![求解广义互补问题的一个超线性收敛算法]()
黎健玲[1]2003年在《线性互补约束优化问题一个超线性收敛的序列线性方程组算法》文中研究指明由于带互补约束的优化问题在经济、工程技术、对策决策等领域有着广泛的应用，因此，对此类问题的研究备受关注．本学位论文讨论的是带线性互补约束优化问题．早期，有些学者试图将此类问题转化为标准光滑的非线性规划问题(...
![基于自然正交展开的人工神经网络预报建模方法研究]()
林开平[1]2007年在《人工神经网络的泛化性能与降水预报的应用研究》文中指出人工神经网络是一种模拟人脑信息处理方法的非线性系统，具有较强的处理非线性问题的能力，比较适合于一些信息复杂、知识背景不清楚和推理规则不明确问题(如短期降水预报问题)的建模。随着神经网络方法在大气科学领域研究的不断深入，研究...
![基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法]()
张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测...
![智能控制在非线性控制系统中的应用研究]()
韩超远[1]2011年在《基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究》文中研究表明温度控制系统是现代大多数工业中一个重要的组成部分,这种系统具有典型的大滞后性、大惯性、非线性等特点。由于滞后的存在严重影响了系统的稳定性和控制性能,而基于精确数学模型的常规控制方法通常难以获得满意的动、静态控制性能,并...
![序列挖掘及其在证券分析中的应用]()
顾忠伟[1]2003年在《灰色挖掘及其在证券分析中的应用研究》文中研究说明证券分析是证券投资领域的基础工作，如何在证券市场获利并降低投资风险，是每个投资者都关心的话题。关于证券投资分析的方法，国内外的有很多定量、定性的分析理论和实际作法，这些理论和实践各有其特点和应用范围。本研究试图将数据挖掘技术和...
![经济预测统计模型的研究与应用]()
李自强[1]2005年在《库存管理中需求预测系统的研究与开发》文中研究表明库存管理一直是企业管理中最令人注目的焦点所在,它直接影响生产与销售,关系到企业经济效益的实现。需求预测系统的研究能够大大提高库存管理的科学性,从而提高企业的经济效益。因此本论文研究了库存管理中需求预测系统开发的全过程。首先介绍...
![第三类CARTAN—EGG 域的BERGMAN 核函数]()
黄啸[1]2008年在《支持向量机核函数的研究》文中研究说明支持向量机是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的核心内容,而核函数是它的重要组成部分。在众多核函数中,高斯核函数由于其特殊的性质以及广泛的应用,得到了广大研究者的重视。本文主要讨论了支持向量机核函数的以下几方面内容:首先,介绍了VC维理...
![化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用]()
孙锋[1]2000年在《化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用》文中指出随着科学技术的不断进步和发展，被控对象越来越复杂化，但对其控制要求却越来越高，传统的控制理论无法很好地解决这样的问题。因此就有了基于逻辑推理、专家系统、神经网络等技术的智能控制理论，其中神经网络控制技术是智能控制理论...
