增量模型论文

况湘玲[1]2004年在《主动增量式数据挖掘在联机分析挖掘模型中的应用研究》文中指出在经典的联机分析挖掘模型基础上,针对数据挖掘中的基础数据比较复杂的问题,完善了对于数据基础的处理,使用了工作仓库的概念,将数据仓库和其他各种形式的数据文件表示为以数据立方体为基本逻辑结构的工作仓库,并在工作仓库中添加...

冯远福[1]2004年在《非线性波动系统解的不稳定性质》文中认为本文讨论了几类非线性波动系统的单个方程与非线性方程组的初值问题，在方程及方程组局部解存在的情况下给出了其解的一些不稳定条件。首先，对于单个的Klein-Gordon方程，采用能量和微分、积分不等式技巧讨论一类调和势的非线性Klein-G...

张金凤[1]2006年在《金融不良资产管理中的信用评价法改进研究》文中进行了进一步梳理商业银行存在大量的不良资产直接危及国家金融安全和社会稳定,各国政府都十分关心、高度重视。中国银行业不良资产问题也十分严重,如何有效处置金融不良资产,如何准确评估不良资产的价值,成为世界金融领域研究和探索的紧迫课题。...

谷保平[1]2008年在《基于聚类算法的网络入侵检测研究》文中研究指明随着计算机技术和通信技术的迅猛发展,计算机应用日趋广泛与深入,同时也使网络安全问题更加突出和复杂,它关系到商业利益、个人隐私乃至国家机密。现有的各种安全技术和产品可以保证信息系统具有一定的安全性,但由于它们自身的脆弱性,无法保证绝...

张倩[1]2008年在《钢框架结构基于性能的抗震设计方法研究》文中研究表明基于性能/位移的抗震设计是二十一世纪抗震设计发展的主流,它的设计思想是保证不同水准地震作用下,建筑结构的功能能够满足业主、使用者和社会的不同需求。而传统的抗震设计思想是以保障生命安全为主要设防目标的,无法实现建筑结构的多性能目...

左亚尧[1]2002年在《实化视图重新演算算法与实现》文中认为数据仓库是为响应高层查询与分析(如决策支持和数据挖掘)而建立的一个数据库系统，它是实化视图的集合，实化视图存储于分配给数据仓库的物理空间中，并响应所有对数据仓库的查询请求。建好数据仓库后的重要课题就是如何对它有效地维护，尤其是下层数据源产...

马强[1]2007年在《关联规则挖掘算法研究和应用》文中研究指明数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的模式。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中一个非常...

吴辉[1]2015年在《时变金融市场下动态投资组合选择理论及其应用研究》文中进行了进一步梳理金融市场中充满了各种不确定性和时变性,投资者在投资中必然面临风险。怎样有效地控制和管理风险,如何通过分散化金融投资形成最优投资组合,有效地降低投资者面临的非系统性风险,就成为了投资者必须面对的一大挑战和难题。...

孙安香[1]2002年在《数值气象预报变分同化的伴随模式并行计算》文中指出可扩展并行计算技术与数值气象领域研究成果相互渗透，对发展高性能并行计算机的应用、提高数值气象预报水平、促进并行计算机的研制，具有极为重要的意义。本文针对“十五”期间“我军新一代全球数值预报业务系统”、国家气象局组织的“新一代多...

陈洪生[1]2002年在《基于粗集理论增量算法的数据挖掘系统》文中进行了进一步梳理数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。...

曹蓟光[1]2001年在《联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究》文中研究表明联机分析处理技术（OLAP）和数据挖掘技术均是决策支持的重要技术，两者在决策分析过程中可以分工合作、功能互补。但是两者的产生背景、发展历程、数据基础、分析层次、用户群等方面存在着较大的差别，这妨碍了两者在决策支持应用中有机...

周潇[1]2013年在《金融系统动态信息安全防护系统的构建》文中研究指明随着社会、经济和科学技术的飞速发展，为了提高办事效率和市场反应能力等核心竞争力，使金融系统能在信息资讯时代脱颖而出，众多的金融系统也都纷纷依靠IT技术构建自身的信息系统和业务运营平台。随着金融系统网络的普及和网络开放性，共享性，...