• 劳动过程的非技术化、空间生产与加班的政治&基于2012年中国劳动力动态调查数据的分析_法定工作时间论文

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  • 转型期中国制造业集聚的分布特征与动态演化--兼论EG指数在衡量产业集聚中的有效性_产业集聚论文

    转型期中国制造业集聚的分布特征与动态演化--兼论EG指数在衡量产业集聚中的有效性_产业集聚论文

    转型期中国制造业产业集聚分布特征及动态演进——兼论EG指数衡量产业集聚的有效性,本文主要内容关键词为:产业集聚论文,转型期论文,有效性论文,特征论文,中国制造业论文,此文献不代...
  • 我国省际GDP强影响特征的协同效应与共振效应_共振效应论文

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    中国省际季度GDP强影响性特征的协同效应和共振效应,本文主要内容关键词为:效应论文,中国论文,季度论文,特征论文,GDP论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考...
  • 具有空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计_随机误差论文

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    含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计,本文主要内容关键词为:空间论文,误差论文,面板论文,模型论文,动态论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下...
  • 信息质量、市场评价与激励有效性_机构投资者论文

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    信息质量、市场评价与激励有效性,本文主要内容关键词为:有效性论文,评价论文,质量论文,市场论文,信息论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。证券市场(...
  • 基于非线性维数约减的模式识别

    基于非线性维数约减的模式识别

    王振华[1]2004年在《基于非线性维数约减的模式识别》文中认为通过各种捕捉设备获取的多媒体数据通常是高维的,它们不适合通常在少量特征上能够准确分类的分类器。因此需要基于维数约减的特征抽取过程来去除或弱化那些不重要的特征,而保留或加强那些对于分类有意义的特征。决定现实世界演化的背景机制通常是非线性的...
  • 基于神经网络的数据挖掘方法研究

    基于神经网络的数据挖掘方法研究

    李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
  • 神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用

    神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用

    于东军[1]2003年在《神经网络、模糊系统的几个问题研究及其在人脸识别中的应用》文中研究指明近年来,神经网络和模糊系统在理论与实践上取得了令人瞩目的进展。但是在神经网络和模糊系统的实际应用中,仍存在一些噬需解决的问题,本文对其中常见的几个问题进行了研究。对于常用的叁层结构的神经网络,隐节点数目的确...
  • 非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质

    非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质

    丁文兴[1]2002年在《非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质》文中研究表明非参数回归模型,由于其回归函数的形式可以任意,而且对随机变量(X,Y)的分布限制较少,因而在实际中有着广泛的应用背景。几十年来,统计工作者对这一模型进行了深入细致的研究。无论在理论上还是应用上,都取得了许多优秀成果...
  • 人脸图像识别算法研究

    人脸图像识别算法研究

    郑儒楠[1]2017年在《用于机器学习中图像识别的虚拟样本算法研究及应用》文中研究指明随着科技的发展,图像在社会治安、军事安全、信息安全、身份认证、交通监管等方面都有着广泛的应用。而图像识别技术则是图像应用的关键技术之一,受到了广泛的关注。尤其近年来机器学习算法在图像识别领域中的应用,为图像的分类、...
  • 数据挖掘中若干问题的研究

    数据挖掘中若干问题的研究

    倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中指出决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改进决...
  • 人脸识别技术研究

    人脸识别技术研究

    曲芸芸[1]2008年在《嵌入式系统平台设计及其在人脸识别门禁系统中的应用》文中认为随着计算机技术、通信技术的飞速发展和3C(计算机、通信、消费电子)的融合,嵌入式系统已经广泛地渗透到科学研究、工程设计、军事技术、各类产业和商业文化艺术以及人们的日常生活等方方面面中。嵌入式已经成为通信和消费类产品的...