遗传算法论文

张友根,冯刚,张朝阁,齐继宝[1]2013年在《多层共挤中空塑料成型机绿色技术的科技创新及其应用技术的分析研究》文中指出提出了多层共挤中空塑料成型机绿色技术的科学技术体系和绿色设计原则,研究了多层共挤中空塑料成型机的共挤机头、塑化挤出、合模机构、动力驱动、加热、吹塑、控制等部件及系统在提高能源利用率...

李娜[1]2004年在《量子遗传算法及其在控制系统满意优化设计中的应用》文中指出本文研究的主要内容是改进量子遗传算法用于控制系统的满意优化设计。在实际优化问题中，由于存在着大量复杂因素，难以建立精确的数学模型获得最优解，或获得最优解的代价得不偿失，甚至不存在传统意义下的最优解。于是，采用满意优化方法...

焦嵩鸣[1]2007年在《计算智能及其在热工系统中的应用研究》文中研究说明热力发电厂作为电力生产企业,不仅生产过程复杂,而且对于生产的经济性和安全性,对生产过程的控制品质要求都较高。但是,由于现代热力发电设备向着大容量,高参数的方向发展,机组设备越来越复杂,一些设备的具体特性很难用数据模型描述出来或...

周月波[1]2014年在《遗传算法在物流系统中的应用研究》文中研究表明本文从物流的发展出发,论述了物流系统效率与经济社会发展的关系,引出了物流系统建模的重要意义。接下来对物流系统建模的概念、必要性、组成要素、方法加以论述,并对常用的算法加以简要分析。随后选取了遗传算法作为研究对象,对其发展背景、概念...

谭春艳[1]2008年在《基于量子遗传算法的生产计划智能调度研究》文中研究指明纺织企业生产流程复杂,目前其生产多处于半自动化程度,在实际的生产管理中主要依靠经验丰富的管理人员和调度人员。并且纺织企业由于订单多,产品种类多,其生产计划难以编制,一般都是手工编制生产计划。传统的手工编制生产计划存在效率低...

菅倩[1]2008年在《基于矩阵编码的遗传算法研究与应用》文中指出作为一种搜索算法,遗传算法通过对编码、适应度函数、复制、交叉和变异等主要操作的适当设计和运行后,可以做到兼顾全局搜索和局部搜索遗传算法不依赖于问题的具体领域,它具有自适应性、全局优化性和隐含并行性,体现出很强的解决问题的能力。随着遗传...

唐伟[1]2008年在《基于改进遗传算法的TSP问题求解研究》文中研究表明旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)就是要决定一条经过图中所有顶点当且仅当一次且距离最短的回路,即距离最短的Hamilton回路。TSP问题是一个具有广泛的应用背景和重要理论价值的组合优化问题...

罗威[1]2016年在《基于动态仿真的富氧燃烧锅炉岛控制策略优化研究》文中研究表明在全球减排CO2的背景下,中国作为CO2排放量最大的国家担负着巨大的减排压力。富氧燃烧技术能够与现有燃煤发电系统兼容,且技术障碍较低,是短期内能实现大规模商业化运行从而大量减排C02的技术。近年来,针对富氧燃烧技术小型...

王允良[1]2003年在《可重复使用运载器机翼外形优化设计方法研究》文中提出本文研究可重复使用运载器机翼外形的初步设计和优化方法。一般而言，可重复使用运载器的飞行任务剖面分为：垂直起飞、入轨、高超音速再入大气层、水平着陆几个阶段。机翼外形设计应使可重复使用运载器再入大气层以高超音速飞行和水平着陆时，...

贾彤彤[1]2016年在《基于改进正则项模型的图像盲恢复研究》文中研究表明现在,我们已然步入一个信息时代,图像处理的应用也已经非常普遍了.而图像盲恢复是图像处理中很重要的一个应用,它的目的是：在退化过程的先验信息不完整的前提下,通过相关技术从退化图像中尽可能恢复出原来的图像.其一般步骤为：首先建立相...

黄双喜[1]2003年在《基于遗传算法的土钉支护整体稳定性分析》文中进行了进一步梳理本文系统的研究了用于分析土钉支护结构整体稳定安全系数F_c的多种方法，指出了垂直极限条分法的优缺点。采用对实际滑裂面模拟较好的对数螺旋曲线滑裂面，建立了整体稳定安全系数F_c的模型，从极限分析中的上限理论推导了整体稳...

高娟[1]2010年在《遗传算法及其在非线性规划中的应用研究》文中指出当前在工程领域特别是自动控制、人工智能等领域不断涌现出超大规模的非线性规划问题,这类问题往往多参数、高复杂、不确定、建模困难,经典的传统算法对这类问题都有进入局部最优、运算效率低、有时甚至得不到最优解的局限性。遗传算法是一种借鉴生...

张增荣[1]2008年在《给水管网单目标多工况优化设计的研究与应用》文中进行了进一步梳理为贯彻执行国家“建设资源节约型社会”的发展路线，给水管网的优化设计问题越来越富有战略意义。在满足各种约束条件的前提下，实现管网投资和运行年费用折算值的最小化，一直是给水领域的研究热点之一。现有的给水管网单目标(特...

黄冀卓[1]2003年在《基于遗传算法的钢结构截面优化》文中研究表明随着计算机的日益普及和优化算法的快速发展，将计算机和先进的优化思想融合进工程结构领域，对结构(或构件)进行快速、准确的优化设计，已经成为当前工程结构设计领域不可避免的趋势。本文正是基于这样的背景之下，并结合当前钢结构迅猛的发展势头，...

楚来国[1]2002年在《基于遗传算法的图像分割研究》文中研究指明在图像分割中,最小误差法计算简单,受目标大小和噪声影响小,对小目标图像仍具有很好的分割效果。但其计算量大,不利于实时处理。本文将遗传算法引入到最小误差法中去,充分利用遗传算法简单、快速和稳定性强的优点来减少最小误差法的运算量。经过改进...

王志刚[1]2003年在《配电网网架启发式优化算法的研究》文中提出配电网规划是一个覆盖面很广的课题，其主要研究内容包括：电力负荷预测、变电站优化、网架规划、配电网潮流计算、无功规划、正常和故障状态下的可靠性分析、配电网自动化等。将地理信息系统引入到配电网规划系统中能够极大地方便规划数据的管理，提高规...

王永强[1]2003年在《基于ANFIS模型的灰铸铁性能遗传优化》文中研究表明灰铸铁是由多种合金元素组成的复杂体系，其性能不但受成分和熔炼工艺参数的影响，同时还要考虑成本因素，其成分—工艺—性能建模和低成本配料，在灰铁工程应用中是一个普遍关注的问题，其研究具有较大的实际应用价值。本文将自适应—神经模...

魏建荣[1]2007年在《基于智能优化算法多用户检测技术的研究》文中认为码分多址是第叁代移动通信系统所采用的主流标准，但该技术中各用户使用的扩频码集一般并非严格正交，产生了多址干扰及远近效应等问题，严重影响了通信系统性能，限制了系统容量的增加。多用户检测是为了解决这类问题而提出的一项关键技术。早期的...

张志成[1]2013年在《群智能优化算法在QoS组播路由中的应用研究》文中认为随着网络技术的飞速发展,尤其是多媒体技术(如视频会议、网络电视、网络游戏、IP电话等)的广泛应用,对网络的传输能力提出了更高的要求。此类应用往往需要网络具备多点通信的能力,而组播通信就是针对多点传输和多方协作设计的通信方式...

张宝平[1]2003年在《基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测》文中研究表明电力系统短期负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据，是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础。随着电力工业市场化进程的加快，电力系统短期负荷预测精度的好坏直接影响到产业部门的经济效益，是现代电力系统运行研究...