷达成像应运而生。新兴的...
![基于成像光谱图像特征的处理方法研究]()
罗甫林[1]2016年在《高光谱图像稀疏流形学习方法研究》文中研究表明高光谱图像是由成像光谱仪记录地物对电磁波的反射值而获取,包含从可见光到近红外范围内的数十上百个连续且狭窄的波段。高光谱图像光谱分辨率高,可辨识细微差异的地物,目前已广泛应用于环境监测、精准农业、目标识别和地物分类等领域。在高光谱图...
