![最优化及控制理论在油气勘探与开发中的应用]()
戴家权[1]2003年在《最优化及控制理论在油气勘探与开发中的应用》文中进行了进一步梳理本文应用现代最优化及最优控制理论，对如下一些问题进行了研究：1、叁维地史数值模拟的参数辨识优化模型、算法及应用地史模拟是盆地数值模拟的一个基础性的研究内容，地层孔隙度是含油气盆地地史演化发育过程中的重要参数，根据...
![灰色系统模型及其在应力集中问题中应用]()
史雪荣[1]2003年在《灰色系统模型及其在应力集中问题中应用》文中研究说明本课题主要研究灰色系统GM(1，1)模型在应力集中问题中的应用及适用范围。文中首先对已有的应力集中外推方法作了简要概述，然后，介绍了灰色系统理论GM(1，1)模型的建模过程、误差来源及精度检验标准。应变电测法是测量应力集中区...
![热轧板带的数值模拟、组织预报及工艺优化]()
李立新[1]2003年在《热轧板带的数值模拟、组织预报及工艺优化》文中进行了进一步梳理轧制作为一种成型手段，应对轧件的外部质量和内部质量进行有效的控制，轧件外部质量的控制主要是厚度精度和板形质量的控制，晶粒度是影响轧件内在性能的一个重要指标，细化晶粒可显着提高轧件的综合性能。基于此，本文借助实验研究...
![热力站换热机组供水温度自校正预测控制系统的设计及仿真研究]()
李绍勇[1]2003年在《热力站换热机组供水温度自校正预测控制系统的设计及仿真研究》文中研究说明论文回顾了我国集中供热系统自动化技术的应用现状，尤其是热力站换热机组自动控制系统运行的情况和存在的问题，阐述了对其进行新型计算机控制系统设计的意义。本文研究的目的是建立换热机组工作过程的数学模型，在此基础...
![电力市场环境下水电站中长期径流预测及优化调度研究]()
杨东方[1]2003年在《电力市场环境下水电站中长期径流预测及优化调度研究》文中提出随着电力体制改革的深化，竞价上网是电力市场发展的必然趋势。竞价上网将对水电厂的经营管理产生重大影响。因此，研究电力市场环境下水电厂的优化运行，对于充分利用水能资源，提高电厂的经济效益，具有重要的理论意义和实用价值。本...
![单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测]()
黄剑飞[1]2003年在《单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测》文中研究表明本文在充分分析单层钢筋混凝土柱工业厂房震害影响因素的基础上，提出了两种用于单层钢筋混凝土柱工业厂房震害预测的新方法。一种是基于人工神经网络理论的BP神经网络方法。在BP神经网络方法中，采用改进的BP算法(BPLM算法)对网络进...
![基于人工神经网络的热负荷预测及蓄热式电锅炉系统运行优化]()
姜延灿[1]2003年在《基于人工神经网络的热负荷预测及蓄热式电锅炉系统运行优化》文中研究说明电蓄能技术是转移高峰电力、开发低谷用电、优化资源配置和保护生态环境的一项重要技术措施。受到分时电价政策的鼓励，蓄热式电锅炉供热技术已逐步得到推广应用。在蓄热式电锅炉供热系统中，直接向热用户供热的是蓄热器，电...
![离散时间约束不确定线性系统的鲁棒预测控制]()
周振华[1]2016年在《参数不确定广义分段仿射系统的鲁棒控制和滤波》文中进行了进一步梳理自动控制理论伴随着工业现代化的不断发展,其控制系统的复杂性与多样性在实际工业应用中呈现逐渐上升的趋势。因此,如何对复杂多变的混杂系统实施较为精确的掌控和把握是自动控制领域需要面对的重要课题之一。其中,伴随系统参...
![基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现]()
高宁[1]2003年在《基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现》文中认为农作物主要害虫常年对作物造成严重危害，使农业经济遭到损失。预测害虫未来的发生动态，可以使治虫工作得以有目的、有计划、有重点的进行。害虫的预测预报工作是进行害虫综合防治的必要前提。只有对害虫发生危害的预测预报做到...
![企业财务危机预警分析——来自中国的实践、检验与模型构建]()
邢精平[1]2003年在《企业财务危机预警分析》文中研究表明（一）在市场经济条件下，企业自成立之日起就经受着“优胜劣汰，适者生存”的洗礼。在严酷的生存与发展竞争中，效率、创新能力、管理能力等方面处于劣势地位的企业必将被淘汰出局，在竞争中胜出的企业将发展壮大。从社会学的角度来说，企业作为社会有机体的一...
![中国国债收益率曲线与收益率分布的实证研究]()
曹兴华[1]2003年在《中国国债收益率曲线与收益率分布的实证研究》文中认为本论文首先阐述了研究中国国债收益率的重大理论价值和实践意义，回顾了国内外在国债收益率研究方面的理论成果，然后提出了本论文的研究思路和所要解决的问题。论文的主体部分以实证研究为主，前半部分研究了中国国债静态收益率曲线的构造方法...
![熵理论在证券投资决策中的应用研究]()
王博[1]2008年在《熵理论在证券投资中的模型及应用研究》文中研究表明证券投资的最根本目的在于获取利益。但在投资活动中,收益总是伴随着风险。通常,收益越高,风险越大;风险越小,收益越低。为了分散风险,许多投资者将许多种证券组合在一起进行投资,即所谓的投资组合,以期获得最大收益,这就使得投资风险的研...
![我国股票收益波动性的可预测性研究]()
武金存[1]2016年在《基于投资者异质信念的股市动量效应实证研究》文中指出动量效应(ThemomentumEffect)一般又称为惯性效应,是指股票市场上存在的收益持续性现象,股票收益率在未来一段时间内具有延续原来运动趋势的特征。股价动量效应成了从被发现后一直存在且未来仍然持续存在的仅有的金融异象...
![面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究]()
钟世刚[1]2003年在《面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究》文中提出随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧，数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀，只靠传统的单机已难以胜任，此时采用并行处理技术是解决效率问题的有效途径之一。在数据挖掘的基础上，加上管理思想、...
![基于小波分析的网络业务的研究]()
王西锋[1]2007年在《网络流量的特性分析与预测研究》文中研究说明随着网络通信技术的快速发展，网络开始承载越来越多的应用服务，这对网络的服务质量、流量控制和网络管理均提出了很高的要求。对流量的分析与预测是网络管理和性能分析的基础：流量分析可以获得网络的运行规律及特性，基于流量特性的建模，不但可以预...
![电力系统设备缺陷预测]()
邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中认为随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化数据。目前在...
![地震多参数神经网络目标预测应用研究]()
张良[1]2003年在《地震多参数神经网络目标预测应用研究》文中指出神经网络地震多参数目标预测是利用地震、测井和地质资料描述已知和未知样本及其关系所指示的目标特征的一种具有一定智能的综合处理解释方法。这种预测的中心环节是建立地震特征参数与地质参数的对应关系。本文在详细分析和论述了神经网络预测和地震多...
![股市预测与分析系统]()
陈阳[1]2007年在《股票预测模型研究》文中指出股票市场在我国产生以来不断地成长，逐步成为证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分，并且受到越来越多投资者的关注，因而对股票市场走势的分析和预测都有重大的理论意义和可观的应用价值。技术分析，作为证券分析中的重要组成部分，在国外的研究已经达到了较高的水平...
![中国地震应急的区域差异规律研究]()
邓砚[1]2003年在《中国地震应急的区域差异规律研究》文中提出本文在讨论地震应急影响因素的基础上，首先提取了影响地震应急的区域差异性因素，并借助ArcInfo平台，对各主要影响因素的区域差异特征进行了系统分析；然后利用地学“区划”手段，以各地主要区域差异性影响因素的宏观分布特点和县域人文经济特异性...
![基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测]()
张宝平[1]2003年在《基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测》文中研究表明电力系统短期负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据，是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础。随着电力工业市场化进程的加快，电力系统短期负荷预测精度的好坏直接影响到产业部门的经济效益，是现代电力系统运行研究...
