预测模型论文

高平平[1]2004年在《基于神经网络的污水处理水质预测研究》文中研究说明污水处理受到进水水质、水量、设备、工艺等诸多因素影响,过程复杂,水质变化具有非线性及非确定性特征。传统的污水处理出水水质预测ASM系列模型由于涉及的反应过程和参数较多,许多参数缺乏成熟的测定方法,实际应用效果并不十分理想。人工...

李万庆[1]2004年在《基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究》文中认为本文在研究和分析影响施工项目管理风险的不确定性因素及不确定性信息处理方法的基础上,对人工神经网络、遗传算法等智能优化算法进行了理论探讨;设计提出了基于遗传算法的人工神经网络算法、实现了两种智能优化算法的优势互补;...

余利志[1]2004年在《基于VaR的电力公司金融头寸优化网络模型研究》文中进行了进一步梳理企业金融头寸问题，尤其是其核心的现金头寸问题，是每个生产企业都要面对的，也是金融机构动态组合管理的核心问题。由于该领域研究的实践性和操作性，到目前为止，国内学者在这方面还缺乏系统的理论研究。然而，在国际上，对...

李敏杰[1]2008年在《电力市场条件下发电企业盈利策略研究》文中研究表明电力市场条件下,发电企业的运营方式和经营策略与垄断一体化经营时期相比正在发生重大转变。在新的电力市场体系中,上网电价和上网电量不再确定,发电企业收入要通过竞争实现。同时,企业收入结构也有显着改变,统一的发电市场根据不同的特性被...

李云燕[1]2003年在《房屋震害预测研究与数据库信息管理系统的构建》文中认为随着城市建设的发展，人口密度不断增大，地震对人类的危害变得越来越大，做好建筑物震害预测工作具有非常重要的现实意义。我国是一个多震国家，海城、唐山等强烈地震给人们的生命财产造成了巨大损失。对于地震灾害，应该贯彻预防为主的方针...

贺清碧[1]2004年在《BP神经网络及应用研究》文中研究指明人工神经网络理论是最近发展起来的十分热门的交叉学科,有着非常广泛的应用前景。由于人工神经网络具有大规模并行信息处理,良好的自适应与自学习等许多特点,因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径。基于神经网络预测方...

刘章军[1]2003年在《基于模糊理论的震害预测方法研究及其应用》文中指出我国于80年代中期开始推行城市抗震防灾规划的制定工作，其中，震害预测作为抗震防灾规划基础性工作，就是要指出各种建筑(结构)物在不同地震作用下其最有可能出现的震害情况，从而作出诸如是否需要加固或拆除重建等决策。在近20年的发展中...

管洪涛[1]2003年在《Wilson方程和正规溶液模型在铝基液态合金体系中的比较研究》文中进行了进一步梳理金属铝由于其轻质量、高强度、耐腐蚀、易导电和易延展等优良特性已被广泛应用到有色金属的合金生产和新型复合材料的制备过程中。本文首先介绍了铝冶金发展历史，指出了我国铝冶金工业和铝合金生产的发展现状...

李明芳[1]2003年在《基于广义计算和分类回归树的电信业异动客户识别》文中提出基于广义计算和分类回归树异动客户识别系统这个项目，是在数据仓库技术和数据挖掘技术迅速发展的基础上，针对企业客户关系管理的迫切需要而提出的。为进行客户关系管理，本文基于广义计算思想，将多准则神经网络和一种决策树——分类回归...

马进[1]2003年在《基于隐马尔可夫模型的对象定位方法研究》文中研究说明在图象处理和计算机视觉研究领域中，对象定位一直是一个饶有趣味并富有挑战性的课题。对象定位技术在诸如工业自动化、智能控制、医疗辅助诊断、人机交互领域、武器精确制导等军事、医学和计算机科学众多领域都发挥着至关重要的作用，并显示出巨...

吴立之[1]2003年在《工程投资估算的新方法》文中进行了进一步梳理建筑业的改革，要围绕缩短工期、降低造价、提高工程的质量和投资的效益来进行。投资估算在建筑工程中有着非常重要的指导意义，投资估算的准确性直接影响到项目的投资决策、基建规模、工程设计方案、投资经济效益，并能直接影响到工程建设能否顺利进行...

李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...

张红瑛[1]2003年在《聚合物驱抽油机井杆柱计算机仿真及试验研究》文中认为大庆油田自实施聚合物驱以来，在采油工艺上暴露出一个严重的问题，即抽油杆与油管偏磨较水驱时速度和程度加剧，其主要原因是聚驱油井比水驱油井的采出液粘度增加，导致与粘度有关的各种摩擦力增加，聚合物驱抽油机井见聚后悬点最大载荷较水驱...

沈阳[1]2009年在《商务智能在电信行业的应用研究》文中研究指明电信行业是国内比较领先的几个拥有大型电子化运营数据的行业之一,而且目前电信市场的激烈竞争也迫使电信运营商选择更深层次的数据分析手段,提高企业的分析能力,通过更加科学的决策活动,提高企业的市场竞争力。提到商务智能的应用,主要包括两个方面...

王京慧[1]2003年在《一类复合型模糊神经网络的递归算法研究及应用》文中研究说明论文针对动态非线性系统建模、辨识和控制等问题,提出了一类由递归函数网络和规则网络构成的递归复合型模糊神经网络。其中规则网络通过对生产过程先验知识的利用,确定规则推理和学习的模糊神经网络结构,实现操作区域的划分;递归函数...

田仕军[1]2012年在《广义预测控制性能改进的研究》文中指出广义预测控制是一种具有强鲁棒性的模型预测控制算法，适用于具有纯延时，参数时变的非最小相位系统。但是，一方面该算法需要被控对象的参数模型，而有些对象无法获得精确的参数模型。另一方面，该算法过于复杂，计算量较大。再次，实际的工业控制中对超调的...

夏菁[1]2003年在《多层前向神经网络推广性研究及其应用》文中研究说明神经网络在模式识别、函数逼近、数据挖掘等许多领域已经取得了很多成功，但目前神经网络的理论和应用都还存在一些困难，如局部极小点、过学习、欠学习以及推广能力等问题。其中，网络的推广能力是衡量神经网络性能的最重要的指标之一，推广能力差...

吕红丽[1]2007年在《Mamdani模糊控制系统的结构分析理论研究及其在暖通空调中的应用》文中研究说明随着科学技术的高度发展，在控制工程中被控对象越来越复杂，控制过程往往具有非线性、多环路、大滞后等特点，各种参数也往往存在时变性，这类系统没有明确的物理或化学规律可遵循，要进行传统的定量分析十分困...

邓海燕[1]2003年在《制度变迁与会计信息质量——我国IPO公司盈利预测偏差分析及深层次研究》文中研究指明随着中国经济的发展，有效的资本市场已成为人们关注的焦点。2001年证监会的市场监管思路出现了重大调整，从风险控制转向风险揭示，接连出台的各种规范、准则、条例已经初步构建了一个较为完整的信息披露...

贾小勐[1]2003年在《基于神经网络的PH中和过程辨识及控制器设计》文中进行了进一步梳理pH中和过程是典型的非线性过程，而且经常包含大滞后环节，因此对该过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一，如何处理系统的非线性问题和大滞后问题是解决该问题的关键。本文利用人工神经网络对这一问题进行了研究，特别是将...