遗传算法论文

王丹[1]2003年在《车间生产控制中面向对象的禁忌搜索算法》文中指出本文在深入研究调度理论和禁忌搜索算法及其面向对象的实现机制的基础上，设计并实现了一个算法类。禁忌搜索最重要的思想是标记对应已搜索的局部最优解的一些对象，并在进一步的迭代搜索中尽量避开这些对象，从而保证对不同的有效搜索途径的探索。本...

王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...

王鑫鑫[1]2003年在《热力系统模拟进化新技术研究》文中研究指明本文针对我国目前的能源情况，分析了现有热力控制系统中存在的问题，从提高热力系统的安全可靠性、运行经济性和降低污染的角度考虑，提出将模拟进化理论引入热力系统动态学研究中，解决热力控制系统优化中的问题。首先，对模拟进化理论进行深入研究，说...

闻育[1]2004年在《复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用》文中研究指明从系统控制与优化的角度来看，城市交通系统是一个具有高度复杂性的动态系统。一方面，从系统动力学角度分析，具有离散事件一连续时间混合动态特性、高度非线性、非平稳未知分布的随机性、系统参数经常随环境条件和人们出...

哈斯巴干[1]2003年在《神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究》文中指出随着多波段，多分辨率遥感数据的增加和应用质量的不断提高，需要开发更加有效的遥感数据分类算法，当前图像处理软件中的统计分类方法是以参数假设为约束条件，需要数据分布服从高斯分布。但多数的遥感数据的分布并不服从高斯分布的假设条件，...

钟选明[1]2003年在《二维导体目标微波成像算法研究》文中研究说明微波成像是指以微波作为信息载体的一种成像手段，实质属于电磁逆散射问题。由于它既用被成像目标散射的幅度信息，也用它的相位信息，因此也称为微波全息成像。本文主要是对二维导体目标微波成像的算法作一个初步的探讨：首先从传统的微波成像技术—N...

孙媛媛[1]2008年在《基于遗传算法的GSM网络频率规划优化研究与应用》文中认为频率规划与优化是网络优化工作的重要内容之一。频率分配,也称为信道分配问题(CAP),是一个经典的组合优化问题,它要求把有限的可用信道资源分配给众多移动语音或数据用户的同时,产生的系统电磁干扰尽量小。本文所述研究工作采用...

张开锋[1]2014年在《数字演化硬件与容错技术研究》文中指出随着信息技术的飞速进步及其应用范围的不断拓展,对任务和环境的自适应、复杂功能集成、多场景应用集成,已成为现代电子系统的重要发展趋势。将演化思想引入电子系统的设计和工作过程中,为构建具有自适应、自修复能力的电子系统开辟了一个全新的研究领域—...

崔艳艳[1]2006年在《基于电子电力变压器的配电网无功电压优化控制》文中指出电压质量是衡量电力系统电能质量的重要指标之一,它的好坏主要取决于电力系统无功潮流分布是否合理。若无功电源容量不足,系统运行电压将难以保证,在此条件下调节分接头有可能造成电压失稳,严重情况下会发生电压崩溃。我国配电网长期以来...

李晔[1]2007年在《基于一种改进遗传算法的神经网络》文中研究表明随着时代的发展，科技的进步被控对象变得越来越复杂，其过程机理有许多不明之处，致使基于数学模型的传统控制方法难以奏效，因此提出很多智能控制方法，其中神经网络控制是解决这些问题的有效途径，可用来处理不确定性的复杂系统，神经网络虽然具有自...

郑祖伟[1]2002年在《基于遗传算法和神经网络模型的智能化拉深参数实时识别》文中研究指明板材成形的智能化，是控制科学、计算机科学与板材成形理论的有机结合，根据被加工对象的特征，利用易于监测的物理量，识别材料的性能参数，预测最优的工艺参数，并自动以最优的工艺参数完成板材成形过程。轴对称件拉深成形的智...

席剑辉[1]2002年在《神经网络在建筑材料系统辨识领域的应用研究》文中提出本文证明了人工神经网络(ANN)应用于建筑材料系统辨识领域的有效性，主要从微观和宏观两个方面进行了研究。根据具体研究问题的不同，选用不同的网络模型逼近实际系统。宏观上，以混凝土强度为例，研究如何利用神经网络建立原材料配方与混...

马丽勤[1]2002年在《遗传算法在异步电机无速度传感器矢量控制中的应用研究》文中提出无速度传感器交流调速系统是当前交流调速系统研究领域中一个比较活跃的课题。提高无速度传感器交流调速系统方面的理论研究水平并尽快实现产业化，成为摆在我国电机领域学者和业界面前的一个课题。本论文工作就是这方面的一个尝试。...

屈彪[1]2002年在《非线性最优化问题中若干重要算法的理论研究》文中研究说明本文主要是对非线性最优化问题中的若干重要算法的理论分析作了探讨，包括约束最优化问题中的梯度投影方法以及求解变分不等式和互补问题的几类算法，主要是集中在这几种算法的收敛性分析上。第一章是绪论部分，简单介绍了变分不等式与互补问...

解圣霞[1]2007年在《基于基本路径测试的测试用例自动生成应用研究》文中进行了进一步梳理软件测试是软件开发过程中不可缺少的环节，其贯穿在软件开发过程的每一个阶段。软件测试是保证软件质量和可靠性的重要手段。在软件测试中，测试自动技术的研究尤为重要，可以提高测试各阶段工作的自动化程度，同时减少人工测试...

李鹏飞[1]2008年在《基于人工智能的配电网故障恢复重构研究》文中进行了进一步梳理网络重构是配电系统运行和控制的重要手段,也是配电管理系统的重要组成部分。随着智能技术的发展,运用智能算法重构配电网络来达到降低网损的目的已经成为一种可能。论文阐述了配电网重构的背景、现状与特点;研究了目前较为流行的配...

郑占明[1]2002年在《基于遗传算法的注塑模注射速度优化》文中进行了进一步梳理在精密注射成型领域，利用CAE技术从充填工艺参数的角度来控制具有复杂模具型腔制品的最终成型质量已经是一种十分重要的手段。由于充填过程的复杂性及高聚物熔体流动的不稳定性，如何设计出更优化的工艺参数(如注射压力、充填时间、注...

刘凤娥[1]2002年在《遗传算法在路面材料参数反演中的应用研究》文中认为随着我国交通事业的发展，公路无损检测与评价已显得越来越重要。如何根据无损检测设备检测得到的数据，反演路面结构层的模量，进而评价路面的承载能力在国际上开展了近叁十年的研究，并取得了不少成果。遗传算法作为一种新兴的仿生优化方法具有...

王顺凤[1]2002年在《遗传算法在气象资料变分同化中的应用研究》文中进行了进一步梳理变分同化技术被公认为是提高数值模式初始场质量的有效技术，但其目前所使用的方法是局部优化方法，它依赖于计算机资源，在实际业务中实现要求有较高的条件。本文将遗传算法应用于初始场的变分同化中。介绍了遗传算法的基本原理，提...

李中才[1]2002年在《齿轮参数的优化设计及合金阻尼塞减振降噪的研究》文中研究说明机械产品的竞争日趋激烈，尤其我国加入WTO世界贸易组织后，机械行业面临着前所未有的挑战，能否在激烈的市场竞争中立于不败之地，很大程度上要依赖于产品的设计方法和设计手段。长期以来，在机械零件优化设计中用的最多的算法是罚...