• 国外数据科学研究的回顾与展望_大数据论文

    国外数据科学研究的回顾与展望_大数据论文

    国外数据科学研究的回顾与展望,本文主要内容关键词为:科学研究论文,国外论文,数据论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。1引言技术的发展不仅带来社会需...
  • 活性污泥模型实际应用以及适应性研究

    活性污泥模型实际应用以及适应性研究

    孙宗健[1]2004年在《活性污泥模型实际应用以及适应性研究》文中研究表明随着水处理技术研究的发展和应用,水处理过程控制自动化成为主要发展方向之一,由此水处理过程模拟模型成为近几年国内外研究的热点。ASM模型作为国际水协会开发和推荐的模型在国外得到广泛和成功的应用,但是我国因为各种原因,实现水处理全...
  • 基于高光谱遥感不同发生层土壤的光谱信息的提取研究

    基于高光谱遥感不同发生层土壤的光谱信息的提取研究

    谢伯承[1]2004年在《基于高光谱遥感不同发生层土壤的光谱信息的提取研究》文中研究说明本研究主要是以ASDFR2500便携式地物光谱仪为光谱数据获取手段,以不同发生层的土壤为研究对象,提取土壤光谱信息为目标,进行了土壤光谱特性的研究。本论文围绕高光谱土壤信息的特征提取,着重研究了土壤的光谱特性以及...
  • 利用混合模型研究基因与疾病的关联

    利用混合模型研究基因与疾病的关联

    冯建英[1]2013年在《多歧性状关联分析的分层广义线性混合模型方法》文中研究说明品种资源群体具有遗传变异大和历史性重组多等特点,蕴藏了很多可被作物遗传育种利用的优异基因,为作物遗传和设计育种提供了基础。特别地,抗病性和抗逆性等重要性状大多是多歧性状(即分级性状),表现出离散的表现型和较为复杂的非孟...
  • 维纳混合滤波器及交通流预测算法研究

    维纳混合滤波器及交通流预测算法研究

    于国强[1]2004年在《维纳混合滤波器及交通流预测算法研究》文中指出维纳滤波器是一种经典的线性统计滤波器,我们从最优滤波器的角度重新解释了维纳滤波器,指出:当滤波器的输入信号与期望信号是联合高斯分布时,维纳滤波器是真正的最优滤波器。然而,在实际情况中,输入信号与期望信号的联合概率密度分布往往不是高...
  • 平坦快速衰落信道预测方法的研究

    平坦快速衰落信道预测方法的研究

    仲丹丹[1]2016年在《无线移动通信系统中平坦衰落信道预测算法研究》文中研究表明随着移动通信高速发展,人们对无线移动通信系统传输能力的要求与日剧增,对大批量数据的高速及准确传输提出更高要求,而复杂的信道环境令通信系统传输性能受到很大限制,接收信号往往发生各种畸变,严重影响通信性能。为了得到更优的通...
  • 主动增量式数据挖掘在联机分析挖掘模型中的应用研究

    主动增量式数据挖掘在联机分析挖掘模型中的应用研究

    况湘玲[1]2004年在《主动增量式数据挖掘在联机分析挖掘模型中的应用研究》文中指出在经典的联机分析挖掘模型基础上,针对数据挖掘中的基础数据比较复杂的问题,完善了对于数据基础的处理,使用了工作仓库的概念,将数据仓库和其他各种形式的数据文件表示为以数据立方体为基本逻辑结构的工作仓库,并在工作仓库中添加...
  • 基于神经网络入侵检测系统的研究与实现

    基于神经网络入侵检测系统的研究与实现

    欧阳广[1]2006年在《基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现》文中进行了进一步梳理网络与计算机越来越广泛地应用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护...
  • 面向产品的3C数据数字化集成管理研究

    面向产品的3C数据数字化集成管理研究

    刘明周[1]2004年在《面向产品的3C数据数字化集成管理研究》文中提出本文在分析企业数据集成管理理论和企业信息系统中“信息孤岛”现象的基础上,以汽车车桥为例,在现代计算机网络环境下,研究了企业数字化集成管理,提出了企业3C技术数据面向产品的集成模式,给出了面向产品的企业3C技术数据数字化管理的系列...
  • 线性与核高斯模型及其混合模型的研究

    线性与核高斯模型及其混合模型的研究

    王井东[1]2004年在《线性与核高斯模型及其混合模型的研究》文中指出为观察变量找到相应的隐含变量是一种有效的概率建模的方法。这种方法包括两个部分:(1)建立观察变量与隐含变量的联合概率;(2)通过求边缘概率的方法获得观察变量的概率分布。这类模型称为隐含变量模型。本文考虑变量符合高斯分布的线性隐含变...
  • 随机动态过程的多尺度表示方法研究

    随机动态过程的多尺度表示方法研究

    张延锋[1]2004年在《随机动态过程的多尺度表示方法研究》文中提出多传感器数据融合技术已在实际中得到了广泛地应用,如自动目标识别、交通管理和医疗诊断等,而数据融合的关键问题是模型设计和融合算法。在自然界和工程实践中,许多现象或过程都具有多尺度特征或多尺度效应;同时,人们对现象或过程的观察往往也是在...
  • 先进控制技术在DCS中的应用与研究

    先进控制技术在DCS中的应用与研究

    牟婷婷[1]2012年在《先进控制与通讯技术在DCS中的应用研究》文中指出近年来分散控制系统(DCS)在我国工业过程中得到了广泛的应用。这为先进控制策略在生产过程中的应用提供了良好的条件。由于热工过程的复杂性,以及对安全性和可靠性的要求独特,先进控制技术在电厂的热工过程控制中的应用受到了限制,进展比...
  • 煮糖结晶过程的动态矩阵控制研究

    煮糖结晶过程的动态矩阵控制研究

    杨继君[1]2004年在《煮糖结晶过程的动态矩阵控制研究》文中研究说明模型预测控制策略因其预测模型、滚动优化、反馈校正叁大特征符合工业过程控制的实际需要。因此自提出到至今在理论和应用取得了长足的发展。煮糖过程是蔗糖结晶的生产过程,在这个过程中既有传热,又有传质,是一个非常复杂的物理和化学过程。由于煮...
  • 短期销售预测方法研究

    短期销售预测方法研究

    于天池[1]2008年在《移动商务环境下服装行业动态销售预测技术研究与实现》文中研究指明我国服装行业的分销网络存在多模式、跨地域、多层级的特点,分销信息十分庞杂,导致供应链中分销计划的制订具有很大的盲目性;另外由于服装产品本身生命周期较短,其季节性、地域性、流行性等特点要求企业必须能够对市场变化做出...
  • 判别分析在上市公司信用风险度量中的应用

    判别分析在上市公司信用风险度量中的应用

    王丽娟[1]2008年在《信用风险的度量方法研究》文中指出信用风险是商业银行面临的最古老,最重要的金融风险之一。信用风险不仅直接影响到商业银行的经营与安全,也影响到一国的金融体系的稳定和宏观经济的健康发展,尤其是在金融全球化的新形势下,严重的信用风险还会引起世界性的经济波动。因此提高信用风险管理水平...
  • 基于小波分析和神经网络的股价预测方法研究

    基于小波分析和神经网络的股价预测方法研究

    张海珍[1]2008年在《小波神经网络在股价预测中的应用》文中指出随着国民经济的迅速发展和市场经济的不断完善,股票市场逐步成为我国证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分,将股票市场走势进行分析和预测具有重要的理论意义和实际的应用价值。近年来,人们一般是通过建立时间序列预测模型来解决股价预测问题的,时...
  • 基于径向基函数(RBF)神经网络的路段行程时间预测研究

    基于径向基函数(RBF)神经网络的路段行程时间预测研究

    朱耿先[1]2004年在《基于径向基函数(RBF)神经网络的路段行程时间预测研究》文中进行了进一步梳理交通流诱导和线路引导是21世纪现代地面运输管理体系的模式和发展方向。建立交通流诱导和线路引导系统的关键是要能较准确地预测未来时段内的路段行程时间,路段行程时间预测还是智能交通信息系统的重要内容,因此...
  • 灰色理论在城市道路交通噪声预测中的应用研究

    灰色理论在城市道路交通噪声预测中的应用研究

    王尧[1]2013年在《基于Cadna/A的城市噪声地图研究》文中指出随着城市建设速度的加快,城市道路也随之不断发展,随之而来的城市道路交通噪声已成为正常工作和生活中不容忽视的影响因素。声环境的评价和噪声污染区的改善已成为城市建设的重要方面。实施有效、合理的减噪降噪措施,改善居住区域的声环境,使得城...
  • 基于FARIMA的网络流量分形维数的分析方法研究

    基于FARIMA的网络流量分形维数的分析方法研究

    张爱萍[1]2004年在《基于FARIMA的网络流量分形维数的分析方法研究》文中研究指明Leland和Klivansky等对LAN及WAN流量进行研究发现网络流量具有自相似性,传统的流量模型不能完全描述流量的真实特征。自相似性对信元丢失率、网络延迟等系统性能有重要影响,因此基于自相似模型的研究显得日...
  • 复杂大分子体系相平衡性质的神经网络预测

    复杂大分子体系相平衡性质的神经网络预测

    何雪忠[1]2004年在《复杂大分子体系相平衡性质的神经网络预测》文中研究说明复杂大分子体系相平衡性质的研究是化工过程模拟与优化的基础。其目的就是为了理解并掌握复杂多元大分子体系的热力学性质,从而来指导相应的工艺开发和过程优化等问题。本文的研究结果为非对称聚合膜制备的实验研究,蛋白质结晶生长的过程模...