预测模型论文

李琼[1]2002年在《海上溢油风化预测系统的研制》文中认为海上溢油风化模型能够根据气象海况条件计算预测海上溢油在不同时刻的残余量、密度、粘度、含水率、乳化率等溢油风化性质和状态变化情况，有助于有关部门选择最有效的控制清除方式，为海洋环境管理部门提供科学的决策依据，对于最大限度的降低溢油的环境危害具...

郑祖伟[1]2002年在《基于遗传算法和神经网络模型的智能化拉深参数实时识别》文中研究指明板材成形的智能化，是控制科学、计算机科学与板材成形理论的有机结合，根据被加工对象的特征，利用易于监测的物理量，识别材料的性能参数，预测最优的工艺参数，并自动以最优的工艺参数完成板材成形过程。轴对称件拉深成形的智...

路爽[1]2017年在《气井产能预测与合理配产研究及软件研制》文中研究说明气井产能预测与合理配产方法研究是气田开发的重中之重。本文在非达西渗流理论的基础上,分别对垂直井和水平井的产能预测方法做了研究,为开发早期快速评价气井产能以及在无法实施正规产能测试的情况下评价气井产能提供了经验和方法,满足了开发...

刘冬雨[1]2010年在《面向卫星在轨维护的机器人臂/手遥操作的研究》文中提出利用空间机器人代替宇航员进行太空作业,不仅可以使宇航员避免在恶劣太空环境中作业时可能受到的伤害,还可以降低成本、提高空间探索活动的效率。受计算机、控制、人工智能和机构等关键支撑技术发展水平的制约,目前研制出在空间环境下完全...

宋亚琼[1]2017年在《基于隔夜信息的中国股市波动率建模与预测研究》文中研究表明股市波动率的建模与预测一直以来是金融经济学研究的重要内容。它对资产组合选择、金融资产及其衍生品定价、以及金融机构的风险管理都具有重要意义。20世纪80年代起,国内外学者提出了基于低频数据的GARCH类和SV类等模型对股...

张鑫[1]2007年在《财务困境与公司治理结构关系的实证研究》文中提出近些年来随着我国证券市场的不断发展,上市公司总数量直线上升,但与此同时业绩亏损的上市公司数量也随之增加,陷入财务困境的上市公司愈来愈多。财务困境不仅给公司股东和债权人带来重大损失,而且对整个社会构成了严重威胁。因此研究财务困境的原...

母智弘[1]2002年在《模糊模式识别在储层精细评价中的应用》文中研究指明将模糊技术和模式识别技术进行综合研究，从而形成了一项交叉、前沿技术——模糊模式识别技术，该技术成为当前的一个研究热点。本文通过对模糊个体识别的深入研究，并在充分分析长庆乌审旗区的测井数据的基础上，创造性地提出了一种构造自适应多...

管辛[1]2003年在《长丝加捻纱形态的数学模型与CAD软件设计》文中研究表明本文针对长丝加捻线形态CAD，从众多的纱线中筛选出并捻线、股线和抱合线这叁种具有广泛应用前景且在形态上也存在显着性差别的叁种长丝纱线作为研究对象。根据这叁种加捻线的轮廓特点及加工工艺特点，对它们的形态特征及成形机理进行研究...

许霞[1]2007年在《辐射状分支水平井产能预测》文中研究说明辐射状分支水平井技术是适应当前油田发展需要的一项重要的钻井完井新技术,产能预测是油气田开发工程的重要基础。论文在对国内外分支水平井产能预测方法调研的基础上,对比分析各种产能预测模型的适用性和精度;考虑了井筒摩阻以及完井方式的影响完善了分支...

王庆杰[1]2002年在《北京市道路交通噪声信息管理系统的研究》文中指出本论文研究的基本内容是在城市道路交通噪声的管理工作中，借助地理信息系统这一数字化的信息技术，对城市道路交通中的噪声管理与分析工作中的数字管理手段的实施的工作技术管理平台进行制作、开发与完善。通过大量相关文献的检索与查阅，发现国、...

贾晓卫[1]2002年在《正规化模糊神经网络及其在提钒炼钢智能控制模型中的应用研究》文中认为控制学术权威Austrom指出：模糊逻辑控制、神经网络和专家系统是叁种典型的智能控制方法。由于专家系统在实际应用中有较多的问题和困难(如：知识的获取主要靠人工移植，因此成本高、效率低；采用常规的分明集，致使它...

李建军[1]2002年在《股票市场的分形特征和股票价格的FIGARCH模型研究》文中认为股票市场投资的目的是获取最大投资收益，然而收益与风险相伴，在收益与风险之间决策常常是不容易的。传统的股票投资理论认为股票市场是有效的，均衡的，收益是风险的线性函数，收益的波动符合布朗运动，收益的分布是独立同分布的...

邓伟[1]2002年在《BP神经网络构建与优化的研究及其在医学统计中的应用》文中研究指明人工神经网络是一门新兴的边缘学科，与传统医学统计方法相比，人工神经网络不需要精确的数学模型，没有任何对变量的假设(如正态性、独立性等)要求，因此可以弥补传统统计方法的不足，解决一些用传统统计方法不能解决的问题。人...

罗巧玲[1]2007年在《面向客户流失预测的关联规则挖掘算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着我国电信企业运营机制的全面调整,电信业竞争更激烈。电信企业之间的争夺加剧了客户离网行为,客户离网成为影响电信公司经营状况的一个重要因素。利用数据挖掘技术科学地分析那些已经流失的客户的特征,从而预测在网客户的...

赵胜利[1]2002年在《遗传神经网络在粉煤灰混凝土强度预测和配合比设计中的应用》文中指出遗传算法是一种简单，通用，鲁棒性强的概率搜索算法。与传统的优化方法相比，它采用了许多独特的方法和技术，并且易于和别的技术(如神经网络，模糊推理)相融合，从而应用范围非常广泛。粉煤灰混凝土28天强度预测和配合比优...

王锐[1]2005年在《基于性能的多高层混凝土建筑结构非线性地震反应分析方法的研究》文中提出许多结构在地震作用下的破坏已经暴露出现行抗震设计规范的不足,要想对结构的抗震性能作出一个比较准确的了解就需要新的观念和新的方法。因此人们提出了基于性能的抗震设计思想。以使所设计的建筑物在一定的地震作用下不发生...

陈雄华[1]2002年在《基于神经网络和专家系统结合的企业信用评级研究》文中进行了进一步梳理对银行客户的信用评价是否科学可靠、是否健全，关系着银行贷款的成败。因此，借助信用评价模型对企业的信用作出准确评价和客观判断，具有非常重要的实际意义和实用价值。近年来，已有利用人工神经网络技术对企业失败、企业债...

张红军[1]2002年在《一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要分支，是当前控制领域的研究热点之一。本文主要对前馈神经网络的训练算法及前馈神经网络在自动控制中的应用进行了研究。GEKF算法自从提出以来以其优越的收敛性能得到神经网络界学者的广泛承认，但...

张金凤[1]2016年在《半参数模型的设定与应用研究》文中指出模型设定是计量经济学建模过程的重要组成部分。计量经济学的本质就是用数据来描述经济现象,最终体现经济数据的变化规律并用模型形式来表达。在计量经济学模型完整的研究框架中,模型设定居于建模过程的首位。当模型被正确地设定时,基于该模型得到的估计和...

丁云飞[1]2002年在《铅锌生产精炼过程故障诊断模糊专家系统》文中认为铅锌生产中将粗锌精炼成为精锌是一个需要连续作业的复杂工艺过程，所涉及的生产设备较多，发生故障的可能性增大，以至对生产或安全造成严重影响。为了减少事故率，提高精锌产品数量和质量，本文以韶关冶炼厂铅锌生产精炼过程为研究对象，建立了一...