蚁群算法论文

谭春艳[1]2008年在《基于量子遗传算法的生产计划智能调度研究》文中研究指明纺织企业生产流程复杂,目前其生产多处于半自动化程度,在实际的生产管理中主要依靠经验丰富的管理人员和调度人员。并且纺织企业由于订单多,产品种类多,其生产计划难以编制,一般都是手工编制生产计划。传统的手工编制生产计划存在效率低...

唐伟[1]2008年在《基于改进遗传算法的TSP问题求解研究》文中研究表明旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)就是要决定一条经过图中所有顶点当且仅当一次且距离最短的回路,即距离最短的Hamilton回路。TSP问题是一个具有广泛的应用背景和重要理论价值的组合优化问题...

王志刚[1]2003年在《配电网网架启发式优化算法的研究》文中提出配电网规划是一个覆盖面很广的课题，其主要研究内容包括：电力负荷预测、变电站优化、网架规划、配电网潮流计算、无功规划、正常和故障状态下的可靠性分析、配电网自动化等。将地理信息系统引入到配电网规划系统中能够极大地方便规划数据的管理，提高规...

王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...

李鹏飞[1]2008年在《基于人工智能的配电网故障恢复重构研究》文中进行了进一步梳理网络重构是配电系统运行和控制的重要手段,也是配电管理系统的重要组成部分。随着智能技术的发展,运用智能算法重构配电网络来达到降低网损的目的已经成为一种可能。论文阐述了配电网重构的背景、现状与特点;研究了目前较为流行的配...

刘秋兰[1]2008年在《基于流数据挖掘的网络行为分析及其应用研究》文中研究说明随着因特网在全球的普及和发展,计算机网络已经和人们的学习、工作紧密地联系在一起,成为生活中不可或缺的组成部分。与此同时各种网络问题也随之出现,给网络检测带来更大的挑战。网络行为检测模型的建立,在一定程度上解决了上述问题。...

周一群[1]2017年在《并联机器人工作空间、奇异特性及路径规划研究》文中进行了进一步梳理机器人既是实现自动化生产的关键,也是改善人类生活的重要装置。我国工信部大力推进工业机器人及服务机器人的发展,制定了《机器人产业发展规划(2016～2020年)》。相对于串联机器人,并联机器人具有刚度大、精度高、...

吴庆军[1]2001年在《解复杂优化问题的仿生算法的研究》文中研究指明遗传算法和神经网络优化是新发展起来的仿生优化算法，它们分别借鉴了生物的遗传进化机制和人脑的信息处理机制。本文提出了与试验设计相结合的遗传算法，分别用于求解组合优化、多目标优化和非线性优化问题。另外，对于一种用神经网络求解组合优化问...

金军[1]2001年在《基于遗传算法的玻璃排版优化系统的设计与实现》文中指出遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法，对于非常复杂、高度非线性大型系统的优化求解，表现出比其它传统优化方法更加独特和优越的性能，是21世纪有关智能计算中的核心技术之一。GA利用简...

王小港[1]2001年在《遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究》文中研究指明遗传算法不仅仅是一种单纯的优化算法，而是一种以进化思想为基础的一般方法，对于复杂问题的解决是一个有力工具。遗传算法是概率性全局收敛的，具有并行性搜索、全局性优化、算法设计简单、操作性强、效率高以及不依赖于问题的模型等特性...

李艳君[1]2001年在《拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用》文中提出自然界的许多自适应优化现象不断地给人类以启示：生物体和自然生态系统可以通过自身的演化就使许多在人类看起来高度复杂的优化问题得到完美的解决。在此背景下产生了以模仿自然与生物机理为特征的拟生态系统算法。这类新型的优化算法模拟了完...

王海君[1]2001年在《道路纵断面自动生成及优化算法的研究》文中指出道路纵断面的自动化生成与优化是道路设计自动化的一个重要组成部分。本文通过对纵断面人工设计过程的研究，基于数字地面模型，对纵断面的自动生成与优化算法进行了深入探讨，提出用崎岖度寻找变坡点里程、B样条与遗传算法对纵断面变坡点进行联合优...